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洛谷所有题目的官方题面，以Json格式给出，格式： {"pid":"P1002","type":"P","difficulty":2,"title":"[NOIP 2002 普及组] 过河卒","background":"","description":"棋盘上 $A$ 点有一个过河卒，需要走到目标 $B$ 点。卒行走的规则：可以向下、或者向右。同时在棋盘上 $C$ 点有一个对方的马，该马所在的点和所有跳跃一步可达的点称为对方马的控制点。因此称之为“马拦过河卒”。\n\n棋盘用坐标表示，$A$ 点 $(0, 0)$、$B$ 点 $(n, m)$，同样马的位置坐标是需要给出的。\n\n\n\n现在要求你计算出卒从 $A$ 点能够到达 $B$ 点的路径的条数，假设马的位置是固定不动的，并不是卒走一步马走一步。\n","inputFormat":"一行四个正整数，分别表示 $B$ 点坐标和马的坐标。\n","outputFormat":"一个整数，表示所有的路径条数。","samples":[["6 6 3 3\n","6\n"]],"hint":"对于 $100 \\%$ 的数据，$1 \\le n, m \\le 20$，$0 \\le$ 马的坐标 $\\le 20$。\n\n**【题目来源】**\n\nNOIP 2002 普及组第四题","limits":{"time":[1000,1000,1000,1000,1000],"memory":[128000,128000,128000,128000,128000]},"tags":["动态规划 DP","2002","NOIP 普及组"]}

数学建模国赛/美赛论文排版与论文模板，包含Word和Latex

数学建模最常用的11种回归模型及其Python代码实现，有代码有数据，可以直接运行。 涵盖：bp神经网络回归、Deming's 回归、K近邻(KNN)回归、Lasso回归、分层回归、决策树回归、岭回归(Ridge)、偏最小二乘回归(PLSR)、随机森林回归、线性回归（最小二乘法）、支持向量机(SVM)回归。

13种数学建模中常用的分类模型及其Python代码实现，有代码有数据，直接就可以运行。 涵盖：AdaBoost分类、bp神经网络分类、CatBoost分类、ExtraTrees分类、K近邻(KNN)分类、LightGBM分类、XGBoost分类、决策树分类、逻辑回归分类、朴素贝叶斯分类、随机森林分类、梯度提升树(GBDT)分类、支持向量机(SVM)分类。

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