关于Benchmark

原创 已于 2023-02-10 10:15:09 修改 · 4.4k 阅读 · 19 ·
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#云计算

于 2022-05-14 21:04:35 首次发布
本文介绍了Benchmark的基础知识，包括其定义、组成部分（数据集、工作负载和度量指标）以及在大数据环境中的运用。文章还列举了多个开源基准测试工具，如Hibench、Bigbench等，帮助读者了解Benchmark在实际中的应用。

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前言

Benchmark对我来说是一个全新的知识网络，由此来记录关于Benchmark 的小白笔记

一、什么是Benchmark？</

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【Benchmark 性能测试全指南：从核心原理到 CINEBENCH 实战解析】
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CPU Performance测试（CoreMark、BenchMark）
EmLinuxDeveloper的博客
06-05 6213
CoreMark跑分测试，RISC-V以及ARM平台测试CPU Performance BenchMark
大模型Benchmark测试陷阱：90%团队忽略的3个致命误区
最新发布
SimProceed的博客
10-02 973
避开大模型benchmark测试常见误区，提升评估准确性。针对研发与选型场景，揭示数据污染、指标误用和场景错配三大陷阱，提供可落地的优化策略。帮助团队高效决策，避免资源浪费，值得收藏。
neon浮点运算_ARM 浮点计算测试与分析
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12-22 2034
1.浮点计算评估：1.1.采用WhetstonebenchmarkWhetstonebenchmark(Whetstone:floating-pointarithmeticperformance)来测试CPU的性能。IntelPentiumDual-CoreCPUE53002.60GHzVSQualcommSnapdragonS2MSM82551.0GHz强17倍。In...
Benchmark
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03-02 2799
有很多认为响应时间应该看平均时间，如果写要求比较低的系统的确是可以看平均时间，这样就会导致很多用户响应的速度很慢，但是我们在监控指标上体现不出来，所以就有了百分位指标这样的概念，TP99的意思就是，取排名排到第99百分位的响应时间，即排除了一些异常的情况（剩余的那1%），又保证了大多数用户的响应时间。上面的方法都不能用来做全链路压测，都缺少很多核心功能，比如请求录制，定时压测，实时监控，报告分析等等，这个时候我们可以直接使用阿里云的PTS进行全链路压测，或者自研一套基于自己业务系统的全链路压测系统。
Linux Benchmark工具
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zhangxinrun的专栏
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<br />Linux Benchmark工具，总结了一谢常用的，以免要用時忘記：<br />处理器性能的benchmark工具<br />* nbench http://www.tux.org/~mayer/linux/bmark.html<br />硬盘的benchmark工具<br />* hdparm<br />* IOzone http://www.iozone.org<br />http://hi.baidu.com/netwrom/blog/item/c6df49ecc5b99bdeb21cb
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Benchmark.rar_benchmark_benchmark三代_benchmark模型_三代benchmark_主动控制
07-14
总结来说，"Benchmark.rar_benchmark_benchmark三代_benchmark模型_三代benchmark_主动控制"是一个专注于主动控制算法评估的资源包，它提供了一个先进的三代Benchmark模型，用于比较和优化控制策略的性能。...
关于benchmark的Instruction Cache Misses测试
zhugl的博客
01-15 2321
指令高速缓存未命中与数据高速缓存未命中相似，都是由于高速缓存已满而造成其它指令被冲出，也被称为capacity misses。为了测试指令的cache misses和memory相关信息，一般可使用perf工具或 Intel® VTune。 关于perf工具使用 使用perf测试memory和cache信息有较多的局限，推荐使用VTune。 perf help命令可查看相关命令以及说明，其中per...
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原版第三代benchmark代码.rar_ASCE-Benchmark_BENCHMARK ASCE_benchmark_dri
07-14
此为ASCE的第三代基准模型代码，可供土木工程领域学者使用。
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BenchmarkSQL5.0
01-13
《BenchmarkSQL5.0：深度解析与应用指南》 BenchmarkSQL是一款广泛应用的数据库性能测试工具，专为评估和比较各种数据库管理系统（DBMS）的性能而设计。它以开源的形式提供，支持包括Oracle、MySQL以及人大金仓在内...
