机器学习实验||分类机器学习建模分析

最新推荐文章于 2025-09-06 16:40:11 发布
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#机器学习

本文介绍了在Windows11系统和JupyterNotebook环境下，通过scikit-learn进行机器学习建模，包括使用决策树对葡萄酒数据集进行二分类，以及使用SVM预测质量并评估性能。重点讨论了分类问题的本质、不同分类算法如决策树和SVM的工作原理，以及核函数在SVM中的关键作用。
  • 实验目的
  1. 掌握机器学习建模分析
  2. 掌握回归分析、分类分析、聚类分析、降维等
  3. 了解各分类器之间的差异
  • 实验环境

  操作系统：作系统：Windows 11

  应用软件：Jupyter Notebook

  • 实验内容与结果

（题目、源程序、运行结果）

一个分类器只能使用一列lable

  1. 使用scikit-learn建立决策树为葡萄酒数据集构造分类器（分类结果为’good’或‘not’ ） 

[“不可使用quantity”列]

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