超级会员免费看
本文介绍了如何使用YOLOv5和DeepSort算法进行行人目标跟踪。DeepSort是一种深度学习目标跟踪算法，能准确跟踪多个目标并分配唯一ID。通过四个步骤，包括下载DeepSort源码、替换YOLOv5、配置PyCharm解释器和参数设置，详细讲解了实现过程。该方法适用于视频监控、自动驾驶等多个领域。
前言：Hello大家好，我是小哥谈。DeepSort是一种用于目标跟踪的深度学习算法。它结合了目标检测和目标跟踪的技术，能够在视频中准确地跟踪多个目标，并为每个目标分配一个唯一的ID。DeepSort的核心思想是将目标检测和目标跟踪两个任务进行联合训练，以提高跟踪的准确性和稳定性。DeepSort在目标跟踪领域取得了很好的效果，尤其在复杂场景下具有较高的准确性和鲁棒性。它被广泛应用于视频监控、自动驾驶、行人计数等领域。本节课就手把手教大家如何采用YOLOv5+DeepSort相结合的方式实现行人目标跟踪检测！~🌈
目录
订阅专栏 解锁全文
扫一扫
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
