直方图均衡化

该代码段展示了如何将RGB图像转换到YCrCb色彩空间,然后应用自适应直方图均衡化(CLAHE)对Y通道进行增强,以提高图像对比度。clipLimit设置为1.0,tileGridSize设定为(7,7)。最后,再将处理后的图像转换回BGR色彩空间。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

# 自适应直方图均衡化
def hisEqulColor(img):
    # 将RGB图像转换到YCrCb空间中
    ycrcb = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2YCR_CB)
    channels = cv.split(ycrcb)
    clahe = cv.createCLAHE(clipLimit=1.0, tileGridSize=(7, 7))
    clahe.apply(channels[0], channels[0])
    cv.merge(channels, ycrcb)
    cv.cvtColor(ycrcb, cv.COLOR_YCR_CB2BGR, img)
    return img

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