35.搜索插入位置(c++)

该问题要求在已排序的数组中查找目标值,若存在则返回其索引,否则返回插入位置。解决方案是使用二分查找算法,由于时间复杂度限制为O(logn),二分查找是合适的方法。在查找过程中,不断更新边界直到找到目标值或确定其应插入的位置。代码中,通过`(l+r)>>1`计算中间值,避免了整数溢出并提高了效率。

一、题目

给定一个排序数组和一个目标值,在数组中找到目标值,并返回其索引。如果目标值不存在于数组中,返回它将会被按顺序插入的位置。

请必须使用时间复杂度为 O(log n) 的算法。

示例:

输入: nums = [1,3,5,6], target = 5
输出: 2

二、思路

时间复杂度要求 O(log n)则用二分法


三、代码

class Solution {
public:
    int searchInsert(vector<int>& nums, int target) {
        int n=nums.size();
        int l=0,r=n-1;
        while(l<=r){
            int mid=l+((r-l)>>1);//计算中间值
            if(nums[mid]<target)
            l=mid+1;
            else
            r=mid-1;
        }
        return l;
    }
};

四、补充

  • l+((r-l)>>1)=(l+r)/2,“>>”相当于除以2,而且">>"的运算速度比“/”快,之所以不用l+r,是因为在某种情况可能会超基本类型所容纳的最大值。

  • “l<=r”必须包含等于,如果target位于l或r上,不能漏掉边界情况。


题目来源:力扣(LeetCode)

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