- 博客(24)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 测试工程师的发版全流程指南：从准备到收尾的关键任务清单
发版是一个复杂且多变的过程，测试工程师在其中扮演着至关重要的角色。通过清晰的任务清单和严谨的执行，我们可以有效降低发版风险，确保系统的稳定性和用户的满意度。也欢迎在评论区分享你的发版经验或遇到的挑战，让我们一起交流学习！发版不仅仅是技术的考验，更是团队协作的体现。只有每个环节都做到位，才能让每一次发版都成为一次成功的里程碑。发版前的准备工作决定了发版是否能够顺利进行。发版结束后，测试工程师的工作并未完全结束。发版过程中，测试工程师需要实时跟进，确保每个环节按计划执行。
2025-03-26 16:31:02
939
原创 Python 调用终端命令的 5 种姿势，轻松搞定系统交互！
方法优点缺点适用场景功能强大，捕获输出和错误需要手动处理命令参数需要捕获输出或错误的任务os.system简单易用无法捕获输出不需要输出的简单任务高级控制，支持实时监控使用复杂复杂任务或实时监控快速捕获输出命令失败会抛异常只需捕获输出的任务支持异步操作需要熟悉asyncio异步环境中执行命令希望本文能帮助您更好地理解和掌握这 5 种常用方法！如果您有其他实现方式或疑问，欢迎在评论区分享！
2025-03-21 17:18:45
451
原创 Python 单例模式的 5 种实现方式：深入解析与最佳实践
方法优点缺点模块级别变量简单、天然支持不够灵活装饰器易于复用、清晰需要显式使用装饰器元类灵活、功能强大元类概念复杂__new__方法实现简单多次调用__init__可能有问题线程安全实现适用于多线程环境增加锁开销每种方法都有其适用场景，选择时需根据具体需求权衡。如果您追求简单和高效，推荐使用模块级别的全局变量或__new__方法；如果需要更高的灵活性或线程安全，可以选择元类或线程安全实现。希望本文能帮助您更好地理解和应用 Python 中的单例模式！
2025-03-21 17:12:45
1135
原创 JMeter跨线程共享变量全攻略：5种方法助你轻松应对复杂性能测试场景
在使用 JMeter 进行性能测试时，经常会遇到需要跨线程组共享变量的需求。例如，一个线程组生成的 Token 或会话信息需要被另一个线程组使用。然而，JMeter 默认情况下线程组之间的变量是相互独立的，这给测试带来了挑战。本文将详细介绍 5 种实现跨线程变量共享的方法，并通过具体示例帮助你快速上手。
2025-03-19 17:09:03
840
原创 手把手教学：JMeter设置全局变量技巧-【${__setProperty(propertyName,propertyValue)}】
在 JMeter 性能测试中，跨线程组共享数据是一个常见的需求。例如，一个线程组生成的 Token 或会话信息需要被其他线程组使用。然而，默认情况下，JMeter 的线程组之间是相互独立的，无法直接共享变量。是 JMeter 内置的一个函数，用于将局部变量存储为全局属性（Property）。全局属性在整个测试计划中是唯一的，可以在所有线程组中访问。设置全局变量，并分享一些实用的使用技巧，帮助你更高效地完成性能测试任务。这样，每个线程都会生成一个独立的全局属性，避免冲突。，可以轻松实现全局变量的设置与引用。
2025-03-19 17:02:30
862
原创 当 Selenium 的 click() /send_keys()等方法失效时：JavaScript 在 UI 自动化测试中的神奇用法
JavaScript 是 Selenium UI 自动化测试中不可或缺的工具。它可以帮助我们解决许多原生方法无法处理的问题，例如点击被遮挡的元素、滚动页面、修改属性等。然而，在实际使用中，我们需要根据具体场景选择合适的工具和方法，确保测试脚本的稳定性和可靠性。希望本文能为你在自动化测试中使用 JavaScript 提供一些启发。如果你有更多关于自动化测试的经验或问题，欢迎在评论区分享！
2025-03-18 11:17:44
620
1
原创 UI自动化测试之CSS Selector 定位秘籍：解锁 WEB UI 自动化测试的高效之道
CSS Selector 是 Web UI 自动化测试中非常重要的定位方式，其灵活性和高效性使其成为许多测试工程师的首选。通过掌握基本语法、高级技巧以及注意事项，你可以在实际项目中更高效地编写和维护自动化测试脚本。希望本文能为你提供实用的指导！如果你对 CSS Selector 或其他自动化测试技术有更多疑问，欢迎在评论区留言讨论。让我们一起提升自动化测试的效率和质量！
2025-03-14 13:48:29
944
原创 WEB UI自动化测试中，元素定位的八大定位方式详解
