392.判断子序列
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1.代码展示
//392.判断子序列
bool isSubsequence(string s, string t) {
//step1 构建dp数组
//dp[i][j]的含义是以下标i - 1为结尾的字符串s,以下标为j - 1为结尾的字符串t,
//相同子序列的长度为dp[i][j]
vector<vector<int>> dp(s.size() + 1, vector<int>(t.size() + 1, 0));
//step2 状态转移方程
//情况1:当s[i - 1] == t[j - 1]时,此时相等,则dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;
//情况2:当不等于时,此时相当于把t[j - 1]删掉,则dp[i][j] = dp[i][j - 1];;
//step3 初始化都为0
//step4 开始遍历
for (int i = 1; i <= s.size(); i++) {
for (int j = 1; j <= t.size(); j++) {
if (s[i - 1] == t[j - 1]) {
dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;
}
else {
dp[i][j] = dp[i][j - 1];
}
}
}
if (dp[s.size()][t.size()] == s.size()) {
return true;
}
return false;
}
2.本题小节
思考:dp[i][j]的含义是以下标i - 1为结尾的字符串s和以下标为j - 1为结尾的字符串t的相同子序列的长度为,本题的重点在于对状态转移方程的理解,一共有两种情况,当s[i - 1] == t[j - 1]时,则,dp[i][j]由dp[i - 1][j - 1]推出来,如果不相等,则相当于把t中的t[i - 1]删掉,再寻找,即dp[i][j] = dp[i][j - 1](以i - 1结尾的s 和 以 j - 2结尾的t),最后结果返回dp右下角即可。
基本思路:见代码,主要要根据题意理解状态转移方程
115.不同的子序列
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1.代码展现
//115.不同的子序列
int numDistinct(string s, string t) {
//step1 构建dp数组
vector<vector<uint64_t>> dp(s.size() + 1, vector<uint64_t>(t.size() + 1, 0));
//step2 状态转移方程
//情况1:当s[i - 1] == t[j - 1]时,此时相等,则dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + dp[i - 1][j];
//情况2:当不等于时,此时相当于把t[j - 1]删掉,则dp[i][j] = dp[i - 1][j];
//step3 初始化
for (int i = 0; i <= s.size(); i++) {
dp[i][0] = 1;
}
//step4 开始遍历
for (int i = 1; i <= s.size(); i++) {
for (int j = 1; j <= t.size(); j++) {
if (s[i - 1] == t[j - 1]) {
dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + dp[i - 1][j];
}
else {
dp[i][j] = dp[i - 1][j];
}
}
}
return dp[s.size()][t.size()];
}
2.本题小节
思考:dp[i][j]的含义是以下标i - 1为结尾的字符串s和以下标为j - 1为结尾的字符串t,s中含有t的子序列的个数,本题的重点也是要理解状态转移方程, 一共有两种情况,当s[i - 1] == t[j - 1]时,则此时dp[i][j]可以由两种情况推出来,一种是dp[i - 1][j - 1](下标为i - 2的s和下标为j - 2的t),另外一种dp[i - 1][j](下表为 i - 2的s和下标为j - 1的t),即dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + dp[i - 1][j],当不相等时,dp[i][j] = dp[i - 1][j],此时相当于删掉了s中的最后一位
基本思路:弄懂状态转移方程,具体步骤见代码。
小插曲,卡哥给得代码出错,不知道啥情况,这题理解起来有点费劲