一些opencv小工程（蓝白转换，进度条亮度对比度，鼠标位置读取rgb）

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace std;
using namespace cv;

/*
001:实现蓝色与白色互换
这儿先把图片里面的蓝色全变成255
然后利用LUT查找表，将大于某个亮度的像素点设置为蓝色
将小于某个亮度的设置为白色（这个操作不是很严密）
*/
#if 0
int main()
{
	Mat Input = imread("0002.jpg");
	if (!Input.data)
	{
		cout << "ERROR" << endl;
		return -1;
	}
	Mat Output = Mat(Input.size(), Input.type());
	Mat blue_to_255 = Mat(Input.size(), Input.type());
	cv::namedWindow("OutPut", WINDOW_AUTOSIZE);

	std::vector<cv::Mat> mv;
	split(Input,mv);
	mv[0] = 255;
	cv::merge(mv, blue_to_255);

    uchar lut_data[256 * 3];
    int j = 0;
    for (int i = 0; i < 256; i++)
    {
        if (i > 230)
        {
			lut_data[i * 3] = 255;
			lut_data[i * 3 + 1] = 0;
			lut_data[i * 3 + 2] = 0;
        }
        if (i <= 230)
        {
			lut_data[i * 3] = 255;
			lut_data[i * 3 + 1] = 255;
			lut_data[i * 3 + 2] = 255;
        }

    }
    Mat lut(1, 256, CV_8UC3, lut_data);
    cv::LUT(blue_to_255, lut,Output);
	cv::imshow("OutPut", Output);
	cv::waitKey(0);
	return 0;
}
#endif
/*
002:实现滚动条改变亮度和对比度
正因为滚动条那个函数是要固定格式的，我设置两个假的函数满足这一要求
在假的函数里面调用真的有用的函数，可是数据传参有障碍，因此设置了全局变量
Mat g_Input;
Mat g_Output;
表示input和output

在两个函数中，对于亮度，就是遍历像素点，对每一个像素点的三个通道的值调高
对于对比度，只是在一定范围内，每一个通道进行分离，使得两个方差变大
这里的实现不是很严谨，待修改
*/
#if 0

int Brightness_now=0;
int Contrast_now=0;

Mat g_Input;
Mat g_Output;

void Enlighten(Mat in,Mat out);
void Create_Contrast(Mat in, Mat out);
void formality_1(int i, void* userdata);
void formality_2(int i, void* userdata);

int main()
{
    Mat Input = imread("0002.jpg");
	if (!Input.data)
	{
		cout << "ERROR" << endl;
		return -1;
	}

	Input.copyTo(g_Input);
	Input.copyTo(g_Output);

	namedWindow("Output", WINDOW_AUTOSIZE);
	createTrackbar("Brightness", "Output", &Brightness_now, 255, formality_1);
	createTrackbar("Contrast", "Output", &Contrast_now, 100, formality_2);
	while (1)
	{
     imshow("Output", g_Output);
	 waitKey(300);
	}
	
	waitKey(0);
	return 0;
   }

void formality_1(int i, void* userdata)
{
	Enlighten(g_Input, g_Output);
}

void formality_2(int i, void* userdata)
{
	Create_Contrast(g_Input, g_Output);
}
void Enlighten(Mat in, Mat out)
{
	for (int i = 0; i < in.rows; i++)
		for (int j = 0; j < in.cols; j++)
			for (int k = 0; k < in.channels(); k++)
				out.at<Vec3b>(i, j)[k] = saturate_cast<uchar>(in.at<Vec3b>(i, j)[k] + Brightness_now);
}
void Create_Contrast(Mat in, Mat out)
{
	for (int i = 0; i < in.rows; i++)
		for (int j = 0; j < in.cols; j++)
			for (int k = 0; k < in.channels(); k++)
			{
				if(saturate_cast<uchar>(in.at<Vec3b>(i, j)[k])<100)
				out.at<Vec3b>(i, j)[k] = saturate_cast<uchar>(in.at<Vec3b>(i, j)[k] - Contrast_now*2);
				else if ((saturate_cast<uchar>(in.at<Vec3b>(i, j)[k]<150)))
				out.at<Vec3b>(i, j)[k] = saturate_cast<uchar>(in.at<Vec3b>(i, j)[k] - Contrast_now);
				else if ((saturate_cast<uchar>(in.at<Vec3b>(i, j)[k] < 200)))
					out.at<Vec3b>(i, j)[k] = saturate_cast<uchar>(in.at<Vec3b>(i, j)[k] + Contrast_now);
				else
				out.at<Vec3b>(i, j)[k] = saturate_cast<uchar>(in.at<Vec3b>(i, j)[k] + Contrast_now*2);
			}

}

#endif
/*
003:实现鼠标处的像素点读取
主要是现学鼠标响应函数的格式，鼠标处理程序的格式
*/
#if 1
#include<opencv2\opencv.hpp>
#include<iostream>
using namespace std;
using namespace cv;
void on_mouse(int EVENT, int x, int y, int flags, void* userdata);
int main()
{
	namedWindow("output");
	Mat Output;
	Output = imread("0002.jpg");
	setMouseCallback("output", on_mouse, &Output);
	//鼠标响应函数，和鼠标处理程序搭配使用，后者要自己进行定义
	while (1)
	{
		imshow("output", Output);
		waitKey(40);
	}
}
//定义鼠标处理程序
void on_mouse(int EVENT, int x, int y, int flags, void* userdata)
{
	Mat photo_data;
	photo_data = *(Mat*)userdata;
	Point photo_point(x, y);
	switch (EVENT)
	{
	case EVENT_MOUSEMOVE:
	{
		//这里使用的event类型是鼠标移动，如果不移动就是输出这个点的通道值
		printf("b=%d\t", photo_data.at<Vec3b>(photo_point)[0]);
		printf("g=%d\t", photo_data.at<Vec3b>(photo_point)[1]);
		printf("r=%d\n", photo_data.at<Vec3b>(photo_point)[2]);
		//不能用cout，没有数据类型转换过
	}
	break;
	}
}
#endif


//借鉴：https://blog.youkuaiyun.com/qq_29540745/article/details/52562101
//      https://blog.youkuaiyun.com/mysee1989/article/details/41379817