代码随想录-算法训练营day52(动态规划13:最长递增子序列,最长连续递增序列,最长重复子数组)-优快云博客

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第九章 动态规划part13
 
● 300.最长递增子序列 
● 674. 最长连续递增序列 
● 718. 最长重复子数组  
 
 详细布置  
 
 300.最长递增子序列 
 
今天开始正式子序列系列，本题是比较简单的，感受感受一下子序列题目的思路。 
视频讲解：https://www.bilibili.com/video/BV1ng411J7xP
https://programmercarl.com/0300.%E6%9C%80%E9%95%BF%E4%B8%8A%E5%8D%87%E5%AD%90%E5%BA%8F%E5%88%97.html
 
 674. 最长连续递增序列 
 
本题相对于昨天的动态规划：300.最长递增子序列 最大的区别在于“连续”。 先尝试自己做做，感受一下区别  
视频讲解：https://www.bilibili.com/video/BV1bD4y1778v
https://programmercarl.com/0674.%E6%9C%80%E9%95%BF%E8%BF%9E%E7%BB%AD%E9%80%92%E5%A2%9E%E5%BA%8F%E5%88%97.html  
 
 718. 最长重复子数组 
 
稍有难度，要使用二维dp数组了
视频讲解：https://www.bilibili.com/video/BV178411H7hV
https://programmercarl.com/0718.%E6%9C%80%E9%95%BF%E9%87%8D%E5%A4%8D%E5%AD%90%E6%95%B0%E7%BB%84.html
往日任务
● day 1 任务以及具体安排：https://docs.qq.com/doc/DUG9UR2ZUc3BjRUdY  
● day 2 任务以及具体安排：https://docs.qq.com/doc/DUGRwWXNOVEpyaVpG  
● day 3 任务以及具体安排：https://docs.qq.com/doc/DUGdqYWNYeGhlaVR6 
● day 4 任务以及具体安排：https://docs.qq.com/doc/DUFNjYUxYRHRVWklp 
● day 5 周日休息
● day 6 任务以及具体安排：https://docs.qq.com/doc/DUEtFSGdreWRuR2p4 
● day 7 任务以及具体安排：https://docs.qq.com/doc/DUElCb1NyTVpXa0Jj 
● day 8 任务以及具体安排：https://docs.qq.com/doc/DUGdsY2JFaFhDRVZH 
● day 9 任务以及具体安排：https://docs.qq.com/doc/DUHVXSnZNaXpVUHN4 
● day 10 任务以及具体安排：https://docs.qq.com/doc/DUElqeHh3cndDbW1Q 
●day 11 任务以及具体安排：https://docs.qq.com/doc/DUHh6UE5hUUZOZUd0 
●day 12 周日休息 
●day 13 任务以及具体安排：https://docs.qq.com/doc/DUHNpa3F4b2dMUWJ3 
●day 14 任务以及具体安排：https://docs.qq.com/doc/DUHRtdXZZSWFkeGdE 
●day 15 任务以及具体安排：https://docs.qq.com/doc/DUHN0ZVJuRmVYeWNv 
●day 16 任务以及具体安排：https://docs.qq.com/doc/DUHBQRm1aSWR4T2NK 
●day 17 任务以及具体安排：https://docs.qq.com/doc/DUFpXY3hBZkpabWFY 
●day 18 任务以及具体安排：https://docs.qq.com/doc/DUFFiVHl3YVlReVlr 
●day 19 周日休息
●day 20 任务以及具体安排：https://docs.qq.com/doc/DUGFRU2V6Z1F4alBH  
●day 21 任务以及具体安排：https://docs.qq.com/doc/DUHl2SGNvZmxqZm1X 
●day 22 任务以及具体安排：https://docs.qq.com/doc/DUHplVUp5YnN1bnBL  
●day 23 任务以及具体安排：https://docs.qq.com/doc/DUFBUQmxpQU1pa29C 
●day 24 任务以及具体安排：https://docs.qq.com/doc/DUEhsb0pUUm1WT2NP  
●day 25 任务以及具体安排：https://docs.qq.com/doc/DUExTYXVzU1BiU2Zl 
●day 26 休息 
●day 27 任务以及具体安排：https://docs.qq.com/doc/DUElpbnNUR3hIbXlY 
●day 28 任务以及具体安排：https://docs.qq.com/doc/DUG1yVHdlWEdNYlhZ  
●day 29 任务以及具体安排：https://docs.qq.com/doc/DUHZYbWhwSHRCRmp3 
●day 30 任务以及具体安排：https://docs.qq.com/doc/DUEdTVVhxbnJiY3BR 
●day 31 任务以及具体安排：https://docs.qq.com/doc/DUG1PQ1ZZY2xXY1ly 
●day 32 任务以及具体安排：https://docs.qq.com/doc/DUGFEdGFWeVhleFF1 
●day 33 周日休息 
●day 34 任务以及具体安排：https://docs.qq.com/doc/DUEh5WFVlQkp1U0p4  
●day 35 任务以及具体安排：https://docs.qq.com/doc/DUFRWc3BGRHFXZ1pO  
●day 36 任务以及具体安排：https://docs.qq.com/doc/DUERGbnhhRkFRVENZ 
●day 37 任务以及具体安排：https://docs.qq.com/doc/DUFVRd3p5SHFMSExQ  
●day 38 任务以及具体安排：https://docs.qq.com/doc/DUGNUdVpoT0VJR01l 
●day 39 任务以及具体安排：https://docs.qq.com/doc/DUE55cVJ5WkNoREhS 
●day 40 周日休息
●day 41 任务以及具体安排：https://docs.qq.com/doc/DUFhIUXRFYnVGUkFp 
●day 42 任务以及具体安排：42 第八章 动态规划 
●day 43 任务以及具体安排：43第八章 动态规划 
●day 44 任务以及具体安排：44 第八章 动态规划 
●day 45 任务以及具体安排：45  第八章 动态规划 
●day 46 任务以及具体安排：46 第八章 动态规划 
●day 47 周日休息
●day 48 任务以及具体安排：48 第八章 动态规划 
●day 49 任务以及具体安排：49 第八章 动态规划  
●day 50 任务以及具体安排：50 第八章 动态规划 
●day 51 任务以及具体安排：51 第八章 动态规划

