关于redis的读写一致问题

已于 2023-08-14 21:19:25 修改
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分类专栏： Redis 文章标签： 缓存 数据库 redis spring boot
于 2023-08-08 16:19:26 首次发布
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本文探讨了Redis中数据更新时保持缓存与数据库一致性的策略，包括普通删除（先删后增/先增后删）、双删策略（普通双删与延迟双删）、读写锁和异步通知（消息中间件与Canal）。作者强调了不同策略的优缺点和适用场景。

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前言

在项目使用Redis过程中，当数据更新时，我们要保证缓存和数据库的一致性，否则会导致很多脏数据出现。此时我们就要思考如何去进行数据更新。

一、普通删除

在数据更新过程中，大家无非使用两种方法进行缓存和数据库的更新

  • 先删除缓存，再更新数据库
  • 先更新数据库，再更新缓存

那这两种方法究竟有什么不同呢？

1. 先删除缓存

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redis-缓存和数据库写入不一致问题
白天不懂夜的黑的博客
04-26 1213
一.解决不一致两种方法: CAP理论(Cache Aside Pattern):缓存+数据库读写的模式 1.读的时候，先读缓存，缓存没有的话，就读数据库，然后取出数据后放入缓存，同时返回响应。 2.更新的时候，先更新数据库，然后再删除缓存。 读请求和写请求串行化，串到一个内存队列里去 串行化可以保证一定不会出现不一致的情况，但是它也会导致系统的吞吐量大幅度降低，用比正常情况下多几倍的机...
面试笔记——Redis（双写一致、持久化）
Z__XY_的博客
03-19 977
当有数据被写入数据库，会把数据库发生的变化记录到BINLOG（二进制日志）文件中（如DDL【数据定义语言】语句和DML【数据操纵语言】语句），但不包括数据查询语句（如，SELECT、SHOW）。因为是记录命令，AOF文件会比RDB文件大的多。：由于数据库一般采取的是主从模式，当主节点的数据发生改变时，需要一定的时间等待其他的从结点完成数据同步，因此需要延时删除缓存。在执行更新操作之前，先进行一次删除缓存操作（删除旧数据），等数据库修改之后，再进行一次删除缓存操作（确保删除旧数据），降低脏数据的出现。
Redis读写一致性
码农一个
02-26 342
在高并发场景下，由于缓存与数据库的操作时序、网络延迟、并发冲突等因素，可能导致缓存中的数据与数据库不一致。
redis读写一致问题
最新发布
elderingezez的博客
05-18 1100
Redis读写一致性问题是在高并发场景下常见的挑战，尤其是在数据库和缓存数据不一致时。文章探讨了两种常见的处理策略：先删缓存再更新数据库和先更新数据库再删缓存。前者可能导致缓存中写入旧数据，后者则可能在并发查询时缓存脏数据。为了解决这些问题，文章提出了延迟双删策略，即在更新数据库后延迟一段时间再次删除缓存，以确保缓存中的数据与数据库一致。此外，文章还介绍了通过分布式锁（读写锁）来进一步控制并发访问，避免数据不一致。虽然延迟双删和加锁策略能有效缓解一致性问题，但它们也存在操作复杂、性能损耗等缺点，建议根据业务
搭建redis主从同步实现读写分离(原理剖析)
weixin_42924400的博客
04-05 498
为什么要学习redis主从同步，实现读写分析。因为单机的redis虽然是基于内存，单机并发已经能支撑很高。但是随着业务量的发展还是存在单机请求上限的瓶颈。所以redis提供了读写分离，主从同步的模式。可以让redis集群指定主节点，与从节点，一般来说大部分的业务都是读多，写少，所以一般都是让主节点来接收写请求，从节点来接收读请求。
Redis & Mysql 读写一致性问题
菜鸟一个
07-27 4064
Redis & Mysql 读写一致性问题     如果不能正确的处理 redis 和 mysql 的读写逻辑很容易出现脏读，从而导致造成一些不必要的风险，如在插入数据时，先写redis在写DB，如果失败会回滚，此时redis的数据是无效的数据从而造成脏读 读操作     在读取数据时，我们遵守先从r...
redis保证读写一致性
Pecodo的博客
07-25 2064
watch可以监控一个或多个键，一旦其中有一个键被修改（或删除），之后的事务就不会执行。监控一直持续到EXEC命令（事务中的命令是在EXEC之后才执行的，所以在MULTI命令后可以修改WATCH监控的键值） RedisTemplate template = null;//这里配置自己的redis template.watch("key"); template....
请你谈谈Redis数据不一致问题？
一个搬砖工人
04-19 1098
1为什么会出现不一致？ 主从同步有延时，延时期间读从库，可能读到不一致的数据。 1）服务发起了一个写请求； 2）服务又发起了一个读请求，此时同步未完成，读到一个不一致的脏数据； 3）数据库主从同步最后才完成。 2如何避免这种主从延时导致的不一致？ 方案一：忽略 任何脱离业务的架构设计都是耍流氓，绝大部分业务，例如：百度搜索，淘宝订单，QQ消息，58帖子都允许短时间不一致。画外音：如果业务能接受，最推崇此法。如果业务能够接受，别把系统架构搞得太复杂。 方案二：强制读主 1）使用一个高可用主库提供数据库服务
Redis缓存一致性
xiamua_123的博客
03-17 1133
