【C++】每日一题 35 搜索插入位置

于 2024-03-27 22:50:08 发布
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分类专栏： c++ 文章标签： c++ 算法 数据结构
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给定一个排序数组和一个目标值，在数组中找到目标值，并返回其索引。如果目标值不存在于数组中，返回它将会被按顺序插入的位置。

请必须使用时间复杂度为 O(log n) 的算法。

#include <iostream>
#include <vector>

int searchInsert(std::vector<int>& nums, int target) <
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【每日一题】力扣230.二叉搜索树中第K小的元素
倾心之作
03-27 1831
文章目录题目解题思路代码（C++)中序遍历优化总结 题目 题目链接：力扣230.二叉搜索树中第K小的元素 给定一个二叉搜索树的根节点 root ，和一个整数 k ，请你设计一个算法查找其中第 k 个最小元素（从 1 开始计数）。 示例 1： 输入：root = [3,1,4,null,2], k = 1 输出：1 示例 2： 输入：root = [5,3,6,2,4,null,null,1], k = 3 输出：3 提示： 树中的节点数为 n 。 1 <= k <= n &l
35. 搜索插入位置 c++
cddddds的博客
03-17 1173
给定一个排序数组和一个目标值，在数组中找到目标值，并返回其索引。如果目标值不存在于数组中，返回它将会被按顺序插入的位置。 请必须使用时间复杂度为 O(log n) 的算法。 输入: nums = [1,3,5,6], target = 7 输出: 4 class Solution { public: int searchInsert(vector<int>& nums, int target) { int n=nums.size(); int t=
leetCode 35.搜索插入位置 c++
See_the_world的博客
04-08 255
#include <iostream> #include <vector> using namespace std; class Solution { public: int searchInsert(vector<int>& nums, int target) { int low = 0; int hight = nums.size() -...
LeetCode 35. 搜索插入位置（C++）
努力努力再努力
09-30 264
题目： 给定一个排序数组和一个目标值，在数组中找到目标值，并返回其索引。如果目标值不存在于数组中，返回它将会被按顺序插入的位置。 你可以假设数组中无重复元素。 示例 1: 输入: [1,3,5,6], 5 输出: 2 示例 2: 输入: [1,3,5,6], 2 输出: 1 示例 3: 输入: [1,3,5,6], 7 输出: 4 示例 4: 输入: [1,3,5,6], 0 输出: 0 解题思...
LeetCode 35 搜索插入位置（c++）
xcinkey的博客
02-27 238
给定一个排序数组和一个目标值，在数组中找到目标值，并返回其索引。如果目标值不存在于数组中，返回它将会被按顺序插入的位置。 本文包含 二分法 一种解法。
（每日一练c++）35. 搜索插入位置
weixin_39827856的博客
06-14 207
给定一个排序数组和一个目标值，在数组中找到目标值，并返回其索引。如果目标值不存在于数组中，返回它将会被按顺序插入的位置。 请必须使用时间复杂度为 O(log n) 的算法。 示例 1: 输入: nums = [1,3,5,6], target = 5 输出: 2 示例2: 输入: nums = [1,3,5,6], target = 2 输出: 1 示例 3: 输入: nums = [1,3,5,6], target = 7 输出: 4 来源：力扣（LeetCode） 链接：https:/.
C++算法实践：每日一题深度解析
资源摘要信息:"《algorithm_daily_practice_cpp:日积月累-每日一题》是一份针对C++编程语言的算法实践资源，旨在帮助开发者通过每日练习题目，提升算法能力和编程技巧。本资源覆盖了算法基础和数据结构的核心概念，...
刷题集训+每日一题解析.zip
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《刷题集训+每日一题解析》是一个压缩文件，其中包含了丰富的编程题目与解析，旨在帮助学习者提升编程技能，尤其是对于准备参加各种技术面试或者编程竞赛的人来说，这是一个宝贵的资源。下面，我们将深入探讨这个...
algorithm_daily_practice_cpp:日积月累-每日一题
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C++作为标签，表明这个项目是用C++编程语言实现的，这是一种高效且广泛应用的系统级和应用级编程语言，尤其适合处理算法和系统设计。 "算法入门"可能涵盖基础的算法概念，例如排序。排序是计算机科学中最基础也是最...
力扣35 搜索插入位置【C++】
Estelle
