MySQL数据库：从入门到精通

置顶 Ning.L

已于 2025-02-10 15:27:42 修改

阅读量3.4k

点赞数 39

文章标签：数据库 mysql java

于 2021-10-06 15:05:25 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_62481970/article/details/120624845

版权

本文详细介绍了MySQL数据库，包括其起源、发展历史、SQL语言的基础和高级用法，如DML、DCL、DDL，以及数据库的安装、配置、用户管理、表的操作、索引、查询语言等。此外，还探讨了事务机制、数据导入导出等MySQL的综合应用。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

2010年12月，MySQL 5.5发布，其主要新特性包括半同步的复制及对SIGNAL/RESIGNAL的异常处理功能的支持，最重要的是InnoDB存储引擎终于变为当前MySQL的默认存储引擎。MySQL 5.5不是时隔两年后的一次简单的版本更新，而是加强MySQL各个方面在企业级的特性。Oracle公司同时也承诺 MySQL 5.5和未来版本仍是采用GPL授权的开源产品。

什么是SQL

SQL是Structured Query Language的缩写，它的前身是著名的关系数据库原型系统System R所采用的SEQUEL语言。

作为一种访问关系型数据库的标准语言，SQL自问世以来得到了广泛的应用，不仅是著名的大型商用数据库产品Oracle、DB2、Sybase、SQL Server支持它，很多开源的数据库产品如PostgreSQL、MySQL也支持它，甚至一些小型的产品如Access也支持SQL。

近些年蓬勃发展的NoSQL系最初是宣称不再需要SQL的，后来也不得不修正为Not Only SQL，来拥抱SQL。蓝色巨人IBM对关系数据库以及SQL语言的形成和规范化产生了重大的影响，第一个版本的SQL标准SQL86 就是基于System R的手册而来的。Oracle在1979年率先推出了支持SQL的商用产品。随着数据库技术和应用的发展，为不同RDBMS提供一致的语言成了一种现实需要。

对SQL标准影响最大的机构自然是那些著名的数据库产商，而具体的制订者则是一些非营利机构，例如【国际标准化组织ISO、美国国家标准委员会ANSI】等。各国通常会按照 ISO标准和ANSI标准（这两个机构的很多标准是差不多等同的）制定自己的国家标准。中国是ISO标准委员会的成员国，也经常翻译一些国际标准对应的中文版。标准为了避免采用具体产品的术语，往往会抽象出很多名词，从而增加了阅读和理解的难度，翻译成中文之后更容易词不达意。对于数据库系统实现者和用户而言，很多时候还不如直接读英文版本为好。虽然正式的标准不像RFC那样可以从网络上免费获得，标准草案还是比较容易找到的。待批准的标准草案和最终的标准也没有什么实质上的区别，能够满足日常工作的需要。

下面是SQL发展的简要历史：

1986年，ANSI X3.135-1986，ISO/IEC 9075:1986，SQL-86

1989年，ANSI X3.135-1989，ISO/IEC 9075:1989，SQL-89

1992年，ANSI X3.135-1992，ISO/IEC 9075:1992，SQL-92（SQL2）

1999年，ISO/IEC 9075:1999，SQL:1999（SQL3)

2003年，ISO/IEC 9075:2003，SQL:2003

2008年，ISO/IEC 9075:2008，SQL:2008

2011年，ISO/IEC 9075:2011，SQL:2011

如果要了解标准的内容，比较推荐的方法是【泛读SQL92】（因为它涉及了SQL最基础和最核心的一些内容），然后增量式的阅读其他标准。

不只是mysql还有其他数据库，在SQL92或者SQL99这些国际SQL标准基础之上，它们还扩展了自己的一些SQL语句，比如MySQL中的limit关键字

1. MySQL数据库安装与配置

数据库系统：

数据库系统(DBMS) Database Management System 是指一个能为用户提供信息服务的系统。它实现了有组织地、动态地储存大量相关数据的功能,提供了数据处理和信息资源共享的便利手段。

关系型数据库系统：

关系型数据库系统( RDBMS) Relational database management system 是指使用了关系模型的数据库系统。
关系模型中，数据是分类存放的,数据之间可以有联系