在 Web UI 自动化测试中，掌握元素定位的八大方式及其高级技巧至关重要。ID（高效、直接）Name（次优选择，适合表单元素）（灵活性强，性能较好）XPath（功能强大，但复杂度较高）其他方式（如 Class Name、Tag Name、Link Text 等）在实际项目中，建议结合显式等待、动态参数等技术，确保测试脚本的稳定性和可维护性。希望本文能为你的自动化测试之旅提供帮助！如果还有疑问，欢迎留言讨论。
2025-03-14 13:44:13
1307
原创 UI自动化测试中XPath定位的终极指南：从入门到高阶技巧
在 UI 自动化测试中，元素定位是核心步骤之一。作为最强大的定位方式之一，XPath以其灵活性和强大功能深受测试工程师的喜爱。然而，很多初学者对 XPath 的使用仅停留在基础层面，未能充分发挥其潜力。本文将带你全面了解 XPath 的使用方法，并分享一些隐藏技巧，帮助你在复杂的自动化测试场景中游刃有余！XPath 是 UI 自动化测试中不可或缺的工具，掌握其基本用法和高阶技巧可以帮助你轻松应对各种复杂的定位需求。希望本文能为你提供实用的知识和灵感，助你在自动化测试领域更进一步！
2025-03-13 16:18:30
1383
原创 《Python单例模式全解析：5种实现方式及线程安全实战》
本文将深入探讨 Python 中实现单例模式的 5 种方法，并详解多线程环境下的线程安全问题。单例模式是 Python 开发中不可或缺的设计模式，合理选择实现方式能显著提升代码的可维护性和性能。通过装饰器控制类的实例化过程，确保始终返回同一个实例。利用 Python 模块的天然单例特性，直接导出实例。通过元类统一管理类的创建行为，强制单例模式。：一劳永逸，所有继承该元类的类自动成为单例。：元类机制复杂，可能影响类的继承关系。：灵活性差，无法动态管理实例生命周期。：代码简洁，直接控制实例化。
2025-03-09 08:15:00
491
原创 《Python动态调用函数的八大方法：从基础到高级实战》
反射机制是通用解决方案字典映射适合简单场景元类用于框架级底层设计谨慎使用eval，优先选择反射或字典映射。
2025-03-08 08:15:00
737
原创 Python虚拟环境：自动化测试工程师的高效开发秘籍（进阶版）
在自动化测试领域，Python虚拟环境是保障测试可靠性的核心基础设施。本文将深入解析虚拟环境全生命周期管理，提供超过50个实战命令，并重点揭秘PyCharm深度集成技巧，帮助测试工程师构建企业级开发环境。你在项目初期部署python环境时，都遇到过哪些头疼的问题？
2025-03-07 08:15:00
555
原创 需求分析到底在分析什么？10个维度带你全面解构需求文档
需求分析是软件开发过程中至关重要的一环，它决定了需求文档的质量和项目的成败。通过从功能描述、用户场景、时间与地点、可执行性、量化指标、边界条件、异常处理、技术方案支持、数据流转说明、数据库字段变化这10个维度进行全面分析，我们可以确保需求文档的完整性与可执行性。一个经过充分分析的需求文档，能够为开发和测试团队提供清晰的指导，减少返工和沟通成本，最终提升产品质量。可执行性分析的目标是确保需求文档中的每一条内容都可以转化为具体的开发任务和测试用例。异常处理分析的重点是确认需求文档是否涵盖了所有可能的异常场景。
2025-03-06 08:30:00
998
原创 功能测试用例的载体选择：文档、表格、代码还是工具？全面解析优缺点！
不同的功能测试用例载体各有优劣，选择时需根据项目需求、团队能力和预算来权衡。无论选择哪种方式，核心目标都是提高测试效率、确保测试质量并促进团队协作。希望本文的分析能帮助您更好地选择适合的功能测试用例载体！如果您对某种载体有更深入的需求或疑问，欢迎在评论区留言交流！让我们一起探讨更高效的测试实践吧！
2025-03-04 10:48:17
331
原创 万字长文+实战模板：测试报告缺陷分析的5大神技，质量提升立竿见影！
在敏捷开发中，测试报告不仅是质量的“成绩单”，更是团队改进的“指南针”。而其中的【缺陷情况分析】部分，往往决定了报告的含金量——它能否精准定位问题、推动流程优化、避免重复踩坑？：某金融项目因未分析“支付超时”缺陷的根因（数据库锁竞争），导致上线后大促瘫痪，损失百万。“支付模块缺陷修复及时率从60%提升至90%，但高并发场景用例覆盖率不足，建议补充压测。：[缺陷分析Excel模板下载链接]（可私信获取）
2025-03-03 11:22:47
393
原创 UI自动化测试——XPath定位实用技巧
XPath作为一门强大而灵活的语言，在网页抓取、自动化测试和XML解析中有着广泛的应用。通过掌握基础语法、进阶功能以及性能优化技巧，你可以轻松应对绝大多数定位需求。希望本文能为你提供实用的参考，助你在实际项目中更加高效地使用XPath！小贴士：实际使用时，建议配合浏览器开发者工具的Copy XPath功能进行验证和优化，确保表达式的准确性和效率。
2025-03-02 09:30:00
334
原创 多种可以实现 Python 接口自动化测试中多账号协助的场景！看看哪款更适合你？
