本文介绍了RNN接受的输入维度，包括【28,28】所代表的含义，以及词向量的两种处理方式。重点讨论了GloVe预训练词向量的使用，尽管其下载时间较长，但应用相对简单。文章深入浅出地探讨了在自然语言处理中如何将这些概念应用于实际的博客内容分析。
【28,28】意思就是【扫描的行数，每行像素点数】
RNN可以接收的维度【word num，b，word vec】或者【b，word num，word vec】
下面是两种接收word vector的方法
个人感觉GloVe()比较容易，但是下载时间比较久
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