B树与B+树在MySQL中的应用：索引

数据结构演示网站：Data Structure Visualization

先来了解两个数据结构B树与B+树

B树：

        N阶B树每个节点最多存储N-1个Key，N个指针

        例如：一个5阶B树，当前节点存储到5个Key时，中间的数会向上分离，形成新节点

        

         结果如下：B树是多路平衡搜索树，进行了自平衡

B+树：

数据仅存储在叶子节点，内部节点仅保存键和子节点指针。所有查询必须走到叶子节点才能获取数据。

叶子节点通过双向链表串联。

B树与B+树区别：

        1.数据存储：

                B树：每个节点都有Key和数据

                B+树：只有叶子结点有数据

        2.结构：

                B树：节点独立，查找时需要回溯

                B+树：基于双向链表

        3.查询： 

                B树：可能提前查找结束，时间不稳定

                B+树：每次都走到叶子结点，时间稳定

索引分类：

        按数据结构分类：

①B+树索引：基于平衡多路搜索树，用于查询和排序

②哈希索引：基于哈希表，用于精准查询

③全文索引：基于倒排索引，用于全文检索

④R树索引：使用空间数据，用于地理位置信息

        按存储方式分类：

 ①聚簇索引：数据存储在叶子结点，索引即数据，减少回表，效率高，只能有一个

②非聚簇索引（二级索引）：数据地址存储在叶子结点，当需要完整数据时需要回表，增加I/O操作，可以创建多个