第一个关系型数据库

1976年BM的 System R团队在出版的论文中阐述了关系模型，1979年 Oracle公司推出了首个关系型数据库成品。

关系型数据的应用

关系型数据库被应用在非常多的领域，教育系统，商业系统，医疗系统，而且关系型数据库可以有效组织和管理大量复杂的数据,所以关系型数据库才是最重要的数据库产品。

主流的关系型数据库

DB2 ：商业版，成本高，比如电信，金融领域
Oracle：按照CPU数据库收费
MySQL：开源免费
SQL Server：微软数据库

NOSQL数据库系统

NOSQL数据库指的是数据分类存放,但是数据之间没有关联关系的数据库系统

主流的NoSQL数据库

Redis 内存保存数据秒杀，微博
MemCache：相似于Redis，市场份额不是很大
MongoDB: 硬盘保存数据，知乎，简书
Ne04j：负责的人际关系

1.2 MySQL数据库安装与初始化

MySQL数据库：

MySQL是应用最广泛、普及度最高的开源关系型数据库
MySQL由瑞典 MySQL AB公司开发,目前属于 Oracle旗下产品

MySQL 大事记

1996 MySQL1.0 诞生
1999 MySQL AB公司成立
2000 MySQLL4.0发布
2003 MySQL5.0发布 MySQL衍生版 - Oracle - MariaDB - Percona

1.3 用户管理

MySQL客户端：Navicat，DBeaver

官网地址 Navicat：https://www.navicat.com.cn

密码忘记重设置root密码

重设root密码（二）

创建一个TXT文件,定义修改密码的SQL语句


ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED BY ′123456′
注意：本地'@'表示root登录方式，可以本地登录与远程登录。localhost是本地登录，如果加上%，代表可远程登录

重设root密码（二）
- 右键，Window PowerShell管理员运行
  - 停止：输入net stop mysql80
  - 启动：mysqld --defaults-file =" "路径"\my.ini" --init -file=“ “TXT文件路径” --console 注意：路径存在空格j记得加引号
  - 关闭：关闭当前服务Ctrl +C
  - 启动：输入 net start mysql80

1.4 MySQL配置文件

MySQL配置文件

在my.ini文件中,我们可以设置各种 MySQL的配置,例如字符集、端口号、目录地址等等[client] #客户端信息配置信息
[mysql] #客户端信息配置信息
[mysqld] #数据库配置信息
 
[client]
port=3306   
        
[mysql]
no-beep

port=3306 #端口号
datadir=C:/ ProgramData/ MySQL/ MySQL Server8.0/Data #数据目录
default authentication_ plugin= caching sha2_ password #密码认证插件
default- storage- engine= INNODB #默认存储引擎
sq1-mode=" STRICT TRANS TABLES, NO ENGINE SUBSTITUTION" #开启严格模式
log- output=FILE #用文件记录日志
genera1-10g=0 #关闭日志输出
genera1_1 og file=" DESKTOP-HB42AU2.1og" #日志文件名称
slow- query-1og=1 #开启慢查询日志
query_1 og file=" DESKTOP-HB42AU2-s1ow.1og" #慢查询日志文件名称
long query time=10 #大于多少秒的执行SQL被记录在慢查询日志
log- error=" DESKTOP-HB42AU2.err” #错误日志名称
server-id=1 #数据库ID
lower case table names=1 #把表名转换成小写
secure-f1le-priv="C:/ ProgramData/MyQL/ lySQL Server8.0/ Uploads" #导入导出数据的目录地址
max connections=151 #最大连接数
table open cache=2000
tmp table size=16M
thread cache size=10#线程数量
myisam max sort file size=100G
myisam sort buffer size=8M
key buffer size=8M
read buffer size=0

2. 数据库表的相关操作

2.1 定义逻辑库，数据表

什么是SQL语言：

SQL是用于访问和处理数据的标准的计算机语言

SQL语言分类

DML：添加修改删除查询
DCL：用户权限事务
DDL：逻辑库数据表视图索引

SQL语句注意事项

SQL语句不区分大小写,但是字符串区分大小写 SELECT “HelloWorld”；
SQL语句必须以分号结尾，SQL语句中的空白和换行没有限制，但是不能破坏语法

