MQL多表查询的几种方式

文章目录

• 系列文章目录
• 前言
• 一、传统方式
• 二、子查询（单，多行）
• 三、聚合查询（求和，平均，统计）

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前言

提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：

数据库很重要，这里介绍几种sql多表查询是方式

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提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考

一、Mysql是什么？

MySQL 是一个关系型数据库，使用 SQL 语言进行增删改查操作，目前属于 Oracle 旗下的产品。

MySQL 数据库开源免费，能够跨平台，支持分布式，性能也不错，可以和 PHP、Java 等 Web 开发语言完美配合，非常适合中小型企业作为 Web 数据库（网站数据库）。

二、查询的几种方式

1.传统方式

代码如下（示例）：

 传统连接方式
    1 select  * from dept a, emp b where a.name = b.name
  只有一个同名栏位时用natural join
    2 select * from dept a  natural join emp b
  有多个同名栏位时用 using()
    3 selsct * from dept a join emp n using(name)
  左外连接 记录左表的全部记录
    4 select * from student a  left outer  join teacher b on a.name = b.name
    select * from dept a, emp b where a.name = b.name(+)
  右外连接 记录右表的全部记录
    5 select * from student a  right outer  join teacher b on a.name = b.name
    select * from dept a, emp b where a.name(+) = b.name
  完全外连接 记录所有记录
    6 selsct * from dept a full outer join emp b on a.name = b.name

2.子查询（单，多行）

代码如下（示例）：

 单行查询 可以引用 (= > >= < <= <>) 操作符
    select * from emp where sal > (select avg(sal) from emp)
    select * from emp a where e.deptno = (select b.deptno from dept b where b.deptno = 1)
  多行查询
    select * from emo a where e.deptno in(select b.deptno from dept b)
  any多行查询 比较返回值满足其中一个则返回true
    select * from emp a where e.sal < any(select sal from emp where deptno = 2)
  all多行查询 比较返回值全部满足则返回true
    select * from emp a where a.sal < all(select sal from emp where deptno = 2)

3.聚合查询（求和，平均，统计）

 求和
    select sum(sal),avg(sal) from emp
    select avg(nvl(sal,0)) from emp
  统计记录总数
    select count(*) from emp
  指定字段非空记录总数
    select count(memo) from emp
  指定字段非空去重复记录总数
    select count(distinct(sex)) from emp
  分组
    select * from emp e grop by e.deptno
    select * from emp e grop by e.deptno having avg(e.sal) > 4500

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总结

提示：这里对文章进行总结：

例如：以上就是今天要讲的内容，本文仅仅简单介绍了sql多表查询的几种方式