代码随想录训练营第三十一天|455.分发饼干、 376. 摆动序列 、53. 最大子序和

理论基础：代码随想录

455.分发饼干

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1.代码展示

//455 分发饼干
int findContentChildren(vector<int>& g, vector<int>& s) {
	//step1 对胃口和饼干排序
	sort(g.begin(), g.end());
	sort(s.begin(), s.end());
	//step2 从最小的胃口开始满足
	int index = 0;
	int result = 0;
	for (int i = 0; i < s.size(); i++) {
		while (index < g.size() && s[i] >= g[index]) {
			index++;
			result++;
			//退出while循环，防止s[i]被重复使用
			break;
		}
	}
	return result;
}

 2.本题小节

        思考：贪心算法没有具体规律可言，针对需要解决的问题进行拆分，找到局部最优解来组合成全局最优解。根据本题的题意，从满足最小胃口孩子开始。

        基本思路：要从最小胃口孩子开始满足起，首先对胃口以及饼干进行排序，然后遍历饼干，满足孩子胃口后对result++，并换胃口。最后返回统计的结果。

376. 摆动序列

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//376.摆动序列
int wiggleMaxLength(vector<int>& nums) {

	//nums数组较小的情况
	if (nums.size() <= 1) {
		return nums.size();
	}
	int prediff = 0;
	int curdiff = 0;
	//最后一个默认为摆动
	int result = 1;
	for (int i = 0; i < nums.size() - 1; i++) {
		//计算当前坡度
		curdiff = nums[i + 1] - nums[i];
		//包含两种情况
		//情况一：常规情况，无平坡
		//情况二：有平坡，但是只取平坡最右边的节点，其他的删掉，
		//这里第一个节点也适用
		//如果实时更新prediff,情况二会将单调有平坡的情况也算入
		//因此prediff的更新应该在出现摆动后，这样prediff就不会被
		//更新为0，不会在单调平坡时被错误计算
		if (prediff >= 0 && curdiff < 0 ||
			prediff <= 0 && curdiff > 0) {
			result++;
			//情况三：摆动后更新，避免单调平坡算摆动的情况
			prediff = curdiff;
		}
	}
	return result;
}

 2.本题小节

        思考：本题要想一次做好并不简单，本题不要陷入误区，由于只需要统计摆动的次数，因此不需要删掉元素。把各种情况进去。

        基本思路：本题的核心思路是对数组进行遍历，通过判断prediff与curdiff的关系来决定是否为摆动。情况一，无平坡，prediff*curdiff<0；情况二，有平坡，但是取最右侧位置，此时prediff=0，curdiff != 0，但是这种情况会把单调平坡包含进去，因此情况三，单调平坡，是将prediff的值放在检测到摆动时再更新的，这样会直接保存prediff的坡度直接到下一个相反的坡度，就不怕平破了，包括情况二，因此我推测情况二是为了给第一个数来做判断用得，因为第一个数的prediff我们假设为0，因此对应了第二种情况，同时result初始为1，因为默认最后一个数为偏摆，因此遍历时把最后一个数直接pass了。

53. 最大子序和 

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//53最大子数组和
int maxSubArray(vector<int>& nums) {
	int result = INT_MIN;
	int count = 0;
	for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
		count += nums[i];
		if (count > result) {
			result = count;
		}
		if (count < 0) {
			count = 0;
		}
	}
	return result;
}

 2.本题小节

        思考：本题使用贪心算法，依然是求局部最优，使得整体最优。在累加计算时，累加为负数，那么和后面相加必定为负数，所以要舍弃掉，以及计算过的，并当累加大于result时，储存最大结果。

        基本思路：遍历数组，按照上面的方法来做即可。