当应用Redis作为缓存时，数据源通常是持久化的数据库，而数据库中的数据可能因为用户的写操作而发生变化。**主动更新旨在解决这一问题，确保当数据库的数据发生变化时，Redis缓存中的对应数据也能及时更新，保持与数据库的一致性。线程A先删除缓存，线程B查询，未命中，线程B再查询DB，线程B根据查询的DB结果更新缓存，线程A更新DB，线程A延时删除缓存。，可能存在这样的情况：线程A在删除缓存后，线程B在读取不到缓存的情况下查询DB并将旧数据写入缓存，随后线程A才更新DB，此时缓存中的数据就会落后于DB。
redis双写不一致终极解决方案分析
beiduofen2011的专栏
03-27 3018
关于redis与db不一致问题的思考总结_l8947943的博客-优快云博客_redis不同db之间有影响吗
Redis常用场景、数据结构、读写一致、缓存穿透、缓存雪崩等
hoaven的博客
08-31 648
一、分布式系统为什么要用Redis 1、性能 我们在碰到需要执行耗时特别久，且结果不频繁变动的 SQL，就特别适合将运行结果放入缓存。这样，后面的请求就去缓存中读取，使得请求能够迅速响应。 2、并发 在大并发的情况下，所有的请求直接访问数据库，数据库会出现连接异常。这个时候，就需要使用 Redis 做一个缓冲操作，让请求先访问到 Redis，而不是直接访问数据库。 ...
Redis缓存一致性问题(缓存读写策略)
m0_49690461的博客
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** Redis缓存一致性问题(缓存读写策略) ** 看到很多小伙伴简历上写了“熟练使用缓存”，但是被我问到“缓存常用的3种读写策略”的时候却一脸懵逼。 在我看来，造成这个问题的原因是我们在学习 Redis 的时候，可能只是简单了写一些 Demo，并没有去关注缓存的读写策略，或者说压根不知道这回事。 但是，搞懂3种常见的缓存读写策略对于实际工作中使用缓存以及面试中被问到缓存都是非常有帮助的！ 下面我会简单介绍一下自己对于这 3 种缓存读写策略的理解。 另外，这3 种缓存读写策略各有优劣，不存在最佳，需要我们
Redis主从一致性(2.8版本前后的差别)
SCUTJAY的博客
02-24 784
文章目录背景Redis2.8之前全量同步初次同步断线重连同步增量同步Redis2.8之前同步策略的缺点Redis2.8之后复制偏移量复制积压缓存区服务器运行ID 背景 在Redis中，用户可以执行slaveof指令，或者修改SLAVEOF设置，使得一个服务器B成为另一个服务器A的slave。那么服务器A叫做主服务器，服务器B叫做从服务器。在实际的工程中，主服务器一般只接受客户端的写请求，而从服务器...
Redis 双写一致性实践及案例
一位打工仔的博客
08-05 1551
【先更新缓存，再更新数据库】，A、B两个线程发起调用【正常逻辑】【异常逻辑】多线程环境下，A、B两个线程有快有慢有并行结果：mysql100,redis80。
如何保证缓存与数据库的双写一致性
桐花思雨
03-29 415
如何保证缓存与数据库的双写一致性 只要使用到缓存，无论是本地内存做缓存还是使用 redis 做缓存，那么就会存在缓存与数据库同步的问题，接下来就讨论一下关于保证缓存和数据库双写时的数据一致性 我们这里列出来所有策略，并且讨论他们优劣性 先更新数据库，后更新缓存（不建议采用） 先更新缓存，后更新数据库（不建议采用） 先删除缓存，后更新数据库（不太理想，可以采用） 先更新数据库，后删除缓存（建议采用） 先更新数据库，后更新缓存（不建议采用） 这套解决方案，大家普遍反对的，一般是没有人使用的 原因一（会产生缓
java解决redis缓存与数据库一致性问题
golden_touch的博客
05-09 1439
缓存更新服务则是一个独立的服务，通过周期性检查Redis缓存服务中的数据是否与数据库同步，并按需更新数据库中的数据。使用写-behind模式和队列：在数据发生更新时，只更新数据库中的数据，然后将需要更新到Redis的数据写入一个消息队列，异步地更新Redis中的数据，以减小更新操作对应用程序的响应时间的影响。基于消息队列的事务：使用消息队列可以实现异步消息传输，在分布式系统中，可以将Redis和数据库之间的数据更新操作放入消息队列中进行异步传输，保证在消息被处理时Redis和数据库都处于同一个事务中。
浅谈Redis如何实现一致性
我能在河边钓一整天的鱼
08-23 1163
目录 一分为二 Redis和MySQL的一致性 Redis如何保证主从数据的一致性 一分为二 Redis的一致性分两个方面，一是Redis和MySQL的一致性；另一个是Redis集群主从的一致性 Redis和MySQL的一致性 好比你有两盒益达，一盒放公司，另一盒放家。每次吃一颗，但你一定每次都依次让家和公司的糖递减。这样当然会造成数据不一致的现象。 解决方法是我们规定： redis的数据来源于mysql，想更新数据要先更mysql再更新到redis中...
Redis与数据库数据一致性解决方案
weixin_44991038的博客
07-17 6409
redis与数据库数据一致性、Redis与Mysql
【Redis实战】双写一致性问题和解决方案
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程序员云帆哥的博客
03-10 1万+
一、读写过程 1、读： （1）先读cache，如果数据命中则返回 （2）如果数据未命中则读db （3）将db中读取出来的数据入缓存 2、写： （1）先淘汰cache （2）再写db
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