Java数组排序

数组排序

给定一个数组长度n,以及n个数,将数组从小到大排序后输出

输入用例:

1 1

输出用例:

1

输入用例:

2 3 3

输出用例:

3 3

输入用例:

5 5 3 1 2 4

输出用例:

1 2 3 4 5

import java.util.Scanner;

public class Main{

    public static void main(String[] args) {

        // your code

        Scanner sc=new Scanner(System.in);

        int i=sc.nextInt();

        int []arr=new int [i];

        for(int q=0;q<i;q++){

          arr[q]=sc.nextInt();

        }



        int j;

        int k;

        int q=0;

        

        for(j=1;j<arr.length;j++){

          for(k=0;k<j;k++){

            if(arr[j]<arr[k]){

              q=arr[j];

              arr[j]=arr[k];

              arr[k]=q;

            }

          } 

        }

        for(int w=0;w<arr.length;w++){

          System.out.print(arr[w]+" ");

        }

    }

}

Java中,数组排序是非常常见的操作,可以按照多种方式进行。以下是几种常见的数组排序算法: 1. **冒泡排序(Bubble Sort)**:通过不断交换相邻元素使得较大的数逐渐“浮”到数组的末尾。简单易懂,但对于大数据量效率较低。 2. **选择排序(Selection Sort)**:每次从未排序的部分找出最小(或最大)的元素,并放到已排序部分的末尾。适合小规模数据,时间复杂度较高。 3. **插入排序(Insertion Sort)**:将未排序的数据逐个插入到已排序序列的适当位置。对于近乎有序的数组,插入排序有较好的性能。 4. **快速排序(Quick Sort)**:采用分治法,选取一个基准值,将数组分为两部分,一部分所有元素都比基准小,另一部分都比基准大,然后递归地对这两部分进行排序。平均性能优秀,但最坏情况下的时间复杂度是O(n^2)。 5. **归并排序(Merge Sort)**:同样也是分治策略,先将数组一分为二,分别排序后再合并。保证了时间复杂度始终为O(nlogn),稳定,但需要额外空间存储临时数组。 6. **Java内置排序(Comparator)**:使用`Arrays.sort()`或`Collections.sort()`函数,可以自定义比较器对数组进行排序,支持复杂的比较规则。 **相关问题--:** 1. Java数组排序有哪些常见的时间复杂度? 2. 如何在Java中对字符串数组进行排序? 3. 使用哪种排序算法更适合处理大数据量的情况?
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