机缘
最初开始创作,源于一次「自救」。2018 年刚接触后端开发时,面对 Spring Boot 配置、分布式系统设计等复杂知识,总感觉「听懂了但写不出」。一次在博客记录「如何用 AOP 实现接口限流」的踩坑过程后,意外收到陌生开发者的留言:「这段逻辑解决了我项目中的实际问题」。那一刻突然意识到,写作不仅是梳理知识的工具,更是连接技术人的桥梁。从那以后,我开始把日常学习中的笔记、项目里的实战经验转化为文章,希望用通俗易懂的语言,让更多人少走弯路 —— 这便是初心,像一个技术路上的「拾穗者」,把散落的思考收集成照亮他人的星火。
收获
三年来,创作带来的「显性收获」清晰可见:博客平台积累了 8.7 万粉丝,单篇技术解析最高获得 2.3 万点赞,知乎专栏的「分布式系统避坑指南」系列被收录进某技术社区年度合辑。但更珍贵的是「隐性连接」:通过评论区认识了同在杭州的后端开发者阿林,后来我们组队参加技术沙龙,合作优化了某电商平台的库存扣减算法;在掘金直播分享 MySQL 索引优化时,有观众发来私信说「按照你的方法排查出了公司慢查询问题」,这种跨越屏幕的共鸣,让技术不再是冰冷的代码,而是充满温度的协作。
日常
创作早已成为生活的「固定齿轮」。作为一名互联网后端工程师,我会在工作日晚上 19:00-21:00 预留「思考时间」,用 XMind 梳理当天遇到的技术问题(比如微服务调用链追踪方案),周末上午则专注写作。平衡的秘诀在于「场景复用」:项目中设计的分布式锁方案,提炼成《Redisson 锁在高并发场景的实战陷阱》;学习 Go 语言时踩过的切片深拷贝坑,写成《Go 语言值类型与引用类型的灵魂拷问》。这些文章既是工作的复盘,也倒逼自己在开发中更注重设计的严谨性 —— 创作与工作,成了互相滋养的闭环。
成就
去年在优化某金融系统的订单结算服务时,遇到一个性能瓶颈:日均百万级订单的聚合计算,因嵌套循环导致响应时间超过 500ms。经过分析,我设计了一套基于哈希表和双向指针的内存优化方案,以下是核心代码(Go 语言):
// 订单数据结构
type Order struct {
ID string
UserID string
Amount float64
Status string
CreateTime time.Time
}
// 优化后的聚合计算:O(n)时间复杂度,避免嵌套查询
func CalculateUserTotal(orderList []Order) map[string]float64 {
userOrderMap := make(map[string][]*Order)
// 第一遍遍历:按用户分组,同时记录最新订单指针
for i := range orderList {
userOrderMap[orderList[i].UserID] = append(userOrderMap[orderList[i].UserID], &orderList[i])
}
result := make(map[string]float64)
// 第二遍遍历:计算每个用户的总金额,并过滤无效状态
for userID, orders := range userOrderMap {
total := 0.0
for _, order := range orders {
if order.Status == "PAID" && !order.CreateTime.Before(time.Now().AddDate(0, -1, 0)) { // 近30天有效订单
total += order.Amount
}
}
result[userID] = total
}
return result
}
这段代码的亮点在于:
- 通过哈希表分组,将原本 O (n²) 的用户订单匹配优化为 O (n);
- 直接操作指针避免内存拷贝,在百万级数据量下内存占用降低 40%;
- 结合业务场景(近 30 天有效订单)提前过滤,减少无效计算。
上线后,接口响应时间降至 80ms 以内,该方案被写入公司技术规范,成为后续类似业务的模板。
憧憬
未来五年,我希望在两个方向深耕:
职业规划:从后端开发向「全链路架构师」转型,深入云原生、Serverless 等领域,主导至少 1 个千万级流量的分布式系统设计,用技术解决真实世界的复杂问题。
创作规划:尝试「轻量化 + 体系化」结合的内容模式 —— 既有短视频解读《10 分钟看懂微服务熔断机制》,也会沉淀《分布式系统设计白皮书》系列长文;计划发起「技术共读计划」,每月与读者拆解一本经典书籍(如《设计模式》《数据密集型应用系统设计》),让学习从单向输出变为双向探讨
技术的魅力,在于它既是严谨的逻辑推演,也是充满想象力的创造。我愿继续用文字和代码,在这条路上记录、分享、连接,让每一次思考都成为照亮自己和他人的微光。