MATLAB中图像直方图均衡化处理与对比

clear all; close all;
I = imread('tire.tif');
J = histeq(I);
figure;
subplot(121);
imshow(uint8(I));
title('Original Image');
subplot(122);
imshow(uint8(J));
title('Equalized Image');
figure;
subplot(121);
imhist(I, 64);
title('Original Image Histogram');
subplot(122);
imhist(J, 64);
title('Equalized Image Histogram');

解释：

• clear all; close all;：清空工作空间中的所有变量并关闭所有图形窗口。

• I = imread('tire.tif');：读取名为tire.tif的图像，并赋值给I。

• J = histeq(I);：使用histeq函数对图像I进行直方图均衡化，并赋值给J。直方图均衡化是一种提高图像对比度的方法，它通过重新分配像素值来使图像的直方图更加平坦，从而增强图像的局部对比度。

• figure;：创建一个新的图形窗口。

• subplot(121); imshow(uint8(I));：在第一个子图（1,2,1）中显示原始图像I，将其数据类型转换回无符号8位整数，并添加标题"Original Image"。

• subplot(122); imshow(uint8(J));：在第二个子图（1,2,2）中显示直方图均衡化后的图像J，将其数据类型转换回无符号8位整数，并添加标题"Equalized Image"。

• figure;：创建另一个新的图形窗口。

• subplot(121); imhist(I, 64);：在第一个子图（1,2,1）中显示原始图像I的直方图，使用64个灰度级别进行计算，并添加标题"Original Image Histogram"。

• subplot(122); imhist(J, 64);：在第二个子图（1,2,2）中显示直方图均衡化后的图像J的直方图，使用64个灰度级别进行计算，并添加标题"Equalized Image Histogram"。

拓展：

1. 保存处理后的图像：可以将直方图均衡化后的图像J保存为文件。

% 保存直方图均衡化后的图像
imwrite(uint8(J), 'tire_equalized.png');

1. 分析直方图均衡化效果：可以比较原始图像和直方图均衡化后的图像的直方图，分析均衡化对图像对比度和亮度分布的影响。

2. 尝试不同参数的直方图均衡化：可以尝试使用不同的参数进行直方图均衡化，比如不同的灰度级别数量。

3. 应用其他图像增强技术：可以结合使用其他图像增强技术，如锐化、滤波等，以进一步提高图像质量。