SemGCN编译过程

复现semgcn

1.数据

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说Dropbox link文件被删了

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从谷歌硬盘中下的

把h36m.zip拖入data文件夹，在终端处理

报错：​​

问chatgpt，修改代码，运行成功​

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目前data文件夹的内容

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处理了预训练模型生成的2D姿势:The 2D poses produced by the pretrained model

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尝试下载The fine-tuned poses can be downloaded here.处理

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在终端输入python main_gcn.py --non_local --epochs 100 --keypoints sh_ft_h36m​训练

报错

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在网上检索，原来是windows对文件命名格式有特殊要求。该模型应该是默认在linux系统上跑，猜测linux对文件名无字符要求。

改成这样

 #ckpt_dir_path = path.join(args.checkpoint, datetime.datetime.now().isoformat())
 ckpt_dir_path = path.join(args.checkpoint, str(datetime.datetime.now()).replace(' ', '_').replace(':', '.'))

改完名字又报错

遂开始下linux

但是第二天右上角小三角运行，居然跑起来了！！！喜大普奔

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目前跑到第十八个epoch用了两个小时

跑了8个小时才跑了52个epoch，还没有停下来的意思，于是ctrl+c暂停了，报错如下：

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信息解读：

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image:表示不同的库或模块，PC表示指令指针（Program Counter），Routine表示相关的子程序或函数，Line表示代码中的行号，Source表示源文件或模块名称。

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学到的

​Checkpoint是用于描述在每次训练后保存模型参数（权重）的惯例或术语。

这就像在游戏中保存关卡时你可以随时通过加载保存文件回复游戏。可以加载保存的模型权重重新开启训练甚至可以之后进行一个推理。因此，为了不丢失训练进度，建议在每个epoch或每个epoch中当它在当前这个point中是这个时间下的最好权重时执行模型参数（权重）的checkpoint。​

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