SQL语句的注释

SQL语句的注释有两种,分别如下：

#这是一段注释文字
/这是另一段注释文字/

创建逻辑库

mysql> CREATE DATABASE 逻辑库名称 #创建逻辑库
mysql> SHOW DATABASES； #展示逻辑库
mysql> DROP DATABSE 逻辑库名称 ;#展示逻辑库

mysql> CREATE DATABASE student #创建逻辑库
mysql> CREATE DATABASE drop #删除逻辑库

创建数据表

 CREATE TABLE数据表 (                        
    列名1 数据类型 [约束][ COMMENT注释],
    列名2 数据类型 [约束][ COMMENT注释],
    ...
 )[ COMMENT=注释];

CREATE TABLE student(
  	id INT UNSIGNED PRIMARY KEY,  #unsigned：无符号
    NAME VARCHAR(20) NOT NULL,
    sex CHAR(1) NOT NULL,
    birthday DATE NOT NULL,
    tel CHAR(11) NOT NULL,
    remark VARCHAR(200)
);

写入数据表

INSERT INTO student VALUES(1,"张三","男","1995-05-13","13383838438",NULL);

数据表的其他

SHOW tables;#查看逻辑表
DESC Student;#查看数据表
SHOW CREATE TABLE student,#查询建表语句
DROP TABLE Student #删除表文件

2.2 定义数据库语言：数据类型

数字类型：

tinyint: 小整数
smallint 普通整数
mediumint：普通整数
int 较大整数
bigint: 大整数
float：单精度浮点数
double：双精度浮点数
decimal : deciimal(10,2 ) #2.代表精确到后两位。10；整数位加小数位为10个字符

不精确的浮点数

十进制的浮点数无法在计算机中用二进制精确表达

字符串类型：

char:固定长度字符串
varchar 不固定长度字符串
text 不固定长度字符串

日期类型：

Date：日期
Time：时间
Year：年份
datetime ：日期时间
timestamp：时间戳

修改表结构

ALTER TABLE 表名称
ADD 列1 数据类型 [约束] [COMMENT注释]，
ADD 列2 数据类型 [约束] [COMMENT注释]；

ALTER TABLE student
ADD address VARCHAR(200) NOT NULL,
ADD home tel CHAR(11) NOT NULL;

修改字段类型和约束

ALTER TABLE 表名称
MODIFY 列1 数据类型 [约束] [COMMENT注释]，
MODIFY 列2 数据类型 [约束] [COMMENT注释]；

ALTER TABLE student
MODIFY home tel VARCHAR(20)NOT NULL;

修改字段名称

ALTER TABLE 表名称
CHANGE 列1 新列名1 数据类型 [约束] [COMMENT注释]，
CHANGE 列2 新列名2 数据类型 [约束] [COMMENT注释]；

ALTER TABLE student
CHANGE address home address VARCHAR(200)NOT NULL;

删除字段

ALTER TABLE 表名称
DROP 列1，
DROP 列2，

ALTER TABLE student
DROP home address,
DROP home tel;

2.3 数据库的范式与字段约束

数据库的范式:

构造数据库必须遵循一定的规则,这种规则就是范式

目前关系数据库有6种范式,一般情况下,只满足第三范式即可

第一范式：原子性
- 第一范式是数据库的基本要求,不满足这一点就不是关系数据库。数据表的每一列都是不可分割的基本数据项,同一列中不能有多个值,也不能存在重复的属性。
第二范式：唯一性
- 数据表中的每条记录必须是唯一的。为了实现区分,通常要为表加上一个列用来存储唯一标识,这个唯一属性列被称作主键列
第三范式：关联性
- 每列都与主键有直接关系,不存在传递依赖。依照第三范式，数据可以拆分保存到不同的数据表,彼此保持关联

字段约束

MySQL中的字段约束共有四种
主键约束： primary key 字段值唯一,且可以为NULL
非空约束：not null 字段不能为null
唯一约束 UNIQUE 字段唯一，且可以为null
外键约束 FOREIGN KEY 保持关联数据的逻辑性

主键约束：

主键约束要求字段的值在全表必须唯一，而目不能为NU儿L值
建议主键一定要使用数字类型，因为数字的检索速度会非常快

如果主键是数字类型，还可以设置自动增长

CREATE TABLE t_teacher(
    id INT PRIMARY KEY AUTO INCREMENT,
）;

非空约束

非空约束要求字段的值不能为NULL值

NULL值以为没有值，而不是 "” 空字符串

CREATE TABLE t_teacher(
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT
    name VARCHAR(200) NOT NULL,
    married BooLeaN NOT NULL DEFAULT FALSE
);

