如何应对MySQL单表数据量过大：垂直分表与水平分表策略解析

话接上回，单表最大数据建议两千万，那如果开发一个项目，预计注册量达到一个亿怎么办。

单表内放这么多数据，MYSQL底层B+树的层级结构就可能会变得很高，磁盘io次数变多，性能会大幅度降低。所以考虑数据库分表。

这里的分表分为垂直分表和水平分表两种。

垂直分表：

原理比较简单，一般就是把某几列拆成一个新表，这样原来的表就小了，拆几列出去，那数据表里的每行数据就会变少，单个16K数据页就能放入越多的行数，这样发生查询时需要的数据页就会越少，那磁盘IO也会越少，所以性能就会越快。

水平分表：

水平分表有好几种做法，但不管是哪种，本质上都是将原来的user表变成USER0到user_n这样的N张小，每一张小表里只保存了一部分数据，一般是500万到2000万。

第一种：根据ID取模分表

假设我们一共分了两张表，分别是user_0和user_1，此时模等于2，我们将输入的ID与模进行求余数操，如ID=2,4,6的时候，会被写到user_0这张表。ID=1,3,5和2取模得到1，于是就能知道应该写到user_1这张表里。