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题目来源：https://leetcode-cn.com/problems/search-insert-position/ 给定一个排序数组和一个目标值，在数组中找到目标值，并返回其索引。如果目标值不存在于数组中，返回它将会被按顺序插入的位置。 你可以假设数组中无重复元素。 示例 1: 输入: [1,3,5,6], 5 输出: 2 示例2: 输入: [1,3,5,6], 2 输出: 1 示例 3: 输入: [1,3,5,6], 7 输出: 4 示例 4: 输入: [1,3,5,6], 0 输.
【LeetCode】35. 搜索插入位置（C++实现）
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【黑键】
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[LeetCode]35. Search Insert Position 解题报告(C++) 题目描述 Given a sorted array and a target value, return the index if the target is found. If not, return the index where it would be if it were inserted...
搜索插入位置
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搜索插入位置 给定一个排序数组和一个目标值，在数组中找到目标值，并返回其索引。如果目标值不存在于数组中，返回它将会被按顺序插入的位置。 你可以假设数组中无重复元素。 示例 1: 输入: [1,3,5,6], 5 输出: 2 示例 2: 输入: [1,3,5,6], 2 输出: 1 示例 3: 输入: [1,3,5,6], 7 输出: 4 解答：使用二分法 class Solution { public: int searchInsert(vector<int>& nums, in
leetcode 35 搜索插入位置 Search Insert Position 二分查找 c++实现
sunnanhunan的博客
10-22 465
二分查找很简单：两种 一种递归 一种循环 这道题分两种情况：1.查的数在排序数组里，输出查到的点的位置信息就行                                    2.查的数不在数组里，输出它应该在的地方，这里就几个小难点，没处理好有用例就过不了 （一个情况start=end,一个情况end&lt;start，但是都能用mid=start+end/2来与所求点比较） 代码如...
Leetcode 35. 搜索插入位置（C++）
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给定一个排序数组和一个目标值，在数组中找到目标值，并返回其索引。如果目标值不存在于数组中，返回它将会被按顺序插入的位置。你可以假设数组中无重复元素。示例 1:输入: [1,3,5,6], 5 输出: 2 示例 2:输入: [1,3,5,6], 2 输出: 1 示例 3:输入: [1,3,5,6], 7 输出: 4 示例 4:输入: [1,3,5,6], 0 输出: 0 class Solution...
35 搜索插入位置 c++
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leetcode35 搜索插入位置 问题描述 给定一个排序数组和一个目标值，在数组中找到目标值，并返回其索引。如果目标值不存在于数组中，返回它将会被按顺序插入的位置。 你可以假设数组中无重复元素。 算法思路 使用二分法进行查找。 假设插入位置为pos，则有nums[pos - 1] < target <= nums[pos]。 代码实现 #include<vector> #include<iostream> using namespace std; int searc
leetcode-35 搜索插入位置
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给定一个排序数组和一个目标值，在数组中找到目标值，并返回其索引。如果目标值不存在于数组中，返回它将会被按顺序插入的位置。 你可以假设数组中无重复元素。 示例 1: 输入: [1,3,5,6], 5 输出: 2 示例 2: 输入: [1,3,5,6], 2 输出: 1 示例 3: 输入: [1,3,5,6], 7 输出: 4 示例 4: 输入: [1,3,5,6], 0 输...
力扣35-搜索插入位置C++
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题目描述 请点击 解题思路 for循环遍历数组，数组元素第一个大于等于target的元素下标就是要插入或找到的位置 有个例外情况，就是，数组中所有元素都不大于target，那么返回数组大小，即数组最后一个元素的后一个位置 AC代码 class Solution { public: int searchInsert(vector<int>& nums, int target) { int size=nums.size(); for(int i=0
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06-16 258
Task: 思路： （一） 遍历的方法： （1）首先要进行的还是边界检查，如果给的target比nums[0]还要小，那么就包含在遍历的情况之中，如果比nums[nums.size()-1]还大，那就要单独考虑一下； （2）遍历的过程就是判断和选择的过程，如果当前的nums[i]的值大于等于target的话： a)如果大于的话，就说明target就应该插在这个nums[i]的前面，反过来想就是把...
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