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在工业旋转机械中，瞬态信号通常对应于初级元件（例如轴承或齿轮）的故障。然而，面对实际工程的复杂性和多样性，提取瞬态信号是一项极具挑战性的任务。本文提出了一种称为瞬态提取变换的时频分析方法，该方法可以有效地表征和提取故障信号中的瞬态分量。该方法基于短时傅里叶变换，不需要扩展参数或先验信息。采用Rennyi熵和峰度等量化指标将所提方法的性能与其他经典和高级方法进行比较。比较表明，所提方法可以提供能量集中度更高的时频表示，并且可以通过明显更大的峰度提取瞬态分量。数值和实验信号验证了该方法的有效性。

【故障诊断】基于 KPCA 进行降维、故障检测和故障诊断研究（Matlab代码实现）

随着信息时代的发展,无人车的功能日渐丰富,在物流运输、室内清洁与安防巡检等领域发挥重要作用。特别是在安防巡检领域,无人车可替代人工巡检,并有效的节省人力资源,提高巡检的安全性。[1]王桢发. 无人车巡检路径规划研究[D].南京邮电大学,2022.DOI:10.27251/d.cnki.gnjdc.2022.000481.博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。部分理论来源于网络，如有侵权请联系删除。行百里者，半于九十。

在这种方法中，可以通过与指定的结构元件（SE）相互作用来挖掘信号中的脉冲特征。针对该问题，该文提出一种自适应时变形态滤波（ATVMF）方法。此外，还提出了广义形态产物算子（GMPO）的定义，可以构造新的形态积算子进行特征提取。[1]陈斌， 宋大鹏， 张伟， 程彦， 王志， 一种用于轴承故障诊断的性能增强时变形态滤波方法， 测量学报 （2021） 109163.[2]陈斌， 程彦， 张文， 梅国， 用于轴承断层特征提取的增强数学形态算子研究， ISA Trans. （2021）行百里者，半于九十。

在这种方法中，可以通过与指定的结构元件（SE）相互作用来挖掘信号中的脉冲特征。针对该问题，该文提出一种自适应时变形态滤波（ATVMF）方法。此外，还提出了广义形态产物算子（GMPO）的定义，可以构造新的形态积算子进行特征提取。[1]陈斌， 宋大鹏， 张伟， 程彦， 王志， 一种用于轴承故障诊断的性能增强时变形态滤波方法， 测量学报 （2021） 109163.[2]陈斌， 程彦， 张文， 梅国， 用于轴承断层特征提取的增强数学形态算子研究， ISA Trans. （2021）行百里者，半于九十。

最小熵反卷积（MED）、最大相关峰度反卷积（MCKD）和最大二阶环平稳盲反卷积（CYCBD）等盲反卷积方法在机械故障诊断中得到了广泛的应用。同时考虑周期性和脉冲性，MCKD，CYCBD可以解决MED偏向于随机脉冲而不是周期性故障脉冲的问题。然而，MCKD和CYCBD的优越性在很大程度上取决于先前的故障周期。在工业应用中，由于转速波动和测量问题，很难准确获得故障周期。因此，我们首先提出利用迭代算法估计迭代周期，以解决盲反卷积方法中前期的问题。

数据包含取自模拟流程示例的二维数据集。此数据用于训练和测试内核 PCA 以进行故障检测。训练后，针对输出数据空间中的每个位置计算广泛用于故障检测的T2和Q统计指标，从而生成等高线图。然后将 2% 显著性水平检测限叠加在地图上，作为数据空间的正常（绿色）和错误（洋红色）区域之间的边界。使用等高线图，可以将各种核类型和参数选择对正常和错误过程状态之间的决策边界的影响可视化。博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。部分理论来源于网络，如有侵权请联系删除。行百里者，半于九十。

滚动轴承故障检测方法一般包括温度分析、油液分析以及振动信号检测等，通过不同的传感器的信号表现形式可以从不同角度分析轴承故障，通过多种方法的结合运用可以更加准确地判断轴承。[1]刁宁昆. 滚动轴承故障检测的无监督学习方法研究[D].石家庄铁道大学,2022.DOI:10.27334/d.cnki.gstdy.2022.000368.（ii） 带通滤波：提高信噪比，特别是当对系统共振执行时 （iii） 平方包络频谱：允许检测。此功能与一个简单的演示一起提供，并且与倍频程完全兼容。行百里者，半于九十。