唯一约束

唯一约束要求字段值如果不为NULL,那么在全表必须唯一

CREATE TABLE  t_teacher(
    .....
    tel CHAR(11) NOT  NULL UNIQUE
);

创建表

创建数据表 t_teacher

create table t_teacher(
	id int unsigned primary key auto_increment,
	name varchar(20) not null,
	tel char(11) not null unique,
	married boolean not null default false #默认未婚
);

外键约束

外键约束用来保证关联数据的逻辑关系

外键约束的定义是写在子表上的

CREATE TABLE t_dept( #父表
    deptno INT UNSIGNED PRIMARY KEY,
    dname VARCHAR(20) NOT NULL UNIQUE,
    tel CHAR(4) UNIQUE
);

CREATE TABLE t_temp( # 子表
    empno INT UNSIGNED PRIMARY KEY,
    ename VARCHAR(20) NOT NULL,
    sex ENUM("男","女") NOT NULL, #enum枚举，只能选男或者女
    deptno INT UNSIGNED,
    hiredate DATE NOT NULL,
    FOREIGN KEY (deptno) REFERENCES t_dept(deptno)
);
关联单词 references

外键约束的闭环问题

如果形成外键闭环，我们将无法删除任何一张表的记录

2.4 索引

数据排序的好处

一旦数据排序之后,查找的速度就会翻倍,现实世界跟程序世界都是如此如何创建索引

CREATE TABLE表名称(
    ...，
    INDEX[索引名称](字段),
    ...，
);

CREATE TABLE t message(
    id INT UNSIGNED PRIMARY KEY,
    content VARCHAR(200)NOT NULL,
    type ENUM("公告"，"通报"，"个人通知")NOT NULL,
    create_time TIMESTAMP NOT NULL,
    INDEX idx_type (type)   
);

如何添加与删除索引

添加与删除

CREATE INDEX 索引名称 ON 表名（字段）；#增加索引
ALTER TABLE 表名称 ADD INDEX [索引名]（字段）；#增加索引

SHOW INDEX FROM 表名；#展示索引
DROP INDEX 索引名称 ON 表名；#删除索引



DROP INDEX idx_type ON t_message;
CREATE INDEX idx_type ON t message(type)i
SHOW INDEX FROM t message;
ALTER TABLE t message ADD INDEX idx_type(type);

索引的使用原则

数据量很大,而且经常被查询的数据表可以设置索引
索引只添加在经常被用作检索条件的字段上面
不要在大字段上创建索引

3.1 数据库操作语言：普通查询

记录查询

最基本的查询语句是由 SELECT和FROM关键字组成的
```
SELECT * FROM t_emp; 
SELECT empno, ename, sal FROM t_emp；
```
SELECT语句屏蔽了物理层的操作,用户不必关心数据的真实存储,交由数据库高效的査找数据使用列别名
通常情况下, SELECT子句中使用了表达式,那么这列的名字就默认为表达式,因此需要一种对列名重命名的机制
```
SELECT empno,sal * 12 as "income" FROM t_emp; 
```
词法分析与优化,读取SQL语句
FROM 选择数据来源
SELECT 选择输出内容

3.2 数据库操作语言：数据分页

数据分页

如我们查看朋友圈,只会加载少量部分信息,不用一次性加载全部朋友圈,那样只会浪费CPU时间、内存和网络带宽
如果结果集的记录很多,则可以使用limit关键字限定结果集数量
数据分页的简写用法
```
SELECT .... FROM … LIMIT 起始位置,偏移量；
SELECT empno, ename FROM t_emp LIMIT 0,20；
```

数据分页的简写用法

如果LIMIT子句只有一个参数,它表示的是偏移量,起始值默认为0

SELECT empno, ename FROM t emp LIMIT 10; 
SELECT empno, ename FROM t emp LIMIT 0, 10;

查询语句的子句执行顺序
FROM -> SELECT -> LIMIT

3.3 数据操作语言：排序

结果集排序

如果没有设置,查询语句不会对结果集迸行排序。也就是说,如果想让结果集按照某种顺序排列,就必须使用 ORDER BY子句。

SELECT FROM ORDER BY 列名 [ASC|DESC]
SELECT ename，sal from t_emp ORDER BY sal

排序关键字

如果排序列是数字类型,数据库就按照数字大小排序,
ASC代表升序(默认), DESC代表降序
如果是日期类型就按照日期大小排序

如果是字符串就按照字符集序号排序。

SELECT ename, sal FROM t_emp order BY hiredate desc;

