关于创建conda虚拟环境,到在pycharm配制conda虚拟环境

1.在你的项目目录下cmd先

 然后可以自己装镜像先,或者直接默认也行(补充,最好还是先换成默认的才能装,比如下面这个补的py70)

 

conda config --remove-key channels

然后敲 ,py69是你想创建的虚拟环境名称咯,后面接的python==3.8.5就是你给人家配的py解释器核咯

conda create -n py69 python==3.8.5

创建完之后在anaconda----envs里面就能找到你的虚拟环境咯(到时候创建conda虚拟环境的文件路径咯)(标红的那个地方)

 里面就有刚刚创建的名称为py69的虚拟环境咯

下面在pycharm里面配制你刚刚整的虚拟环境

 先在系统解释器里面选中你的刚刚创建的py69虚拟环境中的python3.8.5py核,然后创建之后,重启一下,就OK了

别问为什么不是直接conda环境创建,问就是,我的conda环境界面不太一样,目前不太了解,危危。 

### 配置 AutoDL Conda 虚拟环境PyCharm 要在 PyCharm 中配置 AutoDL 的 conda 虚拟环境,可以按照以下方法操作: #### 远程 SSH 接入 Python Interpreter 如果目标环境位于远程服务器上,则需通过 SSH 将其连接到本地的 PyCharm。首先,在终端中使用 `ssh` 命令登录到远程服务器并创建所需的 conda 环境。 ```bash ssh -p (端口号) (用户名)@(接入网址) ``` 接着,创建一个新的 conda 环境(假设名为 `autodl_env` 并指定合适的 Python 版本)。需要注意的是,某些库如 pyhanlp 只能适配特定版本的 Python(例如 3.8 或更低版本)[^1]。 ```bash conda create -n autodl_env python=3.7 source activate autodl_env which conda ``` 上述命令会返回当前激活环境中 conda 所在路径,该路径将在后续设置过程中被引用。 随后打开 PyCharm,并进入 **File -> Settings -> Project: YourProjectName -> Python Interpreter** 页面。点击齿轮图标选择 **Add...**, 在弹出窗口里挑选 **SSH Interpreter** 类型。填写主机地址、端口以及认证方式等必要参数完成链接建立过程之后,于下拉菜单选取先前构建好的 conda environment 即可[^2]。 #### 局域环境下直接添加现有解释器 当目标 conda 环境处于同一台机器时,无需借助网络协议传输数据包。只需启动 PyCharm 同样前往项目设定界面下的解释器选项卡处按动加号按钮新增资源;此时应择取 “Existing interpreter”,再浏览定位至对应 anaconda 安装目录内的 bin 文件夹中的 python.exe (Windows 下可能是 Scripts/python.exe),从而实现快速绑定已有虚拟工作区的目的。 ```python import sys print(sys.executable) ``` 运行此脚本可以帮助确认所选解释器是否正确指向期望使用的 conda envs 下的具体实例位置。 ---
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