哈希

概念

顺序结构以及平衡树中，元素关键码与其存储位置之间没有对应的关系，因此在查找一个元素
时，必须要经过关键码的多次比较。顺序查找时间复杂度为O(N)，平衡树中为树的高度，即
O($lo{g}_{2}N$)，搜索的效率取决于搜索过程中元素的比较次数。
哈希，可以通过某种函数(hashFunc)使元素的存储位置与它的关键码之间能够建立一一映射的关系，那么在查找时通过该函数可以很快找到该元素。

哈希函数的设计原则

可以将全部的地址通过简单的方法均匀计算出来。

常见哈希函数

1. 直接定址法
2. 除留余数法
3. 平方取中法
4. 分段叠加法
5. 数学分析法
6. 随机数法

解决冲突的方法

闭散列（开放定址法）

1. 线性探测再散列（容易发生数据堆积）
2. 二次探测再散列
3. 伪随机探测再散列
扩容方式：装载因子<(0.7-.08)

优点：实现简单
缺点：浪费空间，不能随便删除数据

开散列（链地址法）

所有冲突放在一个桶里
扩容方式：元素个数==桶的个数时扩容