Java 操作 Elasticsearch(高级查询)

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于 2025-06-05 00:42:47 发布 · 873 阅读

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#java #elasticsearch #python

第1关：常见基本查询

任务描述
本关任务：查询出索引中需要指定要求的所有数据。

相关知识
为了完成本关任务，你需要掌握：
1.常见基本查询。

常见基本查询
1、match查询（模糊匹配）。
查询所有文档内容。

QueryBuilder builder = QueryBuilders.matchAllQuery();
匹配查询。

QueryBuilder builder = QueryBuilders.matchQuery("字段名","需要查询匹配的内容");
多字段匹配查询。

QueryBuilder builder = QueryBuilders.multiMatchQuery("需要查询匹配的内容","字段名","字段名",...);
案例：查询出字段stu_address中对象带有湖南的文档内容。

QueryBuilder builder = QueryBuilders.matchQuery("stu_address","湖南");
SearchResponse sResponse = client.prepareSearch("blog").setQuery(builder).get();
SearchHits hits = sResponse.getHits();
for(SearchHit hit:hits) {
//打印内容
System.out.println(hit.getSourceAsString());
}
结果返回：

{"stu_name":"李四","stu_address":"湖南长沙"}
{"stu_name":"张四","stu_address":"湖南湘潭"}
2、term查询和terms查询（精准查询）。
term查询——单字段精准查询对象。

QueryBuilder builder = QueryBuilders.termQuery("字段名","需要查询匹配的内容");
terms查询——单字段查询多个对象。

QueryBuilder builder = QueryBuilders.termsQuery("字段名","需要查询匹配的内容","需要查询匹配的内容",...);
案例：查询出年龄为18岁和19岁的用户。

QueryBuilder builder = QueryBuilders.termsQuery("age","18","19");
SearchResponse sResponse = client.prepareSearch("blog2").setQuery(builder).get();
for(SearchHit hit:hits) {
//打印内容
System.out.println(hit.getSourceAsString());
}
结果返回：

{"first_name":"欣儿","last_name":"xin","age":19,"date":"2020-02-03"}
{"first_name":"五","last_name":"wang","age":19,"date":"2018-02-03"}
3、Query查询。
范围区间查询。

lt小于
lte小于等于
gt大于
gte大于等于
from().to()范围区间
QueryBuilder builder = QueryBuilders.rangeQuery("字段名").from("区间左边").to("区间右边");
前缀匹配查询。
QueryBuilder builder = QueryBuilders.prefixQuery("字段名", "前缀字符");
通配符查询。
如若前缀模糊查询就只需要匹配的内容*，后缀模糊查询*匹配的内容。

QueryBuilder builder = QueryBuilders.wildcardQuery("字段名", "*匹配的内容*");
ID查询。

QueryBuilder builder = QueryBuilders.idsQuery().addIds("ID名","ID名",...);
字符精准查询（只查找出text格式的字段）。

QueryBuilder builder =QueryBuilders.commonTermsQuery("字段名","匹配的内容");
对象条件查询。
queryStringQuery，+表示需要，-表示不需要（条件必须同时满足相当于且）。

QueryBuilder builder =QueryBuilders.queryStringQuery("+需要匹配的内容 -不需要匹配的内容");
simpleQueryStringQuery，+表示需要，-表示不需要（条件不需要同时满足相当于或）。

QueryBuilder builder =QueryBuilders.simpleQueryStringQuery("+需要匹配的内容 -不需要匹配的内容");
案例：查找出2018-02-03注册或者不是18岁的用户。

QueryBuilder builder =QueryBuilders.simpleQueryStringQuery("+2018-02-03 -20");
SearchResponse sResponse = client.prepareSearch("blog2").setQuery(builder).get();
for(SearchHit hit:hits) {
//打印内容
System.out.println(hit.getSourceAsString());
}
结果返回：

{"first_name":"五","last_name":"wang","age":19,"date":"2018-02-03"}
{"first_name":"六","last_name":"wang","age":18,"date":"2018-02-03"}
4、过滤查询。
以前过滤查询 filteredQuery 也可以