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RSS订阅原创 VScode调试 需要torchrun启动的python程序
在调试的时候，需要换成单机单卡，即将nnodes=1， nproc_per_node=1,然后配置 .vscode中的launch.json文件。然后正常用launch.json调试就ok。正常需要在命令行启动的脚本。
2025-11-10 21:37:04
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原创 linux重装系统后恢复anaconda环境
总结来说，其实之前的所有环境信息都还在，都放在miniconda3这个文件夹中，我们做的事情就是1.向系统添加miniconda的环境变量，让系统能正确识别到miniconda和其工作目录。之后重装了系统，但是没有格式化掉miniconda的安装目录--miniconda3文件夹，所有的环境都在这个文件夹里面，应该怎么做来重新使用之前安装好的环境呢？分析：miniconda的安装文件夹和存放环境的文件夹都没有被删除，即。，所以需要手动恢复使用这个已有的 Conda 安装和环境。shell 启动脚本（如。
2025-06-27 23:41:31
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原创 pip install XXX 时的构建wheel失败问题
构建 wheel 通常是因为没有合适的预编译版本或你的环境需要本地编译。通过确保编译工具链和依赖齐全，或者直接安装预编译版本，可以解决这个问题。==>. 什么是 Wheel？Wheel是 Python 中一种现代化的打包格式，文件扩展名为.whl。它是 Python 软件包的一种二进制分发格式，旨在替代传统的setup.py安装方式，使包的安装更快、更可靠。Wheel是一种高效的 Python 包分发方式，极大地加快了安装速度，尤其适合有二进制依赖的库（如 NumPy、Pandas、MMCV 等）。
2024-11-26 20:14:01
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原创 第三方库源代码形式和二进制形式的区别
在下载第三方库时通常可以选择下载源代码形式的，也可以下载二进制形式的，前者需要在build和link之后才能使用，而后者可以直接使用，这是因为什么
2024-11-25 00:49:58
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1原创 模式识别与机器学习课程算法代码及总结报告
这份资料是我在大三时修模式识别与机器学习这门课程时总结的。资源内容包括代码部分和报告部分。代码部分是对模式识别与机器学习中绝大多数常用的算法的实现，代码采用python语言编写，逻辑清晰，含有非常详细的注释，易于阅读，且已经进行很多次的错误排查，可以直接上机运行。报告部分是对这些算法的运行结果和各自的优略势的总结和分析，内容真实严谨，且有深度，不浮于表面，可以通过阅读报告中的每个算法的对应内容来分析算法的运行结果，不足之处和改进方向。
2024-09-16 23:11:44
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原创 libdnn.so: undefined reference to `bpu_mem_phyaddr‘（链接过程中找不到名为bpu_mem_phyaddr的函数或变量的定义）问题解决方法--实测有效
你需要找到这个函数的实现库，并确保它在链接过程中被包含进来。中是未定义的（Undefined），这意味着该库在链接时期希望找到这个符号的定义，但实际的定义不在。本身是一个动态库，且这个符号是从另一个动态库导入的，那么你可能需要在运行时确保导入这个库。符号未定义的原因，因为该符号的定义可能在这个库中。确保所有使用的库版本都是兼容的，有时候不同版本的库之间可能存在不兼容的问题。确保所有依赖的库都正确链接，以避免在编译或运行时遇到类似的问题。如果你知道函数定义的位置，确认是否有正确的头文件和库版本。
2024-09-13 03:46:21
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模式识别与机器学习常用算法python实现和实验报告
2024-09-16
空空如也
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