【缺陷识别】SVM金属表面缺陷分类与测量（带面板）【含GUI Matlab源码 1652期】

⛄一、简介（附lunwen、答辩PPT）

1 题目内容
金属板广泛应用在工业生产与生产生活的各方面。由于金属板制造过程涉及到的设备、工艺等多因素的影响，金属板表面容易出现种类较多、形态各异的缺陷，这些缺陷对金属板的耐磨性、抗腐蚀性、电磁特性及美观性都会造成不同程度的影响，最终影响金属板的电磁特性和涂镀效果。因此对于生产金属板的企业来说，表面缺陷检测是必不可少的一个工序，一方面可以通过表面缺陷检测及时检测到缺陷产品，保证所产金属板的质量，维护企业的信誉，另一方面也可以通过分析检测结果及时发现生产过程中存在的问题，并及时解决[1]。我们将依据网上提供的金属表面缺陷照片数据集为图片来源，构造相应的算法对金属表面的缺陷进行检测，识别，分类与大小测量。
1.2题目要求
金属表面缺陷识别与分类有以下具体要求：
（1）依据金属表面缺陷图片的特性，对图片进行适当的灰度变换(对比度增强与滤波处理)；
（2）对金属表面缺陷图片进行全局优化阈值分割；
（3）提取二值图片区域边界坐标；
（4）对金属缺陷进行特征提取；
（5）对金属缺陷进行分类有监督训练；
（6）完成对金属缺陷类型的判断与位置大小的计算；
（7）完成金属缺陷检测的GUI设计。
2 题目分析
我们查阅相关资料了解到常见的金属表面缺陷主要有如下几种，其分别是:细