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原创 计算机视觉课程综合实践项目

本文为计算机视觉综合实践项目实战分享,针对轻量化视觉模型精度与算力难以兼顾的痛点,基于 RTX 3060 6G 显卡,在 PASCAL VOC2012 数据集完成多标签分类 + 目标检测双任务落地。分类采用 MobileNetV2,mAP 达 82%;检测用 YOLOv5n/s 双模型对比,mAP@0.5 分别达 50.5%、60%,均超额完成基线要求。全文覆盖数据预处理、模型微调、算力适配全流程,含鲁棒性深度分析与踩坑指南,代码可复现,适合 CV 入门、课程设计、低算力调优的同学参考。

2026-04-27 22:08:48 710

空空如也

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