力扣3. 无重复字符的最长子串——《解题者：力扣解题之路》

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题目传送门【🌀】
前言：力扣3.无重复字符的最长子串，是最经典不过的滑动窗口题
——虽然我的首解是用模拟法解决的q(≧▽≦q)
这也说明了：算法不用生搬硬套，不断尝试、创新挑战才是不二法门✔

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关键字索引：滑动窗口、哈希表、模拟法、无重复的最长子串、力扣第三题

题目描述:

给定一个字符串 s ，请你找出其中不含有重复字符的最长子串的长度。

题意补充:

示例1️⃣：

输入: s = "abcabcbb"
输出: 3 
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc"，所以其长度为 3。

示例2️⃣：

输入: s = "bbbbb"
输出: 1
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b"，所以其长度为 1。

示例3️⃣：

输入: s = "pwwkew"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke"，所以其长度为 3。
     请注意，你的答案必须是 子串 的长度，
     "pwke" 是一个子序列，不是子串。

提示💥：
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思路|破解——

A解：将整个过程模拟，即可

思路标识-：

1-》找出最长无重复子串的过程并不复杂
2-》从前往后，对每个字母判断其之前有无出现，如果没有出现，则当前加上该字母，否则，直接去掉重复字母及其前面的所有字母，从而保证子串无重复字母
3-》找到模拟过程中出现的最长无重复子串即可

解题-：

class Solution {
public:
int f(string s,char ch){//定义查找函数
    int jie=-1;
    for(int i=0;i<s.size();i++){
        if(s[i]==ch){
            jie=i;
            break;
        }
    }
    return jie;
}
    int lengthOfLongestSubstring(string s) {
    if(s.empty())return 0;
    string tmp="";
    tmp+=s[0];
    int jie=1;
    for(int i=1;i<s.size();i++){
        if(f(tmp,s[i])==-1){
            tmp+=s[i];
        }
        else{
            int k=f(tmp,s[i]);//找到子串中的重复字母
            tmp.erase(0,k+1);//去除它和它前面的所有字母
            tmp+=s[i];
        }
    int tp=tmp.size();
    jie=max(tp,jie);  //更新最大长度      
    }
    return jie;
    }
};

B解：经典的滑动窗口

思路标识-：

滑动窗口是通过双指针同向移动求解问题的一种方法。但这里的移动需要多点思考
1-》快指针在前，对应的慢指针指向子串开头
2-》如果快指针对应字母的前一个重复字母位置超过慢指针，说明我们要将慢指针移动到那个重复字母的后一位，以保证滑动窗口里无重复字母
3-》从过程中找出出现过的最大长度即可

解题-：

class Solution {
public:
        int lengthOfLongestSubstring(string s) {
        int hash[128]={0};
        int jie=0,slow=0;
        for (int fast = 0; fast< s.size(); fast++) {
            slow= max(slow, hash[s[fast]]);//移动慢指针
            hash[s[fast]] = fast + 1;
            jie = max(jie, fast - slow + 1);//更新长度
        }
        return jie;
    }
};