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RSS订阅原创 dy点选验证，角度，定位，识别三合一！附带源码
这个工具使用预训练的ONNX模型进行文本检测和识别，支持多种语言，并能处理各种类型和质量的图像。无论您是需要从文档中提取文本，还是从自然场景的图像中识别文字，ONNXOcrInference都是一个强大、快速和精确的解决方案。欢迎试用ONNXOcrInference，并向我们提供反馈和建议，我们非常珍视您的意见，并会用它们来改进我们的工具。在未来的开发中，我们计划不断优化和扩展ONNXOcrInference的功能，包括更高效的图像处理算法，更广泛的语言支持，以及更多的自定义选项等。
2023-06-24 11:48:05
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原创 2023.5 深入理解和应用神经网络：木槿分类器，基于pytorch的木槿花分类，多分类包含所有代码！
这个项目是一个典型的深度学习图片分类任务，它首先预处理图片数据，然后利用深度学习模型进行训练，并最后对模型进行评估
2023-05-24 14:00:49
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原创 2023.5使用深度学习预测温度 - 详细介绍和Python代码
这篇文章展示了如何使用Python和深度学习技术预测温度。我们首先从CSV文件中读取数据，然后进行预处理和可视化，接着构建并训练一个基于GRU的深度学习模型。在模型训练完成后，我们对其进行了预测。整个过程覆盖了一个完整的数据科学项目流程，包括数据导入、预处理、模型构建、训练和预测，有助于理解使用深度学习进行时间序列预测的具体步骤。
2023-05-24 13:42:14
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原创 PyTorch中实现ResNet使用CIFAR-10数据集进行训练准确率90%
PyTorch中实现ResNet使用CIFAR-10数据集进行训练准确率90%
2023-05-17 09:40:23
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原创 2023.5--YOLOV5 版本6.2简化推理代码！打开即用！
本文探讨了YOLO目标检测系统的核心概念和作用。YOLO，全称"You Only Look Once"，实现了实时物体检测，重塑了现代计算机视觉。它将物体分类和定位合并为单个步骤，解决了其他检测方法如R-CNN面临的速度问题。YOLOv4、v5等版本进一步提升了性能，让YOLO在大规模数据集上表现出色
2023-05-14 08:48:27
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空空如也
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