代码随想录-算法训练营day49(动态规划11:买卖股票的最佳时机3,买卖股票的最佳时机4)

day49

买卖股票3

 //状态0在本题没啥用,只是逻辑上符合第一次买入前为空操作的状态;不过到买卖股票四需要for循环的时候状态0可以处理边界
 class Solution {
     public int maxProfit(int[] prices) {
         int len = prices.length;
          // 0: 没有操作, 1: 第一次买入, 2: 第一次卖出, 3: 第二次买入, 4: 第二次卖出
         int[][] dp = new int[len][5];
         dp[0][1] = -prices[0];
         // 初始化第二次买入的状态是确保 最后结果是最多两次买卖的最大利润
         dp[0][3] = -prices[0];
         for (int i = 1; i < len; i++) {
             dp[i][1] = Math.max(dp[i - 1][1], -prices[i]);//第一次买入,相当于问题一:买卖股票1
             dp[i][2] = Math.max(dp[i - 1][2], dp[i - 1][1] + prices[i]);
             dp[i][3] = Math.max(dp[i - 1][3], dp[i - 1][2] - prices[i]);//第二次买入,相当于买卖股票2
             dp[i][4] = Math.max(dp[i - 1][4], dp[i - 1][3] + prices[i]);
         }
         return dp[len - 1][4];
     }
 }

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买卖股票4

 class Solution {
     public int maxProfit(int k, int[] prices) {
         if (prices.length == 0) return 0;
         // [天数][股票状态]
         // 股票状态: 奇数表示第 k 次交易持有/买入, 偶数表示第 k 次交易不持有/卖出, 0 表示没有操作
         int len = prices.length;
         int[][] dp = new int[len][k*2 + 1];     
         // dp数组的初始化, 第0天,第i次买入
         for (int i = 1; i < k*2; i += 2) {
             dp[0][i] = -prices[0];
         }
         for (int i = 1; i < len; i++) {//更新第i天的状态
             for (int j = 0; j < k*2 - 1; j += 2) {//j表示状态,假设k=2次,那么要执行两次循环体,j初始化为0,进入一次,j=2进入一次,j=4跳出,所以j < 2*k - 1
                 dp[i][j + 1] = Math.max(dp[i - 1][j + 1], dp[i - 1][j] - prices[i]);
                 dp[i][j + 2] = Math.max(dp[i - 1][j + 2], dp[i - 1][j + 1] + prices[i]);
             }
         }
         return dp[len - 1][k*2];
     }
 }
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