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RSS订阅原创 供应链-补货模型
供应链的补货模型分有多种类型，大致上可以分为两类，定期补货模型和定量补货模型。：当库存水平降至再订货点（Reorder Point, R）时，立即触发补货。：一般情况下，每次补货量为，也可以根据经验设定补货量和补货点，下述为以EOQ模型为例设计补货点与补货量的过程。= 提前期内的平均需求 × 提前期 + 安全库存R=D×L+SS= EOQ（经济订单量，会在文章结尾对此模型讲解）其中，D：年需求量，S：单次订货成本，H：单位库存持有成本。：如电子元器件、医疗器械。：需求波动较小，可预测性强的产品。
2025-03-06 11:19:02
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原创 供应链-安全库存
安全库存是指企业在正常库存基础上额外持有的库存量，用于应对需求波动和供应不确定性。它是供应链风险管理的重要工具，能够有效降低缺货风险，提高客户满意度。安全库存（Safety Stock）：为应对不确定性而额外持有的库存。正态分布（Normal Distribution）：一种常见的概率分布，用于描述随机变量的分布规律。需求预测（Demand Forecasting）：基于历史数据和市场趋势预测未来需求。标准差（Standard Deviation）：衡量数据波动性的指标，值越大表示波动性越高。
2025-03-04 16:02:38
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原创 供应链-消耗预测
结合自回归（AR）、差分（I）和移动平均（MA），适用于非平稳时间序列。：Facebook开源的预测工具，适用于具有季节性和节假日效应的数据。：适用于需求与某些特征（如价格、促销）呈线性关系的情况。：计算过去一段时间内的平均销售量，适用于稳定的需求。：过去一段时间内的销售量（如每日、每周、每月）。：适用于具有空间结构的数据（如地区销售数据）。：新产品上市、旧产品淘汰对需求的影响。：适用于复杂的非线性关系和大规模数据。：适用于非线性关系和多特征的情况。：竞争对手的活动对需求的影响。：行业趋势、经济指标等。
2025-02-28 10:14:12
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