泰坦尼克号入门学习（思维导图）

无所求275

于 2021-10-25 22:06:05 发布

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文章标签：思维导图 kaggle 统计模型

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_61586198/article/details/120961678

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本文通过思维导图引导，介绍了对泰坦尼克号数据集的初步学习过程，涉及kaggle平台上的数据导入、统计模型的应用以及关键特征分析，旨在帮助读者掌握基础的数据分析技能。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

import numpy as np
import pandas as pd 
import seaborn as sns 
from sklearn import metrics
import matplotlib.pyplot as plt
data=pd.read_csv(r'C:\Users\BX田田\Desktop\数据挖掘\Titanic\data.csv',encoding='UTF-8')
#data.csv是泰坦尼克的训练集数据
data['Age']=data['Age'].fillna(data['Age'].median())
data.describe()
# 可以发现AGE现在全部被填充了
## 统计出Embarked列各个元素出现次数
ans=data['Embarked'].value_counts()
# 返回最大值索引
fillstr=ans.idxmax()
data['Embarked']=data['Embarked'].fillna(fillstr)
data.head()
#可以发现embarked无缺失了
data_test=pd.read_csv(r'C:\Users\BX田田\Desktop\数据挖掘\Titanic\test.csv',encoding='UTF-8')
data_test['Age']=data_test['Age'].fillna(data_test['Age'].median())
data_test.describe()
ans=data_test['Embarked'].value_counts()
fill

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