MySQL高级（进阶）SQL语句（一）_create table location-优快云博客

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创建练习库表

use kgc;
create table location (Region char(20),store_Name char(20));
insert into location values('East','Boston');
insert into location values('East','New York');
insert into location values('west','Los Angeles');
insert into location values('west','Houston');

location 表格

+―—-----―--+------------——+
| Region   | store_Name   |
|----------+-—------------|
| East     | Boston       |
| East     | New York     |
| west     | Los Angeles  |
| west     | Houston      |
+――------―-+――-----------―+


create table store_info (Store_Name char(20),Sales int(10), Date char(10));
insert into store_info values ('Los Angeles','1500','2020-12-05');
insert into store_info values ('Houston','250','2020-12-07');
insert into store_info values ('Los Angeles','300','2020-12-08');
insert into store_info values ('Boston','700','2020-12-08');

Store_Info表格

+―—-----―------+------——+------------+
| Store_Name   | Sales  |  Date      |
|--------------+--------|------------+
| Los Angeles  | 1500   | 2020-12-05 |
| Houston      | 250    | 2020-12-07 |
| Los Angeles  | 300    | 2020-12-08 |
| Boston       | 700    | 2020-12-08 |
+--------------+--------+------------+

一、语法详解（1）

1. SELECT

----显示数表格中一个或个字段的所有数据记录

语法: SELECT "字段" FROM "表名";
SELECT Store_Name FROM Store_Info;

2. DISTINCT

----不显示重复的数据记录

语法: SELECT DISTINCT "字段" FROM "表名";
SELECT DISTINCT Store_Name FROM store_Info;

3. WHERE

----有条件查询

语法: SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "条件";
SELECT Store_Name FROM Store_Info WHERE Sales > 1000;

4. AND OR

----且或

语法: SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "条件1" {[AND|OR]"条件2"}+ ;
SELECT Store_Name FROM Store_Info WHERE Sales > 1000 OR (Sales < 500 AND Sales > 200);

5. IN

----显示己知的值的数据记录

语法: SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" IN ('值1','值2', ...);
SELECT * FROM Store_Info WHERE Store_Name IN ('Los Angeles ','Houston');

6. BETWEEN

----显示两个值范围内的数据记录

语法: SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" BETWEEN '值1' AND '值2';
SELECT * FROM Store_Info WHERE Date BETWEEN '2020-12-06' AND '2020-12-10';

7. 通配符

----通常通配符都是跟 LIKE 一起使用的

%: 百分号表示零个、一个或多个字符
_: 下划线表示单个字符


'A_Z':所有以'A'起头，另一个任何值的字符，且以'z'为结尾的字符串。例如，'ABZ'和'A2Z'都符合这一个模式，而'AKKZ'并不符合(因为在 A 和 Z 之间有两个字符，而不是一个字符)。
'ABC%': 所有以 'ABC' 起头的字符串。例如，'ABCD' 和 'ABCABC' 都符合这个模式。
'%XYZ': 所有以 'XYZ' 结尾的字符串。例如，'WXYZ' 和 'ZZXYZ' 都符合这个模式。
'%AN%': 所有含有 'AN' 这个模式的字符串。例如，'LOS ANGELES' 和 'SAN FRANCIScO' 都符合这个模式。
'AN%': 所有第二个字母为 'A' 和第三个字母为 'N' 的字符串。例如，'SAN FRANCTSCO'符合这个模式，而 'LOS ANGBLES' 则不符合这个模式。

8. LIKE

----匹配一个模式来找出我们要的数据记录

语法: SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" LIKE {模式};
SELECT * FROM Store_Info WHERE Store_Name like '%os%';

9. ORDER BY

----按关键字排序

语法: SELECT "字段" FROM "表名" [WHERE "条件"] ORDER BY "字段" [ASC,DESC];
#ASC 是按照升序进行排序的，是默认的排序方式。
#DESC 是按降序方式进行排序。
SELECT Store_Name,Sales,Date FROM Store_Info ORDER BY Sales DESC;

