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原创天气预测1

本实验使用PyTorch构建了一个多层感知器模型，预测天气数据中“明天是否会下雨”。通过数据预处理、特征工程和模型训练，模型在二分类任务中表现良好。

2024-08-16 15:56:26 316

原创 RNN心脏病预测

总结心得：通过这次 RNN 模型识别心脏病的实战，我学到了数据预处理的重要性，尤其是标准化和调整数据形状对模型性能的影响。RNN 模型擅长处理时间序列数据，但需注意梯度消失问题。模型调优、训练和评估中，选择合适的优化器和参数，以及监控训练过程中的指标至关重要。

2024-08-09 17:44:12 175

然而，由于其较大的网络结构和计算复杂度，Inception v3在实际应用中可能需要较高的硬件要求。2使用Factorized Convolutions:Inception v3采用了Factorized Convolutions(分解卷积)，将较大的卷积核分解为多个较小的卷积核。辅助分类器:Inception v3引入了辅助分类器，可以在网络训练过程中提供额外的梯度信息，帮助网4.络更好地学习特征。更深的网络结构:Inception v3比之前的Inception网络结构更深，包含了48层卷积层。

2024-08-02 18:41:07 457

原创 Inception v1算法实战与解析

总结：Inception v1高效的网络结构和多尺度特征提取能力，在图像分类任务中表现优异。通过对数据预处理、模型结构设计、训练策略和结果优化等多个环节的详细分析与实战操作，验证了Inception v1的有效性和实用性。>- **🍨 本文为[🔗365天深度学习训练营](https://mp.weixin.qq.com/s/0dvHCaOoFnW8SCp3JpzKxg) 中的学习记录博客**>- **🍖 原作者：[K同学啊](https://mtyjkh.blog.youkuaiyun.com/)**

2024-07-19 19:58:23 219

原创对于ResNeXt-50算法的思考

每个stack的第一个block的输入和输出的shape是不一致的，所以残差连接都需要使用1*1卷积升维后才能进行Add操作。所有的层和操作都已经确保了输入和输出通道数的一致性，或者使用了自动调整通道数的机制。而其他block的输入和输出的shape是一致的，所以可以直接执行Add操作。

2024-07-12 16:05:34 151

原创 DenseNet+SE-Net实战

结合DenseNet和SE-Net的实战经验显示，这种融合策略有效提升了深度学习模型在图像分类任务中的性能。DenseNet的密集连接促进了特征重用和梯度流动，而SE-Net的注意力机制则增强了对重要特征的建模能力。营](https://mp.weixin.qq.com/s/0dvHCaOoFnW8SCp3JpzKxg) 中的学习记录博客**>- **🍖 原作者：[K同学啊](https://mtyjkh.blog.csdn。>- **🍨 本文为[🔗365天。

2024-06-28 17:45:40 349

原创 DenseNet算法实战与解析

总结：对DenseNet网络进行实践，初步探索了其原理和与ResNet的区别。我们着重研究了DenseNet中密集连接的结构，以及它如何在反向传播和特征重用方面与ResNet有所不同。>- **🍨 本文为[🔗365天深度学习训练营](https://mp.weixin.qq.com/s/0dvHCaOoFnW8SCp3JpzKxg) 中的学习记录博客**>- **🍖 原作者：[K同学啊](https://mtyjkh.blog.youkuaiyun.com/)**

2024-06-21 21:09:42 210

原创第12周：ResNet50V2算法实战与解析（Pytorch实现）

营](https://mp.weixin.qq.com/s/0dvHCaOoFnW8SCp3JpzKxg) 中的学习记录博客**>- **🍖 原作者：[K同学啊](https://mtyjkh.blog.csdn。>- **🍨 本文为[🔗365天。

2024-06-14 19:13:09 273

原创 ResNet-50算法实战与解析

ResNet-50通过引入残差块，解决了随着网络深度增加梯度消失的问题。残差学习使得训练非常深的网络成为可能。ResNet-50 是 50 层的网络，比之前的浅层网络能更好地捕捉复杂特征，同时避免了训练难度的急剧增加。>- **🍨 本文为[🔗365天深度学习训练营](https://mp.weixin.qq.com/s/0dvHCaOoFnW8SCp3JpzKxg) 中的学习记录博客**>- **🍖 原作者：[K同学啊](https://mtyjkh.blog.youkuaiyun.com/)**

2024-05-31 10:39:27 281