weixin_63694417的博客

这份资料是我在大三时修模式识别与机器学习这门课程时总结的。资源内容包括代码和报告。代码部分是对模式识别与机器学习中绝大多数常用的算法的实现，代码采用python语言编写，逻辑清晰，含有非常详细的注释，易于阅读，且已经进行很多次的错误排查，可以直接上机运行。报告部分是对这些算法的运行结果和各自的优略势的总结和分析，内容真实严谨，且有深度，不浮于表面，可以通过阅读报告中的每个算法的对应内容来分析算法的运行结果，不足之处和改进方向。报告一共52页，纯手打，无任何ai生成内容，且图文并茂，格式美观整齐，包含着我对这门课程的理解和体会。总之，这份总结付出了我很多的心血，现在将其分享给大家，希望共同进步。但是，由于当时在学这门课时python水平不是很高，对机器学习中的这些算法的理解也有限，所以难免会有一些不足之处，请大家批评指正。另外，本资源适合人工智能专业的同学或者对人工智能方向感兴趣的同学系统学习机器学习使用，旨在帮助大家在学好机器学习理论知识的同时能够亲自上手体验一下每个算法的底层实现，从而加深对知识本身的理解。如果你觉得这份资料有用，请点一个免费的关注吧，后续也会继续分享一些有用的知识。