在服务器Ubuntu22.04系统下，GPT-SoVITS声音大模型的部署(2)

一、ubuntu基本环境配置

1.更新包列表：

• 打开终端，输入以下命令：

sudo apt-get update

sudo apt upgrade

• 更新时间较长，请耐心等待

2. 安装英伟达显卡驱动

2.1 使用wget在命令行下载驱动包

wget https://cn.download.nvidia.com/XFree86/Linux-x86_64/550.100/NVIDIA-Linux-x86_64-550.100.run

2.2 更新软件列表和安装必要软件、依赖

sudo apt-get update
sudo apt-get install g++
sudo apt-get install gcc
sudo apt-get install make

2.2 卸载原有驱动

sudo apt-get remove --purge nvidia* 

• 1.使用vim修改配置文件

sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist.conf

• 2.按i键进入编辑模式,在文件尾增加两行：

blacklist nouveau
options nouveau modeset=0

• 3.按esc键退出编辑模式,输入:wq保存并退出
• 4.更新文件

sudo update-initramfs –u

• 5.重启电脑：

sudo reboot

2.3 安装驱动

• 1.授予执行权限

sudo chmod 777 NVIDIA-Linux-x86_64-550.78.run

• 2.执行安装命令

sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-550.78.run

• 3.检测显卡驱动是否安装成功

nvidia-smi

2.4 安装CUDA

wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.4.0/local_installers/cuda_12.4.0_550.54.14_linux.run

• 1.输出accept开始安装

• 2.然后注意这里要按enter取消勾选第一个选项,因为之前已经安装了驱动

• 3.接着选择Install开始安装

sudo sh cuda_12.4.0_550.54.14_linux.run

2.5 环境变量配置

• 1.以vim方式打开配置文件

sudo vim ~/.bashrc

• 2.在文件尾中加入以下两行：

export PATH="/usr/local/cuda-12.4/bin:$PATH"
export LD_LIBRARY_PATH="/usr/local/cuda-12.4/lib64:$LD_LIBRARY_PATH"

• 3.更新环境变量

source ~/.bashrc

• 4.检测CUDA是否安装成功

nvcc -V

二、安装miniconda环境

1. 下载miniconda3

wget https://mirrors.cqupt.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-py310_23.10.0-1-Linux-x86_64.sh

2. 安装miniconda3

bash Miniconda3-py310_23.10.0-1-Linux-x86_64.sh -u

按Q键，到输入路径：按enter
再输入2个yes

3. 切换到bin文件夹

cd miniconda3/bin/

4. 输入pwd获取路径

pwd

复制这里的路径

5. 打开用户环境编辑页面

vim ~/.bashrc 

• 点击键盘I键进入编辑模式，在最下方输入以下代码

export PATH="/root/miniconda3/bin:$PATH"

6. 重新加载用户环境变量

source ~/.bashrc

7. 初始化conda

conda init bash

source ~/.bashrc

source activate

8. 创建GPT-SoVITS需要的环境

conda create -n GS python=3.9
conda activate GS

9. conda配置

• 1.配置清华镜像源
  代码如下：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

• 2.设置搜索时显示通道地址

conda config --set show_channel_urls yes

• 3.配置pip 镜像源

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

• 4.查看配置情况

conda config --show-sources

三、克隆GPT-SoVITS仓库

1. GitHub仓库进行克隆

官网地址：GPT-SoVITSGitHub地址

git clone https://mirror.ghproxy.com/https://github.com/RVC-Boss/GPT-SoVITS.git

三、安装GPT-SoVITS项目依赖

3.1 进入安装目录

cd GPT-SoVITS/

3.2 运行linux的批处理文件

chmod 777 ./install.sh

./install.sh

3.3 使用python运行webui.py

python webui.py

• 看到这里就是项目在服务器本地启动成功了

四、实现外部计算机访问

4.1 查看我们点动科技的服务器的业务端口

• 我们这里是30131-30140

4.2 设置映射端口为30133等

• 在GPT-SoVITS文件夹下的config.py文件里面进行修改

cd GPT-SoVITS/

• 使用vim进行编辑

vim config.py

输入i进行编辑，

• 修改这里的端口：
  

webui_port_main = 30133
webui_port_uvr5 = 30134
webui_port_infer_tts = 30135
webui_port_subfix = 30136

api_port = 30137

按esc键，冒号，输入wq进行保存

• 再重新执行一遍webui.py

python webui.py

这里看到已经启动成功30133端口

• 输入服务器的IP:30133可以看到已经进入
  

五、部署成功