- 博客(11)
- 收藏
- 关注
原创 Mongo如何实现分库分表
MongoDB 的分库分表 = Sharding 机制,具备自动路由、自动 chunk 迁移、分片事务等能力,非常适合海量数据、高并发写入、非复杂查询场景。
2025-07-30 10:56:46
1115
原创 MySQL实现分库分表
MySQL 实现(Database and Table Sharding)是为了应对的业务需求,提升系统的可扩展性与性能。下面是一个系统性总结,分为概念介绍、常见方案、具体实现方式,以及注意事项。
2025-07-30 10:51:46
587
原创 后端架构-稳定性
采用主备(Active-Standby)或集群(Cluster)模式,防止单点故障。:使用 Nginx、HAProxy、云负载均衡等分发请求,防止单台服务器过载。:将不同功能拆分为独立服务,减少耦合,提高扩展性。:Redis/Memcached 缓存常用数据,降低数据库压力。:对于耗时任务(如 AI 处理),使用消息队列(Kafka/RabbitMQ)异步执行,避免阻塞主流程。服务器状态:Prometheus + Grafana 监控 CPU、内存、磁盘、网络等。
2025-04-02 11:05:42
960
原创 计算机网络常见问题
Session Key=Client Random+Server Random+共享密钥\text{Session Key} = \text{Client Random} + \text{Server Random} + \text{共享密钥}Session Key=Client Random+Server Random+共享密钥。算法协商共享密钥,避免私钥泄露时历史数据被解密(前向安全性)。(AES、ChaCha20),保证通信机密性和完整性。(同步)请求,表示希望建立连接。(确认),TCP 连接建立。
2025-04-01 11:18:41
398
原创 本地搭建Ollama
是一个简单易用的本地 AI 运行环境,支持等模型,并且 API 兼容 OpenAI。📌如果看到 AI 开始回答问题,说明安装成功 ✅Ollama 默认提供,你可以用访问。
2025-03-29 00:18:50
950
原创 Mongo DB 常见问题
主节点同步数据到从节点(Secondary)(异步复制)。如果从节点落后于主节点,读请求可能无法获取最新数据。客户端向主节点(Primary)写入数据。从节点的复制有延迟(通常是毫秒级到秒级)。根据具体的业务场景,可以选择不同的方案。(1)为什么会读不到?或者 majority。,保证多个节点同步。
2025-03-28 10:47:00
361
原创 Redis常见问题
(2)使用相同的哈希标签。,这会导致一些坑点。(4)脚本执行时间过长可能导致超时。4. Redis集群模式下,Lua脚本有什么限制?,已经执行的命令不会撤销。,但它不支持传统的 Redis 事务((5)可能影响数据一致性。,从节点可能不会正确接收该脚本,导致。在集群模式下,长时间阻塞可能导致。,确保它们落在同一个 slot。执行,不能在只读的从节点执行。,避免复杂逻辑由 Lua 处理。过程中,脚本的传播可能出现。旧 key 的值(序列化),到新 key(在目标节点),,提高性能并确保数据一致性。
2025-03-27 22:25:39
380
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人
RSS订阅