day52

最长递增子序列

 class Solution {
     public int lengthOfLIS(int[] nums) {
         if (nums.length <= 1) return nums.length;
         int[] dp = new int[nums.length];//以i为结尾的最长递增子序列长度
         int res = 1;//至少长度为1
         Arrays.fill(dp, 1);
         for (int i = 1; i < dp.length; i++) {
             for (int j = 0; j < i; j++) {
                 if (nums[i] > nums[j]) {
                     dp[i] = Math.max(dp[i], dp[j] + 1);
                 }
             }
             res = Math.max(res, dp[i]);
         }
         return res;
     }
 }

最长连续递增子序列

 class Solution {
      public static int findLengthOfLCIS(int[] nums) {
         int[] dp = new int[nums.length];
         for (int i = 0; i < dp.length; i++) {
             dp[i] = 1;//初始化为1,可以初始化为0吗?不可以,例如312,dp[1] = 0,dp[2] = 1;
             //为什么非连续子序列可以初始化为0?if (nums[i] > nums[j]) dp[i] = Math.max(dp[i], dp[j] + 1);
             //也应该赋成1,不然也会出错
         }
         int res = 1;
         for (int i = 0; i < nums.length - 1; i++) {
             if (nums[i + 1] > nums[i]) {
                 dp[i + 1] = dp[i] + 1;
             }
             res = res > dp[i + 1] ? res : dp[i + 1];
         }
         return res;
     }
 }

最长重复子数组

 class Solution {
     public int findLength(int[] nums1, int[] nums2) {
         int result = 0;
         int[][] dp = new int[nums1.length + 1][nums2.length + 1]; //避免初始化的麻烦
       //什么时候dp需要是length + 1?
       //不太理解卡哥说的方法二不从零开始会漏掉一种情况什么意思是
         for (int i = 1; i < nums1.length + 1; i++) {
             for (int j = 1; j < nums2.length + 1; j++) {
                 if (nums1[i - 1] == nums2[j - 1]) {
                     dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;
                     result = Math.max(result, dp[i][j]);
                 }
             }
         }       
         return result;
     }
 }

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