多个排序字段

我们可以使用 ORDER BY规定首要排序条件和次要排序条件。数据库会先按照首要排序条件排序,如果遇到首要排序內容相同的记录,那么就会启用次要排序条件接着排序
```
SELECT empno, ename, sal hiredate FROM t emp ORDER BY sal desc,hiredate Asc;
```

排序+分页

ORDER BY子句书写的时候放在LMIT子句的前面
FROM - SELECT - ORDER BY - LIMIT

3.4 数据操作语言：去除重复记录

去除重复记录
如果我们需要去除重复的数据,可以使用 DISTINCT关键字来实现

SELECT DISTINCT 字段 FROM … ;
SELECT DISTINCT job FROM t emp;

注意事项：使用 DISTINCT的 SELECT子句中只能查询一列数据
如果查询多列,去除重复记录就会失效。
DISTINCT关键字只能在 SELECT 子句中使用一次

3.5 数据操作语言：条件查询

条件查询

很多时候,用户感兴趣的并不是逻辑表里的全部记录,而只是它们当中能够满足某一种或某几种条件的记录。这类条件要用 WHERE子句来实现数据的筛选
```
SELECT FROM WHERE条件[AND|OR]条件 .....；
SELECT empno, ename, sal FRom t emp WHERE deptno=10 AND sal >=2000;
```
算数运算符
- + 加法
- - 减法
- * 乘法
- / 除法
- % 求模
比较运算符
- 包含 IN
- 为空 IS NULL
- BETWEEN AND 范围
- LIKE 模糊查询
- REGEXP 正则表达式
逻辑运算符
- AND 与关系
- OR 或关系
- NOT 非关系
WHERE子句的注意事项
- WHERE子句中,条件执行的顺序是从左到右的。所以我们应该把索引条件,或者筛选掉记录最多的条件写在最左侧
```
SELECT empno, ename FROM t emp WHERE ename = FORD AND sal >=2000
SELECT empno, ename FROM t emp Where deptno =10 AND sal >=2000
```

各种子句的执行顺序

FROM -> WHERE- >seLECT -> ORDER BY ->LIMIT

4. 数据库的高级查询

4.1数据操作语言:聚合函数

什么是聚合函数

聚合函数在数据的查询分析中,应用十分广泛。聚合函数可以对数据求和、求最大值和最小值、求平均值等等。聚合函数
SUM函数
- SUM函数用于求和,只能用于数字类型,字符类型的统计结果为0,日期类型统计结果是毫秒数相加。
```
SELECT SUM(ename) FROM t emp; SELECT SUM(sal) FROM t emp; WHERE deptno In (10, 20);
```
MAX函数
- MAX函数用于获得非空值的最大值。
  - ```
  SELECT MAX (comm) FROM t empi
```
- 问题1:查询10和20部门中,月收入最高的员工?
  - ```
  SELECT MAX (sal+IFNULL(comm, 0)) FROM t emp WhERE deptno IN(10,20)
```
  问题2:查询员工名字最长的是几个字符?
  - SELECT MAX (LENGTH (ename)) FROM t emp

MIN函数

MIN函数用于获得非空值的最小值。

SELECT MIN (empno) FROM t emp; SELECT MIN (hiredate) FRoM t empi

AVG函数
- AVG函数用于获得非空值的平均值,非数字数据统计结果为0
```
SELECT AVG(sal+IFNULL(comm)) FROM t empi
```
COUNT函数
- COUNT()用于获得包含空值的记录数, COUNT(列名)用于获得包含非空值的记录数。
- ```
SELECT COUNT(*) FROM t emp；
```
COUNT函数
- 查询10和20部门中,底薪超过2000元并且工龄超过15年的员工人数?
  - ```
  SELECT COUNT(*)FROM t emp WhERE deptno IN (10, 20) AND sal>=2000 AND DATEDIFF(NOW(hiredate)/365>=15
```
- 查询1985年以后入职的员工,底薪超过公司平均底薪的员工数量?
  - ```
  SELECT COUNT (* FROM t emp WHERE hiredate>=1985-01-01 AND Sal>AVG(sal)
```

4.2数据操作语言:分组查询

为什么要分组?