二、函数

1.数学函数

abs (x)	返回 x 的绝对值
rand ()	返回 0 到 1 的随机数
mod (x,y)	返回 x 除以 y 以后的余数
power(x,y)	返回 x 的 y 次方
round (x)	返回离 x 最近的整数
round(x,y)	保留 x 的 y 位小数四舍五入后的值
sqrt(x)	返回 x 的平方根
truncate(x,y)	返回数字 x 截断为 y 位小数的值
ceil(x)	返回大于或等于 x 的最小整数
floor(x)	返回小于或等于 x 的最大整数
greatest (x1,x2...)	返回集合中最大的值
least(x1,x2...)	返回集合中最小的值

SELECT abs(-1), rand(), mod(5,3), power(2,3), round(1.89);
SELECT round(1.8937,3), truncate(1.235,2), ceil(5.2), floor(2.1), least(1.89,3,6.1,2.1);

2.聚合函数

avg()	返回指定列的平均值
count()	返回指定列中非 NULL 值的个数
min()	返回指定列的最小值
max()	返回指定列的最大值
sum(x)	返回指定列的所有值之和


SELECT avg(Sales) FROM Store_Info;

SELECT count (Store_Name) FROM Store_Info;
SELECT count (DISTINCT Store_Name) FROM Store_Info;

SELECT max(Sales) FROM Store_Info;
SELECT min(Sales) FROM store_Info;

SELECT sum(sales) FROM Store_Info;

示例 city表格

+--—-------+
| name     |
|----------|
| beijing  |
| nanjing  |
| shanghai |
| <null>   |
| <null>   |
+―——-------+

SELECT count(name) FROM City;
SELECT count(*) FROM City;
#count(*)包括了所有的列的行数，在统计结果的时候，不会忽略列值为NULL
#count(列名)只包括列名那一列的行数，在统计结果的时候，会忽略列值为NULL的行

3.字符串函数

trim()	返回去除指定格式的值
concat(x,y)	将提供的参数 x 和 y 拼接成一个字符串
substr(x,y)	获取从字符串 x 中的第 y 个位置开始的字符串，跟substring()函数作用相同
substr(x,y,z)	获取从字符串 x 中的第 y 个位置开始长度为z的字符串
length(x)	返回字符串 x 的长度
replace(x,y,z)	将字符串 z 替代字符串 x 中的字符串 y
upper(x)	将字符串 x 的所有字母变成大写字母
lower(x)	将字符串 x 的所有字母变成小写字母
left(x,y)	返回字符串 x 的前 y 个字符
right(x,y)	返回字符串 x 的后 y 个字符
repeat(x,y)	将字符串 x 重复 y 次
space(x)	返回 x 个空格
strcmp(x,y)	比较 x 和 y，返回的值可以为-1,0,1
reverse(x)	将字符串 x 反转

SELECT concat(Region，Store_Name) FROM location WHERE Store_Name = 'Boston';

#如sql_mode开启了PIPES_AS_CONCA，"||"视为字符串的连接操作符而非或运算符，和字符串的拼接函数Concat相类似，这和oracle数据库使用方法一样的
SELECT Region || ' ' || Store_Name FROM location WHERE Store_Name = 'Boston';

SELECT substr(Store Name,3) FROM location WHERE Store_Name = 'Los Angeles';
SELECT substr(Store Name,2,4) FROM location WHERE Store_Name = 'New York';

SELECT TRIM ([ [位置] [要移除的字符串] FROM ] 字符串);

#[位置]: 的值可以为 LEADING (起头)，TRAILING (结尾)，BOTH (起头及结尾)。
#[要移除的字符串]: 从字串的起头、结尾，或起头及结尾移除的字符串。缺省时为空格。

SELECT TRIM(LEADING 'Ne' FROM 'New York');

SELECT Region,length(Store_Name) FROM location;

SELECT REPLACE(Region,'ast','astern')FROM location;

三、语法详解（2）

1. GROUP BY

对GROUP BY后面的字段的查询结果进行汇总分组，通常是结合聚合函数一起使用的GROUP BY有一个原则，就是SEIECT后面的所有列中，没有使用聚合函数的列，必须出现在GROUP BY后面。

语法: SELECT "字段1",SUM("字段2") FROM "表名" GROUP BY "字段1";
SELECT Store_Name, SUM(Sales) FROM Store_Info GROUP BY Store_Name ORDER BY sales desc;