根据测试需求，自定义账号分配策略（如轮询、随机分配等）。参数化测试：适合少量账号。账号池 + 并发执行：适合大量账号和高并发场景。动态生成账号：适合需要独立账号的场景。配置文件或环境变量：适合灵活管理账号信息。Token 管理：适合需要频繁使用 Token 的场景。数据库或外部服务：适合集中管理账号信息。自定义分配策略：适合复杂场景。希望这篇文章对你有所帮助！如果还有其他问题，欢迎在评论区留言交流~
2025-02-28 13:37:14
448
原创 -*！内附完整调试代码！*- 完美解决《Python UI自动化测试中 chromedriver版本自动升级匹配谷歌浏览器版本》
获取 Chrome 浏览器版本通过注册表定位 Chrome 安装路径，并提取其版本号。检查 ChromeDriver 版本验证指定路径下的 ChromeDriver 是否存在，并比较其版本号与 Chrome 浏览器版本是否匹配。自动下载并更新 ChromeDriver如果版本不匹配或文件不存在，调用下载最新版本的 ChromeDriver，并将其替换到指定路径。启动 Selenium WebDriver。
2025-02-28 09:31:46
1222
原创 测试用例与需求的对应关系还有这些方法可以量化！
量化测试用例与需求的对应关系是确保测试覆盖率和需求满足度的关键步骤。除了常规的“需求-测试用例映射表”之外，还有方法可以更全面地量化测试用例与需求之间的对应关系。需求追踪矩阵是一种表格形式的工具，用于记录每个需求与测试用例之间的映射关系，确保每个需求都有对应的测试用例覆盖。基于风险的测试是一种根据需求的风险等级（如高风险、中风险、低风险）设计测试用例并评估覆盖关系的方法。基于模型的测试是一种通过构建系统行为模型，自动生成测试用例并评估覆盖关系的方法。通过分析缺陷分布，间接评估测试用例对需求的覆盖质量。
2025-02-27 10:29:23
862
原创 如何借助AI大模型高效编写测试用例？
在软件测试中，测试用例的编写是确保产品质量的关键环节。经过AI提示语链的设计，测试用例的初步产出已经完成。测试用例的整合是将AI生成的内容转化为结构化、可执行的文档或任务卡片，便于团队协作和后续测试执行。AI提示语的设计是整个流程的核心，直接影响输出的质量。测试场景覆盖度检查的目标是确保每个功能点的所有场景都被覆盖，避免遗漏关键路径或边界条件。覆盖率分析的核心是验证测试用例是否覆盖了需求文档中的所有功能点和场景。一致性检查的目标是确保测试用例与需求文档中的功能点一一对应，避免出现遗漏或冗余。
2025-02-26 16:02:57
2320
2
原创 AI提示语链模型推荐（可实现AI与测试的融合）
在人工智能内容生成领域，提示语链模型正成为提升生成质量的关键工具。它通过系统化的任务分解与逻辑整合，将复杂问题拆解为多个子任务，逐步引导AI生成连贯、高质量的内容。例如，CIRS模型强调从上下文到综合的闭环设计，而SPECTRA模型则通过分割、优先级、细化等步骤优化任务处理流程。三链融合模型进一步结合逻辑链、知识链和创意链，确保生成内容兼具严谨性、深度与创新性。此外，IDEA模型通过想象、发散、扩展和替代激发创造力。这些模型不仅提升了AI的理解与推理能力，还为人机协作提供了全新视角。掌握提示语链的设计原则与
2025-02-26 15:38:35
1075
原创 借助AI大模型进行需求文档功能点整理与测试用例分析
借助AI大模型进行需求文档的功能点整理和测试场景分析，不仅可以大幅提升效率，还能减少人为疏漏。未来，随着AI技术的进一步发展，这种人机协作模式将在软件需求分析领域发挥更大的作用。然而，随着需求复杂度的增加，传统手动整理功能点和测试场景的方式往往效率低下且容易遗漏关键内容。AI提示语的设计是整个流程的核心，直接影响输出的质量。如果您有具体的项目背景或需求场景，欢迎在评论区分享，我们可以一起探讨更贴合实际的解决方案！需求文档输入的目标是为AI提供清晰、结构化的数据源，以便后续的功能点提取和测试场景分析。
2025-02-26 15:12:55
1654
原创 有哪些方法可以量化 测试用例与需求的对应关系？
**定义**：测试覆盖率报告是通过统计测试用例覆盖的需求点数量，来量化测试用例与需求的对应关系。- **定义**：双向追踪矩阵是管理测试用例与需求对应关系的有效工具。- **定义**：定期审查测试用例与需求的对应关系，确保所有需求都被测试用例覆盖，并且所有测试用例都是针对需求设计的。- **优势**：双向追踪矩阵可以帮助测试人员确保所有的需求都被测试用例覆盖，并且所有的测试用例都是针对需求设计的。- **优势**：通过唯一标识符，可以方便地管理和追踪测试用例与需求的对应关系，确保所有需求都被测试覆盖。
2025-02-26 14:24:01
594
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人