一、BFS概念:
宽度优先搜索算法(又称广度优先搜索)是最简便的图的搜索算法之一,这一算法也是很多重要的图的算法的原型。例如Dijkstra单源最短路径算法和Prim最小生成树算法都采用了和宽度优先搜索类似的思想。其别名又叫BFS,属于一种盲目搜寻法,目的是系统地展开并检查图中的所有节点,以找寻结果。换句话说,它并不考虑结果的可能位置,彻底地搜索整张图,直到找到结果为止。
二、实际应用、
BFS在求解最短路径或者最短步数上有很多的应用。
应用最多的是在走迷宫上,第一次搜到的结果一定是最短的。
在图中,二叉树中的层序遍历就属于一种BFS(Board First Search)等等。
BFS(宽度优先搜索):使用队列来保存未被检测的节点,按照宽度优先的顺序被访问和进出队列。
三、例题
题目来源:Acwing188.武士风度的牛
题目描述:
农民 John 有很多牛,他想交易其中一头被 Don 称为 The Knight 的牛。这头牛有一个独一无二的超能力,在农场里像 Knight 一样地跳(就是我们熟悉的象棋中马的走法)。
虽然这头神奇的牛不能跳到树上和石头上,但是它可以在牧场上随意跳,我们把牧场用一个 x,y的坐标图来表示。
这头神奇的牛像其它牛一样喜欢吃草,给你一张地图,上面标注了 The Knight 的开始位置,树、灌木、石头以及其它障碍的位置,除此之外还有一捆草。
现在你的任务是,确定 The Knight 要想吃到草,至少需要跳多少次。
The Knight 的位置用 K
来标记,障碍的位置用 *
来标记,草的位置用 H
来标记。
这里有一个地图的例子:
11 | . . . . . . . . . .
10 | . . . . * . . . . .
9 | . . . . . . . . . .
8 | . . . * . * . . . .
7 | . . . . . . . * . .
6 | . . * . . * . . . H
5 | * . . . . . . . . .
4 | . . . * . . . * . .
3 | . K . . . . . . . .
2 | . . . * . . . . . *
1 | . . * . . . . * . .
0 ----------------------
1
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0
The Knight 可以按照下图中的 A,B,C,D…… 这条路径用 55 次跳到草的地方(有可能其它路线的长度也是 55):
11 | . . . . . . . . . .
10 | . . . . * . . . . .
9 | . . . . . . . . . .
8 | . . . * . * . . . .
7 | . . . . . . . * . .
6 | . . * . . * . . . F<
5 | * . B . . . . . . .
4 | . . . * C . . * E .
3 | .>A . . . . D . . .
2 | . . . * . . . . . *
1 | . . * . . . . * . .
0 ----------------------
1
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0
注意: 数据保证一定有解。
输入格式
第 1 行: 两个数,表示农场的列数 C和行数 R。
第 2..R+1行: 每行一个由 C个字符组成的字符串,共同描绘出牧场地图。
输出格式
一个整数,表示跳跃的最小次数。
数据范围
1≤R,C≤150
输入样例:
10 11
..........
....*.....
..........
...*.*....
.......*..
..*..*...H
*.........
...*...*..
.K........
...*.....*
..*....*..
输出样例:
5
代码示例:
//BFS
#include <iostream>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#include <queue>
using namespace std;
const int N=160;
char q[N][N];
queue<pair<int,int>> qq;
int dx[8] = {-2, -1, 1, 2, 2, 1, -1, -2};
int dy[8] = {1, 2, 2, 1, -1, -2, -2, -1};
int dist[N][N];
int n,m,c,r;
int BFS(int x,int y)
{
memset(dist, -1, sizeof dist);
dist[x][y]=0;
qq.push({x,y});
while(qq.size())
{
auto t =qq.front();
qq.pop();
for(int i=0;i<8;i++)
{
int x1=t.first+dx[i];
int y1=t.second+dy[i];
if(q[x1][y1]=='*')continue;
if(x1<0 || y1 <0 || x1>=c ||y1 >=r)continue;
if(dist[x1][y1]!= -1)continue;
if(q[x1][y1]=='H')
{
return dist[t.first][t.second]+1;
}
dist[x1][y1]=dist[t.first][t.second]+1;
//入队
qq.push({x1,y1});
}
}
return -1;
}
int main()
{
cin>>r>>c;
for(int i=0;i<c;i++)
{
cin>>q[i];
}
for(int i=0;i<c;i++)
{
for(int j=0;j<r;j++)
{
if(q[i][j]=='K'){
n=i;
m=j;
break;
}
}
}
cout<<BFS(n,m)<<endl;
return 0;
}
四、例题二
迷宫问题
题目描述:
给定一个 n×n 的二维数组,如下所示:
int maze[5][5] = {
0, 1, 0, 0, 0,
0, 1, 0, 1, 0,
0, 0, 0, 0, 0,
0, 1, 1, 1, 0,
0, 0, 0, 1, 0,
};
它表示一个迷宫,其中的1表示墙壁,0表示可以走的路,只能横着走或竖着走,不能斜着走,要求编程序找出从左上角到右下角的最短路线。
数据保证至少存在一条从左上角走到右下角的路径。
输入格式
第一行包含整数 n。
接下来 n 行,每行包含 n 个整数 0 或 1,表示迷宫。
输出格式
输出从左上角到右下角的最短路线,如果答案不唯一,输出任意一条路径均可。
按顺序,每行输出一个路径中经过的单元格的坐标,左上角坐标为 (0,0)(0,0),右下角坐标为 (n−1,n−1)。
数据范围
0≤n≤10000
输入样例:
5
0 1 0 0 0
0 1 0 1 0
0 0 0 0 0
0 1 1 1 0
0 0 0 1 0
输出样例:
0 0
1 0
2 0
2 1
2 2
2 3
2 4
3 4
4 4
代码示例:
#include <iostream>
#include <cstring>
#include <algorithm>
using namespace std;
const int N = 1010,M=N*N;
typedef pair<int, int> PII;
int g[N][N];
PII q[M];
PII pre[N][N];
int dx[4] = {-1, 0, 1, 0}, dy[4] = {0, 1, 0, -1};
int n;
void bfs(int x,int y)
{
int hh=0,tt=0;
q[0]={x,y};
memset(pre, -1, sizeof pre);
pre[x][y]={0,0};
while(hh<=tt)
{
auto t=q[hh++];
for(int i=0;i<4;i++)
{
int a=t.first+dx[i],b=t.second+dy[i];
if(a<0 || a>=n || b<0 || b>=n)continue;
if(g[a][b])continue;
if(pre[a][b].first!=-1)continue;
q[++tt]={a,b};
pre[a][b]=t;
}
}
}
int main()
{
cin>>n;
for(int i=0;i<n;i++)
{
for(int j=0;j<n;j++)
{
cin>>g[i][j];
}
}
bfs(n-1,n-1);
PII end(0,0);
while(true)
{
cout<<end.first<<' '<<end.second<<endl;
if(end.first==n-1 && end.second==n-1)break;
end=pre[end.first][end.second];
}
return 0;
}