2. HAVING

用来过滤由GROUP BY语句返回的记录集，通常与GROUP BY语句联合使用。

HAVING语句的存在弥补了WHERE关键字不能与聚合函数联合使用的不足。如果被SELECT的只有函数栏，那就不需要GROUP BY子句。

语法: SELECT "字段1", SUM("字段2") FROM "表格名" GROUP BY "字段1" HAVING (函数条件);
SELECT Store_Name, SUM(Sales) FROM Store_Info GROUP BY Store_Name HAVING SUM(Sales) > 1500;

3. 别名

字段别名表格别名

语法: SELECT "表格别名"."字段1" [AS] "字段别名" FROM "表格名" [AS] "表格别名";
SELECT A.Store_Name Store, SUM(A.Sales) "Total Sales" FROM Store_Info A GROUP BY A.Store_Name;

4. 子查询

连接表格，在 WHERE 子句或 HAVING 子句中插入另一个SQL语句

语法: SELECT "字段1" FROM "表格1" WHERE "字段2" [比较运算符]               #外查询
(SELECT "字段1" FROM "表格2" WHERE "条件");                                #内查询

#可以是符号的运算符，例如=、>、<、>=、<= ;也可以是文字的运算符，例如 LIKE、IN、BETWEEN
SELECT SUM(Sales) FROM Store_Info WHERE Store_Name IN
(SELECT Store_Name FROM location WHERE Region = 'west');

SELECT SUM(A.Sales) FROM Store_Info A WHERE A.Store_Name IN
(SELECT Store_Name FROM location B WHERE B.Store_Name = A.Store_Name);

5. EXISTS

用来测试内查询有没有产生任何结果，类似布尔值是否为真。

#如果有的话，系统就会执行外查询中的SQL语句。若是没有的话，那整个SQL语句就不会产生任何结果。

语法: SELECT "字段1" FROM "表格1" WHERE EXISTS (SELECT * FROM "表格2" WHERE "条件");
SELECT SUM(Sales) FROM Store_Info WHERE EXISTS (SELECT * FROM location WHERE Region = ‘West');

四、连接查询

location 表格

+----------+--------------+
| Region   | Store_Name   |
|----------+--------------|
| East     | Boston       |
| East     | New York     |
| west     | Los Angeles  |
| west     | Houston      |
+----------+--------------|

store_Info表格

+-------------―+-―------―+-―----------+
| store _Name  | sales   | Date       |
|------------――+-—-----――+-—―---------|
| Los Angeles  | 1500    | 2020-12-05 |
| Houston      | 250     | 2020-12-07 |
| washington   | 300     | 2020-12-08 |
| Boston       | 700     | 2020-12-08 |
+―-----------――+-―--—--――+―----―----――+

inner join(内连接): 只返回两个表中联结字段相等的行
left join (左连接): 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录
right join(右连接): 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录


SELECT * FROM location A INNER JOIN Store_Info B on A.Store_Name = B.Store_Name;

SELECT * FROM location A RIGHT JOIN Store_Info B on A.Store_Name = B.store_Name;

SELECT * FROM location A, Store_Info B WHERE A.Store_Name = B.store_Name;

SELECT A.Region REGION, SUM(B.sales) SALES FROM location A, Store_Info B 
WHERE A.Store_Name = B.Store_Name GROUP BY REGION;

五、CREATE VIEW----视图

可被当作是虚拟表或存储查询

视图跟表格的不同是，表格中有实际储存数据记录，而视图是建立在表格之上的一个架构它本身并不实际储存数据记录。

临时表在用户退出或同数据库的连接断开后就自动消失了，而视图不会消失。

视图不含有数据，只存储它的定义，它的用途一般可以简化复杂的查询。比如你要对几个表进行连接查询，而且还要进行统计排序等操作，写SQL语句会很麻烦的，用视图将几个表联结起来，然后对这个视图进行查询操作，就和对一个表查询一样，很方便。

语法: CREATE VIEW "视图表名" AS "SELECT语句";
CREATE VIEW V_REGION_SALES AS SELECT A.Region REGION,SUM(B.Sales) SALES FROM location A
INNER JOIN Store_Info B ON A.Store_Name = B.Store_Name GROUP BY REGION;

SELECT * FROM V_REGION_SALES;
DROP VIEW V_REGION_SALES;