RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILED when calling `cublasGemmEx

于 2025-02-18 13:37:00 发布
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文章标签： linux 人工智能 运维
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RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILED when calling `cublasGemmEx( handle, opa, opb, m, n, k, &falpha, a, CUDA_R_16F, lda, b, CUDA_R_16F, ldb, &fbeta, c, CUDA_R_16F, ldc, CUDA_R_32F, CUBLAS_GEMM_DFALT_TENSOR_OP)`

十分离谱的错误，上午还能正常跑，下午就忽然不行了，在慢慢找bug

booooooo127
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RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_INVALID_VALUE when calling `cublasGemmEx 解决方案
weixin_43178406的博客
06-12 8万+
本文主要介绍了RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_INVALID_VALUE when calling `cublasGemmEx 解决方案，希望能对学习pytorch的同学们有所帮助。 文章目录 1. 问题描述 2. 解决方案
RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_INVALID_VALUE when calling `cublasSgemm解决
lxb206的博客
05-15 1万+
今天遇到的问题很奇怪，在相同的虚拟环境下，运行一个Pytorch的程序，在Pycharm中运行正常，但是通过命令行启动就会报上面的错误。而且在另一台服务器上，也是相同的环境，Pytorch版本一致，正常运行，这就导致这个问题更加奇怪。例如：数据传输过程中数据不时出现丢失的情况，偶尔会丢失一部分数据。
CUDA error: CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILED when calling ‘cublasSgemm’
qq_40974572的博客
06-16 4546
运行transformer模型是报错如题，1.减小batch size, 原因是调用cublas函数时会生成句柄，占用一定的内存，确保剩余内存够使用。2.gpu驱动版本和cuda、torch版本的匹配问题，低版本的gpu驱动，尝试换成11.0以下的cuda版本；高版本的驱动，可以换成11.0以上的cuda版本
GPU设备算力不足导致计算结果错误[cublasGemmEx failed]
huodagu的博客
02-21 411
在mindspore-1.6版本之后，mindspore对使用者的GPU显卡进行了算力识别，如使用者的GPU算力小于5.3，会有相应的日志提醒。或者使用CPU设备进行mindspore的使用。或者执行matmul算子时报 cuBLAS Error: cublasGemmEx failed等情况。一般是因为当前使用的GPU设备算力不够引起。当前mindspore限制显卡算力为最低5.3，显卡算力的可在Nivida官网查询。按照官网正确安装mindspore 以及cuda驱动和库文件后，运行。
ChatGLM3调试出现RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_INVALID_VALUE when calling `cublasGemmEx( handle
weixin_40964597的博客
11-13 468
ChatGLM3调试bug解决
【PyTorch报错已解决】CUDA error: CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILED when calling `cublasSgemm( handle, opa, opb
最新发布
weixin_46234454的博客
05-05 3976
总结：RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILED 这个错误通常表示在调用NVIDIA的CUDA Basic Linear Algebra Subprograms (CUBLAS)库中的函数时出现了问题。具体来说，这里的问题发生在cublasSgemm这个矩阵乘法函数上。但是CUDA的报错信息并没有定位到具体的问题，所以转移到cpu上有助于我们定位问题。在cpu环境下，重新调试代码，找到真实的报错为。
RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILED when calling `cublasGemmEx( handle, opa, op
qq_40077295的博客
02-21 1852
如果改用yolov7官方自带的yaml文件，在相同的环境下是可以正常训练的，所以我认为可能torch和cuda版本是匹配的，没啥问题。2.我认为是gpu显存不够，然后我将 tarin.py 里面的 batch-size 不断调小，发现值为1时，可以正常训练一次，然后又会报这个错误，所以我更加认为是gpu显存的问题。（之前是觉得有点麻烦，所以也一直没试试），最后也成功运行了。这是我在利用yolov7进行训练时出现的问题，然后网上查了一下，原因很多，但大多数是说pytorch和cuda版本不匹配。
报错RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILED when calling `cublasGemmEx( handle, opa,
dear_queen的博客
08-18 4175
RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILED when calling `cublasGemmEx( handle, opa, opb, m, n, k, &falpha, a, CUDA_R_16F, lda, b, CUDA_R_16F, ldb, &fbeta, c, CUDA_R_16F, ldc, CUDA_R_32F, CUBLAS_GEMM_DFALT_TENSOR_OP)`
（报错解决）RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILED when calling `cublasGemmEx( handle, o
Mmaa100的博客
04-01 1101
当时我还在冥思苦想为什么明明运行了cuda安装对应指令，但在查看cuda是否可用时，仍输出为False，后来才知道是系统默认安装了cpu版本的库。该报错我搜集了很多资料，给出的解答很多，其实实际上就是cuda版本问题，对于pytorch1.8.1而言，cuda至少要11.x版本以上才行，当然其他pytorch版本遇到了这个报错，也建议将cuda安装到11.x版本以上。另外，在pytorch官网匹配版本时，当我使用conda安装11.x版本以上的cuda时，即。再运行代码，报错解决。
Cuda报错：CUDA error: CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILED when calling `cublasSgemm( handle, opa, opb, m, n,
H1356038698的博客
08-03 2891
cuda报错的一般解决办法
RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILED when calling `cublasSgemmEx
07-25
CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILED 错误可能由多种原因引起，例如输入数据不正确、显存不足、CUDA 版本与驱动程序版本不兼容等。 以下是一些可能的解决方案： 1. 确保您的输入数据正确：检查输入矩阵的尺寸和数据...
RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILED when calling cublasLtMatmul
10-30
这个错误通常是由于CUDA库中的cublas函数执行失败导致的。这可能是由于多种原因引起的，例如内存不足、batch size过大等。其中，cublasLtMatmul是一种高级矩阵乘法函数，它可以在支持Tensor Core的GPU上实现更高效的...
RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILED when calling `cublasSgemm
07-27
这个错误通常是由于CUDA计算库（CUBLAS）执行失败引起的。可能的原因包括： 1. GPU内存不足：如果您的模型或数据太大，超过了GPU的可用内存，就会导致此错误。您可以尝试减小批次大小或使用更小的模型来解决这个...
深度学习RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILED when calling `cublasSgemm( handle, opa,
SuiJiangPiaoLiu的博客
10-20 1万+
在使用GPU跑程序时，前面加载数据是没问题的，后面relu()开始报错，错误为： **RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILED when calling `cublasSgemm( handle, opa, opb, m, n, k, &alpha, a, lda, b, ldb, &beta, c, ldc)`** 多处参考解决方案，发现应该是CUDA、torch、torchvision、python等版本兼容问题。
RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILED when calling `cublasSgemm( handle, opa, opb
jianguo66666的博客
10-12 1902
RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILED when calling `cublasSgemm( handle, opa, opb
RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILED when calling `cublasSgemm 解决方案
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dream6985的博客
10-14 2万+
RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILED when calling `cublasSgemm( handle, opa, opb, m, n, k, &alpha, a, lda, b, ldb, &beta, c, ldc)` 解决方案
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