默认情况下汇总函数是对全表范围内的数据做统计
GROUP BY子句的作用是通过一定的规则将一个数据集划分成若干个小的区域,然后针对每个小区域分别进行数据汇总处理
- SELECT deptno, AVG(sal) FROM t_emp GROUP BY deptno 逐级分组
  - 数据库支持多列分组条件,执行的时候逐级分组。
  - 查询每个部门里,每种职位的人员数量和平均底薪
  - SELECT deptno, job, COUNT(*), AVG(sal) FROM t emp GroUP BY deptno, job ORDER BY deptno 对 SELECT子句的要求
查询语句中如果含有 GROUP BY子句,那么 SELECT-子句中的内容就必须要遵守规定: SELECT子句中可以包括聚合函数,或者 GROUP BY子句的分组列,其余内容均不可以出现在 SELECT子句中
- SELECT deptno, CoUNT(*), AVG(sal) FROM t emp GroUP BY deptno;
- selECt deptno, CoUNT(), AVG(sal), sal FROM t emp GroUP BY deptno;
对分组结果集再次做汇总计算 SELECT deptno, CoUNT(*),AVG(sal), MAX (sal), MIN (sal) ROM t emp groUP BY deptno WITH ROLLUP;
GROUP CONCAT函数
- GROUP CONCAT函数可以把分组查询中的某个字段拼接成一个字符串
- 查询每个部门内底薪超过2000元的人数和员工姓名
  - SELECT deptno, GroUP CONCAT (ename), COUNT(*) FROM t emp WHERE sal>=2000 GROUP BY deptno
各种子句的执行顺序
- 查询语句中, GROUP BY子句应该第几个执行? FROM - WHERE-> GROUP BY -> SELECT - ORDER BY -> LIMIT

4.3数据操作语言: HAVING子句

HAVING子句的特殊用法按照数字1分组, MySQL会依据 SELECT子句中的列进行分组,HAVING子句也可以正常使用

4.4 表连接查询

从多张表中提取数据

从多张表中提取数据,必须指定关联的条件。如果不定义关联条件就会出现无条件连接,两张表的数据会交叉连接,产生笛卡尔积。
从多张表中提取数据规定了连接条件的表连接语句,就不会出现笛卡尔积 SELECT e empno, e. ename, d dname FROM t emp e join t dept d oN e deptno=d. deptnoi
表连接的分类
- 内连接: 内连接是结果集中只保留符合连接条件的记录
- 内连接的简介
  - 内连接是最常见的一种表连接,用于查询多张关系表符合连接条件的记录。
    - SELECT FROM表1 [|NER] JON表2 ON 条件 [NER] JON表3 ON 条件
  - 内连接的多种语法形式
    - SELECT ...FROM 表1 J0IN 表2 0N 连接条件 SELECT ...FROM 表1 J0IN 表2 WHERE 连接条件; SELECT…FROM表1,表2 WHERE连接条件
- 外连接: 外连接是不管符不符合连接条件,记录都要保留在结果集中
  - 外连接简介外连接与内连接的区别在于,除了符合条件的记录之外,结果集中还会保留不符合条件的记录。
  - 左连接和右连接
    - 左外连接就是保留左表所有的记录,与右表做连接。如果右表有符合条件的记录就与左表连接。如果右表没有符合条件的记录,就用NUL与左表连接。右外连接也是如此。
  - 外连接的注意事项内连接只保留符合条件的记录,所以查询条件写在ON子句和WHERE子句中的效果是相同的。但是外连接里,条件写在 WHERE子句里,不合符条件的记录是会被过滤掉的,而不是保留下来。

4.5 子查询

子查询简介 - 子查询是一种査询中嵌套查询的语句 - 查询底薪超过公司平均底薪的员工的信息子查询的分类 - 子查询可以写在三个地方: WHERE子句、FROM子句、 SELECT子句,但是只有FROM子句子查询是最可取的 WHERE子查询 - 这种子查询最简单,最容易理解,但是却是效率很低的子查询 - 查询底薪超过公司平均底薪的员工的信息 FROM子查询 - 这种子查询只会执行一次,所以查询效率很高 SELECT-子查询 - 这种子查询每输出一条记录的时候都要执行一次,查询效率很低

