鸢尾花的可视化（散点图、小提琴图、以及pyearchs平行坐标图）

一、鸢尾花散点图

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd

# 数据准备
from sklearn import datasets

iris = datasets.load_iris()
x, y = iris.data, iris.target
pd_iris = pd.DataFrame(np.hstack((x, y.reshape(150, 1))),
                       columns=['sepal_length', 'sepal_width', 'petal_length', 'petal_width', 'class'])
print(pd_iris)
plt.figure(dpi=150)  # 设置图的分辨率

# plt.style.use('Solarize_Light2')  # 使用Solarize_Light2风格绘图 橘色加白色网格线
# plt.style.use('seaborn-white')  #风格为全白
plt.style.use('seaborn')  #风格为浅蓝色加白色网格线

iris_type = pd_iris['class'].unique()  # 根据class列将点分为三类,获得三种类型[0. 1. 2.]
print(iris_type)

iris_name = iris.target_names  # 获取每一类的名称
# print(iris_name)#['setosa' 'versicolor' 'virginica']

colors = ['#c72e29', '#098154', '#fb832d']  # 三种不同颜色
markers = ['$\clubsuit$', 'o', '^']  # 三种不同图形 #$\clubsuit$  ♣形状  '^'为三角形状

for i in range(len(iris_type)):
    plt.scatter(pd_iris.loc[pd_iris['class'] == iris_type[i], 'sepal_length'],  # 传入数据x
                pd_iris.loc[pd_iris['class'] == iris_type[i], 'sepal_width'],  # 传入数据y
                s=50,  # 散点图形（marker）的大小
                c=colors[i],  # marker颜色
                marker=markers[i],  # marker形状
                # marker=matplotlib.markers.MarkerStyle(marker = markers[i],fillstyle='full'),#设置marker的填充
                alpha=0.8,  # marker透明度࿰