7-7 六度空间 (30 分)

这篇博客探讨了六度空间理论在社交网络中的验证方法,通过广度优先搜索(BFS)策略解决因节点重复标记导致的问题。作者提供了一个C++实现的BFS算法,计算每个节点能通过不超过6度关系接触到的其他节点比例,并给出了输入输出示例。该研究对于理解社交网络的连接性和信息传播具有重要意义。

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7-7 六度空间 (30 分)

“六度空间”理论又称作“六度分隔(Six Degrees of Separation)”理论。这个理论可以通俗地阐述为:“你和任何一个陌生人之间所间隔的人不会超过六个,也就是说,最多通过五个人你就能够认识任何一个陌生人。”如图1所示。


图1 六度空间示意图

“六度空间”理论虽然得到广泛的认同,并且正在得到越来越多的应用。但是数十年来,试图验证这个理论始终是许多社会学家努力追求的目标。然而由于历史的原因,这样的研究具有太大的局限性和困难。随着当代人的联络主要依赖于电话、短信、微信以及因特网上即时通信等工具,能够体现社交网络关系的一手数据已经逐渐使得“六度空间”理论的验证成为可能。

假如给你一个社交网络图,请你对每个节点计算符合“六度空间”理论的结点占结点总数的百分比。

输入格式:

输入第1行给出两个正整数,分别表示社交网络图的结点数N(1<N≤103,表示人数)、边数M(≤33×N,表示社交关系数)。随后的M行对应M条边,每行给出一对正整数,分别是该条边直接连通的两个结点的编号(节点从1到N编号)。

输出格式:

对每个结点输出与该结点距离不超过6的结点数占结点总数的百分比,精确到小数点后2位。每个结节点输出一行,格式为“结点编号:(空格)百分比%”。

输入样例:

10 9
1 2
2 3
3 4
4 5
5 6
6 7
7 8
8 9
9 10

输出样例:

1: 70.00%
2: 80.00%
3: 90.00%
4: 100.00%
5: 100.00%
6: 100.00%
7: 100.00%
8: 90.00%
9: 80.00%
10: 70.00%

 在这里dfs是不行的,比方说1-2-3,1-3-2,当我们走了第一条路的时候,3就被标记了,所以到第二条路的时候这条路就走不通了,所以我们就不得不放弃dfs的思路,bfs是拓展出来每一条路的所有可能性,然后再在他拓展的基础上再次拓展,这样就不会出现有其他路径但是因为标记被忽略的可能因为已经被拓展保存起来了(进入队列)。

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
struct node{
    int bh;//编号
    int deep;//深度
};
bool g[1001][1001],book[1001];
int bfs(int index,int n){
    queue<node>p;
    p.push({index,1});
    int count=1;
    book[index]=1;    
    while(!p.empty()){
        int i;
        for(i=0;i<n;i++){//每一次都是由表头拓展出来的所以就是表头的深度加1
            if(p.front().deep>6)break;
            if(g[p.front().bh][i]==1&&book[i]==0){
                p.push({i,p.front().deep+1});
                book[i]=1;
                count++;//被拓展出来的结点有几个那么就count就加几
            }
        }
        p.pop();//弹出队列首个元素
    }
    return count;
}
int main(){
    int n,m;
    scanf("%d%d",&n,&m);
    int i;
    memset(g,0,sizeof(0));
    int b,c;
    for(i=0;i<m;i++){
        scanf("%d%d",&b,&c);
        g[b-1][c-1]=1;
        g[c-1][b-1]=1;
    }
    for(i=0;i<n;i++){
        memset(book,0,sizeof(book));//对标记元素进行清空操作。
        int count=bfs(i,n);
        double k;
        k=(double)count/n*100;
        printf("%d: %.2lf%%\n",i+1,k);
    }
    system("pause");
}

用结构体记录深度 

 

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