单行子查询和多行子查询

单行子查询的结果集只有一条记录,多行子查询结果集有多行记录
多行子查询只能出现在 WHERE子句和FROM子句中
WHERE子句中的多行子查询
- WHERE子句中,可以使用N、ALL、ANY、 EXISTS关键字来处理多行表达式结果集的条件判断
EXISTS关键字
- EXISTS关键字是把原来在子查询之外的条件判断,写到了子查询的里面。
- SELECT……FROM表名 WHERE[NOT] EXISTS(子查询)

5. MySQL对数据的基本操作

5.1数据操作语言: INSERT语句

INSERT语句可以向数据表写入记录,可以是一条记录,也可以是多条记录
- INSERT INTO 表名(字段1,字段2,…) VALUES(值1,值2,) INSERT INTO 表名(字段1,字段2,… VALUES(值1,值2,……),(值1,值2,…)
INSERT语句方言
- MYSQL的 NSERT语句还有一种方言语法
- INSERT INTO表名SET字段1=值1,字段2=值2,……
IGNORE关键字
- IGNORE关键字会让 INSERT只插入数据库不存在的记录 INSERT [IGNORE] INTO表名

5.2 数据操作语言: UPDATE语句

UPDATE语句
- UPDATE语句用于修改表的记录
- UPDATE[ GNORE]表名 SET字段1=值1,字段2=值2, [WHERE条件1…] [ ORDER BY…] [LIMIT …….] 练习题
  - 把每个员工的编号和上司的编号+1,用 ORDER BY子句完成
  - 把月收入前三名的员工底薪减100元,用LMT子句完成
  - 把10部门中,工龄超过20年的员工,底薪增加200元
  - 把ALEN调往 RESEARCH部门,职务调整为 ANALYST
UPDATE语句的表连接
- 因为相关子查询效率非常低,所以我们可以利用表连接的方式来改造 UPDATE语句
  - UPDATE表10表2 ON条件 SET字段1=值1,字段2=值2,.....,
- 表连接的 UPDATE语句可以修改多张表的记录
- UPDATE语句的表连接既可以是内连接,又可以是外连接
  - UPDATE 表1[ LEFT I RIGHT]JOIN 表2 0N条件 SET字段1=值1,字段2=值2,…,

5.5数据操作语言: DELECT 语句

DELETE语句
- DELETE语句用于删除记录,语法如下: DELETE [ GNORE] FROM 表名 [ WHERE 条件1,条件2,…] [ORDER BY ,.....] [LMIT….];
- 练习：
  - 删除10部门中,工龄超过20年的员工记录删除20部门中工资最高的员工记录
- DELETE语句的表连接(一)
  - 因为相关子查询效率非常低,所以我们可以利用表连接的方式来改造 DELETE语句 DELETE表1, FROM 表1 J0IN 表2 ON条件 [ WHERE条件1,条件2.,,,,,,] [ORDER BY......] [LIMIT…]
- 练习
  - 删除 SALES部门和该部门的全部员工记录
  - 删除每个低于部门平均底薪的员工记录
- DELETE语句的表连接(二)
  - DELETE语句的表连接既可以是内连接,又可以是外连接 DELETE表1,……FROM表1 LEFT IRGHTJOIN 表2 ON条件
- 快速删除数据表全部记录
  - DELETE语句是在事务机制下删除记录,删除记录之前,先把将要删除的记录保存到日志文件里,然后再删除记录
  - TRUNCATE语句在事务机制之外删除记录,速度远超过 DELETE语句 TRUNCATE TABLE表名

