蓝桥杯单词分析，HashMap，集合解法

深入浅出学Java——HashMap

哈希表（hash table）
也叫散列表，是一种非常重要的数据结构，应用场景及其丰富，许多缓存技术（比如memcached）的核心其实就是在内存中维护一张大的哈希表，本文会对java集合框架中HashMap的实现原理进行讲解，并对JDK7的HashMap源码进行分析。

一、什么是哈希表

在讨论哈希表之前，我们先大概了解下其他数据结构在新增，查找等基础操作执行性能

数组：采用一段连续的存储单元来存储数据。对于指定下标的查找，时间复杂度为O(1)；通过给定值进行查找，需要遍历数组，逐一比对给定关键字和数组元素，时间复杂度为O(n)，当然，对于有序数组，则可采用二分查找，插值查找，斐波那契查找等方式，可将查找复杂度提高为O(logn)；对于一般的插入删除操作，涉及到数组元素的移动，其平均复杂度也为O(n)

线性链表：对于链表的新增，删除等操作（在找到指定操作位置后），仅需处理结点间的引用即可，时间复杂度为O(1)，而查找操作需要遍历链表逐一进行比对，复杂度为O(n)

二叉树：对一棵相对平衡的有序二叉树，对其进行插入，查找，删除等操作，平均复杂度均为O(logn)。

哈希表：相比上述几种数据结构，在哈希表中进行添加，删除，查找等操作，性能十分之高，不考虑哈希冲突的情况下（后面会探讨下哈希冲突的情况），仅需一次定位即可完成，时间复杂度为O(1)，接下来我们就来看看哈希表是如何实现达到惊艳的常数阶O(1)的。

我们知道，数据结构的物理存储结构只有两种：顺序存储结构和链式存储结构（像栈，队列，树，图等是从逻辑结构去抽象的，映射到内存中，也这两种物理组织形式），而在上面我们提到过，在数组中根据下标查找某个元素，一次定位就可以达到，哈希表利用了这种特性，哈希表的主干就是数组。

比如我们要新增或查找某个元素，我们通过把当前元素的关键字 通过某个函数映射到数组中的某个位置，通过数组下标一次定位就可完成操作。
　　
这个函数可以简单描述为：存储位置 = f(关键字) ，这个函数f一般称为哈希函数，这个函数的设计好坏会直接影响到哈希表的优劣。

二、在题目中的运用

        先将String分批次存入HashMap，字母为key,出现的次数为value,通过keyset将所有key得到，然后遍历，比较最大的值。

import javax.script.ScriptContext;
import java.util.Collection;
import java.util.HashMap;
import java.util.Scanner;
import java.util.Set;

public class P3 {
    //输入一行包含一个单词，单词只由小写英文字母组成。
    //对于所有的评测用例，输入的单词长度不超过 1000。
    //输出描述
    //输出两行，第一行包含一个英文字母，表示单词中出现得最多的字母是哪 个。如果有多个字母出现的次数相等，输出字典序最小的那个。
    //第二行包含一个整数，表示出现得最多的那个字母在单词中出现的次数。
    public static void main(String[] args) {
        Scanner scanner = new Scanner(System.in);
        String s = scanner.nextLine();
        int n = 0;
        int max = 0;
        char charmax = 0;
        HashMap<Character, Integer> map = new HashMap<>();
        for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
            if(map.containsKey(s.charAt(i))){
                Integer integer = map.get(s.charAt(i));
                map.put(s.charAt(i),++integer);

            }  else {
                map.put(s.charAt(i),1);
            }
        }
        Set<Character> characters = map.keySet();
        for (Character character : characters) {
            if(map.get(character)>max){
                max = map.get(character);
                charmax = character;
            }
        }
        System.out.println(charmax);
        System.out.println(max);
        scanner.close();
    }
}