Benchmark——基准测试
m0_73686459的博客
03-02 7826
在大数据领域中，“benchmark”（基准测试）是一个关键概念。 本文将以对进行数据仓库的测试为例阐述Benchmark的基本概念
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dotNET跨平台
05-22 4117
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【Redis】benchmark 测试工具
emmmm.....
07-28 4258
benchmark 测试工具简介 redis-benchmark 常用命令选项 redis-benchmark 常用命令选项说明 使用 benchmark 进行测试 测试结果分析 **测试环境报告** **延迟百分比分布** **延迟的累积分布** **总述报告** 测试报告简要输出
使用JMH做Benchmark基准测试
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07-23 555
目录 BenchMark介绍 开始前的步骤 例子 代码 报告 注解介绍 @BenchmarkMode @OutputTimeUnit @Iteration @WarmUp ...
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动手学PyG(二)PyG中包含的常用Benchmark数据集
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02-03 9130
性能测试工具介绍 http://blog.chinaunix.net/u/6901/showart_102452.html 服务器性能测试典型工具介绍 性能测试工具 http://www.tech-q.cn/archiver/tid-1209.html iozone测试结果分析 http://blog.chinaunix.net/u2/73230/showart_1091304.htm
聊聊benchmark测试
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### 关于Benchmark工具的介绍 Benchmark 工具用于评估不同系统的性能表现，通过执行预定义的任务来测量响应时间、吞吐量和其他关键指标。这些工具广泛应用于数据库管理系统(DBMS)、物联网(IoT)平台以及其他计算密集型环境。 #### RGBD_Benchmark中的associate.py脚本使用方法 对于RGBD_Benchmark而言，`associate.py` 脚本被用来关联来自两个传感器的时间戳文件，这一步骤通常发生在处理同步多模态数据集之前[^1]。 ```python import argparse from datetime import datetime as dt def read_file(file_path): """读取文件""" with open(file_path, 'r') as f: lines = f.readlines() return {dt.strptime(line.split()[0], "%f"): line.strip() for line in lines} if __name__ == "__main__": parser = argparse.ArgumentParser(description='Associate two data files based on timestamps.') parser.add_argument('first_file', help='path to the first file') parser.add_argument('second_file', help='path to the second file') args = parser.parse_args() # Read and process both files here... ``` #### 编译并运行benchmarkSQL 当涉及到关系型数据库的压力测试时，可以利用 `benchmarkSQL` 这样的开源项目来进行详尽的功能性和非功能性测试。为了启动该程序，在命令行界面切换至其安装路径下的根目录，并执行如下指令完成构建过程： ```bash cd /opt/benchmark/benchmarksql-5.0/ ant ``` 上述操作会触发Apache Ant构建工具自动下载依赖项并将源码打包成可执行jar包形式[^2]。 #### IoT Benchmark的过程数据持久化配置 IoT Benchmark 提供了一种机制允许开发者决定是否保存每一次的操作记录及其存储位置。这一特性由名为 `TEST_DATA_PERSISTENCE` 的参数控制着整个流程的数据保留策略，从而满足不同的应用场景需求[^3]。 #### ClickHouse benchmark工具的应用场景 针对列式存储引擎ClickHouse，官方配套提供了专门设计的负载生成器——`clickhouse-benchmark` 。此工具能有效地模拟并发访问模式并向目标实例提交一系列查询请求以检验极限条件下系统的表现情况。具体调用方式有两种： - 方法一：借助管道符传递单条或多条SQL语句给客户端； ```bash echo "SELECT count(*) FROM table_name;" | clickhouse-benchmark [options] ``` - 方法二：直接采用重定向的方式传入待测命令； ```bash clickhouse-benchmark [options] <<< "SELECT sum(column) AS total FROM another_table;" ``` 这里的 `[options]` 可以包含诸如线程数(`--threads`)、迭代次数(`--iterations`)等自定义选项以便更精细地调整实验条件[^4]。
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