6. MySQL基本函数的使用

6.1 MySQL的函数

函数的定义：像编程语言利用函数封装业务功能一样,数据库也把一些复杂的功能封装到函数里,供使用者调用

函数的分类
- 数字函数
- 字符函数
- 日期函数
- 条件函数

6.2 数字函数

ABS 绝对值
ROUND 四舍五入
POWER 幂函数
LOG 对数函数
LN 对数函数

6.3 日期函数

获取系统时间函数
- NOW() 函数能获得系统日期和时间,格式yy-MM-dh:mm:ss
- CURDATE() 函数能获得当前系统日期,格式yy-MM-dd
- CURTIME() 函数能获得当前系统时间,格式hh:mm:Ss
- DATE FORMAT() 函数用于格式化曰期,返回用户想要的日期格式 DATE FORMAT(日期,表达式) SELECT ename, DATE FORMAT(hiredater，“%Y”)FROM t emp 练习
  - 利用日期函数,查询明年你的生日是星期几?
  - 利用日期函数,查询1981年上半年入职的员工有多少人?
日期计算的注意事项
- MySQL数据库里面,两个日期不能直接加減,日期也不能与数字加减
日期偏移计算
- DATE ADD0函数可以实现日期的偏移计算,而且时间单位很灵活 DATE ADD(日期, NTERVAL偏移量时间单位)
计算日期之间相隔的天数
- DATEDIFFOI函数用来计算两个日期之间相差的天数 DATEDIFF(日期,日期)

6.4字符函数

字符函数

LOWER 转换小写字符
UPPER 转换大写字符
LENGTH 字符数量
CONCAT 连接字符串
INSTR 字符出现的位置
INSERT 插入/替换字符
SUBSTR截取字符串
SUBSTRING截取字符串
TRIM 去除首尾

6.5条件函数

SQL语句中可以利用条件函数来实现编程语言里的条件判断
- IFNUL(表达式,值)
  - IF(表达式,值1,值2) 练习
- 中秋节公司发放礼品, SALES部门发放礼品A,其余部门发放礼品B，打印每名员工获得的礼品。
- 条件语句
  - 复杂的条件判断可以用条件语句来实现,比F语句功能更强大 CASE WHEN 表达式 THEN 值1 WHEN 表达式 THEN 值2 ELSE 值 N END
练习
- 公司年庆决定组织员工集体旅游,每个部门旅游目的地是不同的。 SALES部门去P1地点, ACCOUNTING部门去P2地点, RESEARCH部门去P3地点,查询每名员工的旅行地点。

7. MySQL的综合应用

7.1事务机制

避免写入直接操作数据文件

如果数据的写入直接操作数据文件是非常危险的事情
利用日志来实现间接写入
MySQL总共有5种日志,其中只有redo日志和undo日志与事务有关
事务机制( Transaction) RDBMS=SQL语句+事务(ACID) 事务是一个或者多个SQL语句组成的整体,要么全部执行成功,要么全都执行失败
事务执行流程
- 开启事物 UPDATE语句 DELETE语句提交事物
管理事务
- 默认情况下, MySQL执行每条SQL语句都会自动开启和提交事务
- 为了让多条SQL语句纳入到一个事务之下,可以手动管理事务
- START TRANSACTION
- SQL语句I COMMIT I ROLLBACK I
事务的ACD属性
- 原子性：一个事务中的所有操作要么全部完成,要么全部失败。事务执行后不允许停留在中间某个状态
- 一致性：事务的一致性。不管在任何给定的时间、并发事务有多少,事务必须保证运行结果的一致性
- 隔离性：隔离性要求事务不受其他并发事务的影响,如同在给定的时间內该事务是数据库唯一运行的事物，默认情况下A事务,只能看到日志中该事务的相关数据
- 持久性：事务一旦提交,结果便是永久性的。即便发生宕机,仍然可以依靠事务日志完成数据的持久化
事务的四个隔离级别
- read uncommitted 读取未提交数据
- read committed 读取已提交数据
- repeatable read 重复读取
- serializable序列化
修改事务隔离级别
- READ UNCOMMITTED代表可以读取其他事务未提交的数据
  - SET SESSION TRANSACTON工 SOLATION LEVEL READ UNCOMMITTED
- READ COMMITTED代表只能读取其他事务提交的数据
  - SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED
- READ COMMITTED代表只能读取其他事务提交的数据
  - SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED
- 事务的序列化
  - 由于事务并发执行所带来的各种问题,前三种隔离级别只适用在某些业务场景中,但是序列化的隔离性,让事务逐一执行,就不会产生上述问题
    - SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL SERIALIZABLE；

7.2 数据导入与导出

数据导出与备份的区别
数据导出，导出的纯粹是业务数据
数据备份，备份的是数据文件、日志文件、索引文件等等
数据导出的分类
SQL文档
文本文档
导入SQL文件
mysqldump用来把业务数据导出成SQL文件,其中也包括了表结构
- ```
mysqldump -uroot-p[ no-data] 逻辑库> 路径
```