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RSS订阅原创 python可视化——混淆矩阵（鸢尾花）
python可视化——混淆矩阵最近学习模型评估，分享一下混淆矩阵这个小模块。这里用的是鸢尾花数据集（https://pan.baidu.com/s/1WwY7e4bN4r-Mz8fNKW7VOA）提取码jdta首先是导入库，并设置一下图片格式大小import pandas as pdfrom sklearn.preprocessing import LabelEncoderfrom sklearn.model_selection import train_test_splitfrom skle
2022-05-26 23:24:34
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原创 python可视化（莫烦python代码)
python可视化b站莫烦python代码自我小结哈https://mofanpy.com#导入数据库`在这里插入代码片`import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np二次函数#二次函数 + 标注lt.figure(num=1)plt.plot(x,y1,label='up')plt.plot(x,y2,color='red',linewidth=2,linestyle='--',label='down')plt.xlabel('
2022-05-23 20:09:27
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原创 Python数据分析（2）——数据清洗及特征处理
Python数据分析（2）——数据清洗及特征处理数据清洗导入数据1.缺失值1.1缺失值的查询1.2 缺失值的处理1.2.1利用dropna处理1.2.2 利用fillna处理2 重复值2.1查看重复值2.2 处理重复值特征处理1.离散化处理2.将文本数据转换2.1利用value_counts函数查看数据类别2.2 利用map函数转换数据类型2.3将类别文本转换为one-hot编码友情链接本文延续使用kaggle泰坦尼克号数据。数据清洗对于我们拿到的原数据来说，它们常常含有一些异常值、缺失值、重复值，数
2022-05-18 22:15:20
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原创 Python数据分析（1）——数据加载与简单描述性分析
Python数据分析（1）——数据加载与简单描述性分析1.读入文件1.1 通过Python标准库导入1.2 通过Pandas导入1.3 逐块读取数据2.初步分析2.1 简单描述性统计2.2提取特定行列2.3对数据进行排序友情链接1.读入文件本文通过kaggle泰坦尼克号数据进行分析介绍。(这里利用-Titanic - Machine Learning from Disaster数据https://www.kaggle.com/c/titanic/overview）1.1 通过Python标准库导入此
2022-05-17 00:23:20
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空空如也
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