大模型提示工程——文本推断

1.情感推断

1.1大模型可以推断一段文本的情感倾向，比如积极的、生气的、沮丧的

1.2大模型可以对一段文本的情感趋向进行详细的描述

2.信息提取

2.1大模型可以提取文本中一些重要的信息并用json的形式列出来

2.2大模型还可以提取文本的主题，比如一篇文本描述的对象、行为、主人公和文本性质。

例子：

prompt = f"""
判断主题列表中的每一项是否是给定文本中的一个话题，

以列表的形式给出答案，每个元素是一个Json对象，键为对应主题，值为对应的 0 或 1。

主题列表：美国航空航天局、当地政府、工程、员工满意度、联邦政府

给定文本: ```{story}```
"""
response = get_completion(prompt)
print(response)

指令：

result_lst = eval(response)
topic_dict = {list(i.keys())[0] : list(i.values())[0] for i in result_lst}
print(topic_dict)
if topic_dict['美国航空航天局'] == 1:
    print("提醒: 关于美国航空航天局的新消息")

结果：

{'美国航空航天局': 1, '当地政府': 1, '工程': 0, '员工满意度': 1, '联邦政府': 1}
提醒: 关于美国航空航天局的新消息