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RSS订阅原创 YOLO格式数据集分析工具，包括统计整个/分类数据集的小 / 中 / 大目标分布，绘制直方图。
摘要：该数据集分析工具专为YOLO标签设计，提供全面的目标尺寸分析功能。支持按类别统计小/中/大目标分布，生成数据集面积直方图和宽高比分布图（整体及各分类）。所有分析结果自动保存为本地图片和统计文件，便于后续研究使用。工具可完整运行，适用于目标检测数据集的深入分析。
2026-03-12 11:38:53
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原创 在ros系统中部署yolov8模型实现对监控IP视频的检测功能
本文介绍了在Jetson AGX Orin平台上基于ROS系统部署YOLOv8模型实现视频目标检测的过程。首先创建YOLOv8工作空间并编译功能包，解决Python环境问题后成功部署模型。然后通过usb_cam功能包调用本地USB摄像头数据，并修改YOLOv8订阅话题实现检测功能。最后使用rocon_rtsp_camera_relay功能包接入IP监控视频流，完成对网络摄像头的目标检测。实验过程中解决了环境配置、话题订阅等问题，并提出了后续优化方向，包括视频格式转换、云台跟踪和延迟优化等。
2025-12-16 15:25:22
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原创 个人学习日记-用matlab简单实现车牌识别
边缘检测中的二值化是将边缘提取结果转换为清晰的二值边界图像，便于后续处理（如形态学操作、目标区域提取等）。它通过计算图像像素的二阶导数，边缘区域的像素变化较大，因此二阶导数值高，可以用来检测边缘。是 MATLAB 中用于分析图像区域的强大函数，它可以提取图像中连通区域的各种属性，如面积、边界框、质心等。是一种利用高斯函数分布的权重对图像进行平滑处理的滤波方法，常用于减少图像中的噪声，同时保留边缘细节信息。函数，用于实现闭操作。它可以检测图像中灰度值变化剧烈的区域，这些区域通常是图像的边缘部分。
2024-11-21 14:02:40
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空空如也
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