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原创 数学建模【基于清风】:相关系数法与多元线性回归
描述性统计步骤:可以利用SPSS,stata,excel,matlab等软件对数据进行描述性统计,个人比较推荐用spss,因为spss也算是数学建模比较常用的工具,而且对于初学者来说其操作难度明显低于matlab,但SPSS的问题就在于无法编程,灵活性较差。个人理解为:如果当X增加时,Y趋向于减少,斯皮尔曼,皮尔逊相关系数则为负。个人认为相关检验是相关性分析中比较重要的一步,而且所涉及的假设检验,显著性,p值的概念,也是后续进行一系列数学建模的基础,3.有关虚拟变量的问题。,编号为1,2,3,4。
2023-02-09 03:03:54
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原创 数学建模(基于B站清风):插值算法和拟合算法
3.其实个人理解在数学建模中插值和拟合在预测方面各有又缺点,插值算法力求得出来的数值曲线可以通过每一个测试点,但可能会使插值次数过高,从而产生龙格现象,而拟合不求每个点都能通过函数曲线,但又误差做足够小,从而达到预测目的啊(2.拟合以及插值还有逼近是数值分析的三大基础工具,通俗意义上它们的区别在于:拟合是已知点列,从整体上靠近它们;逼近是已知曲线,或者点列,通过逼近使得构造的函数无限靠近它们。而插值是根据已知数据点得到未知数据点处的函数值,不需要获得一个具体的函数。2.使用三次项的话正负向相抵,造成误差。
2023-01-31 15:28:51
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原创 对于蓝桥杯—计蒜客 回文数的一点个人见解
最近在看B站上有关蓝桥杯的课程,有一部分是计蒜客讲的,其中第六节快速提高代码能力的部分中讲的那个回文数个人感觉不太对,394+493=887而不是1292,于是附上自己的解题代码,还望各位大佬赐教。
2023-01-14 00:25:00
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原创 Matlab中plot绘图的简单使用(plot函数中含有无法识别的变量)
刚学matlab,主要看的是北航出版社的《MATLAB数学建模方法与实践(第三版)》那本书,想分享一个刚入门就遇到的问题,看能不能帮助到有相同问题的朋友。
2023-01-09 01:29:55
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空空如也
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