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原创 爬虫爬取动态页面所安装的浏览器驱动ChormeDeiver
ChormeDeiver就是一个驱动,然后python代码就会通过selenium模块去调用这个驱动让浏览器自动去爬数据。功能很强大,有时候别人为了反爬就会对数据加密或动态网页,而ChormeDeiver就会自动把他都解析后返给我们静态的数据。简单说就是我们以前是手动打开一个网页,而现在是代码帮我们打开一个更强大的网页。
2025-11-28 22:05:40
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原创 在vscode中创建虚拟环境
现在一个地方创建个文件夹专门放所有的虚拟环境。第四步:在vscode中选用你想要的环境。在vscode右下角找到这个小猴子。cd到刚刚创建的文件夹。在win+r下cmd。
2025-11-18 22:04:09
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原创 基于vue+flask分离式学生管理系统
本项目是采用vue+flask前后端分离式的设计,用户、角色、权限有一对多或多对多的设计,学生与班级也具有关联,并且可实现不同角色具有不同权限,通过设置装饰器来达到不同用户可以访问不同的内容。由于是第一个项目,可能过于简陋,但也是倾注心血做的,还是挺适合练习的,希望共勉,希望大家提出宝贵的意见,以后我还会持续学习将数据分析一级深度学习的知识应用于这上面。努力做出更好的项目。
2025-11-02 18:23:56
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原创 flask项目下加入用户权限来控制不同用户具有不同访问权限
本文介绍了前后端分离项目中实现Token验证和权限控制的完整方案。前端通过axios拦截器在请求头添加Token,并处理Token失效跳转;后端使用Flask框架实现Token生成与验证机制,包括加密解密函数和login_required装饰器。同时介绍了基于角色的权限管理系统,通过permission_required装饰器实现接口权限控制,可获取用户权限列表和菜单树。该方案避免了服务端存储session,通过加密算法生成Token实现用户认证,并结合角色权限管理实现细粒度的访问控制。
2025-11-02 14:45:43
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原创 windows环境安装深度学习运行的conda
以下命令适用于 Windows + CPU 版本。如果你有 NVIDIA 显卡并配置了 CUDA,请去官网选择对应版本。注:这个地方官网是pip安装的,但是建议用conda自带的,他是经过conda团队处理过的也可安装CUDA的,训练模型效率更高用nvidia-smi来查看有没有(如果有这个可以用安装cuda的pythch)好了到这就结束了下面属于我的笔记,我开始添加一些我在jupyter用的代码先去下载代码包。
2025-10-22 21:58:36
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空空如也
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