weixin_60664821的博客

Json提取器属于JMeter的后置处理器, 所谓后置提取器就是请求结束后, 对响应结果进行变量提取, 提取变量是为了验证变量是否符合预期或者将变量值作为全局变量, 以供其他请求使用.语法:JSON的基本语法就是.然后跟要取的字段名，比如要取data，就直接写.data，如果要取msg，就直接写JSON Extractor使用json path表达式匹配，可以一次取多个变量值。$表示响应的根对象。取子对象或对象的属性用. 取数组里的对象用[]，数组索引从0开始。操作符使用:JsonPath描述$根节点@当前

• 服务接口信息：Interface填写配置文件中的包名.类型，Methods填写方法名，Args填写调用的参数。• 注册协议：支持直连，zookeeper, multicast,redis...下载完毕，放在${jmeter}lib/ext目录下，重启jmeter。• 配置中心：Config Center，可选组件，若没有可不填写。使用插件模拟服务消费方去调用服务提供方的方法，来实现。• 注册协议：支持dubbo://, rmi://，可在查看结果树中看到请求参数以及方法调用后的结果。

python造数据

#循环插入数据

系统的性能由TPS决定，跟并发用户数没有多大关系。

jstat命令可以查看堆内存各部分的使用量，以及加载类的数量

Linux服务器内存消耗过高

一、简介1、nmon是一种在AIX与各种Linux操作系统上广泛使用的监控与分析工具，它能在系统运行过程中实时地捕捉系统资源的使用情况，记录的信息比较全面，并且能输出结果到文件中，然后通过nmon_analyzer工具产生数据文件与图形化结果。2、nmon可监控的数据类型内存使用情况磁盘适配器文件系统中的可用空间CPU使用率页面空间和页面速度异步I/O，仅适用于AIX网络文件系统（NFS）磁盘I/O速度和读写比率服务器详细信息和资源内核统计信息消耗..

一般研发同学会用postman做接口自测，但是我们做性能测试的时候，又不能用postman，对鉴权不了解的接口，自己调试脚本又很麻烦，这个时候，我们就可以用这个方法把json脚本转换成jmeter用的jmx脚本。环境准备：（这几个工具需要提前装好，不会安装的同学可以搜一下）1. jdk1.82. maven3. git4. postman5. jmeter一、克隆项目到本地使用命令：git clone https://github.com/Loadium/postman2jmx.gi..

首先去数据库查询一下自己的数据库版本，用命令select version ();进入Mysql官网（https://www.mysql.com/）下载对应的jar包选择对应你数据库的版本：把下载好的文件进行解压，然后把解压后的jar包放在你的jmeter/lib目录下。重新启动jmeter,右击新建的线程组–>添加–>配置元件–>JDBC Connection ConfigurationJDBC Connection Configuratio...

一、背景进行性能测试时，常用的一些技术指标能够发现大部分常见问题，但是有一些不够明显的性能异常可能需要做更深入的分析。本文详细记录了一些性能场景下相关数据分析方法及思路，对不够明显的数据变动做深入性能分析，从而发现性能问题，希望能够对后续的性能测试提供帮助。二、定位工具图解2.1 CPU CPU：当收到CPU使用率过高告警时，从监控系统中直接查询到，导致 CPU 使用率过高的进程；然后再登录到进程所在的 Linux 服务器中，分析该进程的行为。你可以使用 strac...

现在有很多的一体化测试平台，集成了评审--到用例--到用例评--到功能测试通过率和各种统计--到接口测试--到性能测试--线上真实流量进行线下放大压--到UI自动化测--bug管理于一身的自动化测试平台。比如杭州笨马，metersphere等等。一. 前端1.1 移动端抓包工具：Lyrebird- 移动端的抓包及 Mock 平台。（美团）spy-debugger- 适用于任何手机移动端 webview 的一站式页面调试、抓包工具。nohost-基于 Whi...

这款名为 SoloPi 的小工具，作用在于监测安卓机的运行状态，包括 CPU、内存、乃至大家感受最直观的帧率等等。SoloPi 本身是非常良心的，首先它开源，保证了干净安全，其次它也没有广告和多余的后台进程，非常令人放心。SoloPi：https://github.com/alipay/SoloPiSoloPi 的使用需要配合 ADB 命令。我们需要首先下载 ADB 的服务包，官方地址如下。Adb 服务包：https://developer.android.com/studio/releases

简介：测试 HTTP 服务，为了覆盖更多的场景，可以考虑录制线上流量，在测试环境进行重放。之前用 tcpcopy 比较多，最近遇到一些需求，需要在 HTTP 层做一些过滤，例如只录制指定 URL 的请求。经过调研，发现goreplay，其前称是 gor，很适合这个场景，有以下优点。支持 HTTP 请求的录制和重放，可以在线上录制请求，在测试环境进行重放。 支持 HTTP 层面的流量过滤，可以只挑选我们感兴趣的流量。 支持请求放大，用于性能测试。1. 用法免 root 运行，抓包并不需.

一、Goreplay 介绍Goreplay 是用 Golang 写的一个 HTTP 实时流量复制工具。功能更强大，支持流量的放大、缩小，频率限制，还支持把请求记录到文件，方便回放和分析，也支持和 ElasticSearch 集成，将流量存入 ES 进行实时分析。 GoReplay 不是代理，而是监听网络接口上的流量，不需要更改生产基础架构，而是在与服务相同的计算机上运行 GoReplay 守护程序。 特点：简单易用 地址：github.com/buger/gorep… stars：14.1k.

前言1、功能开发完成之后，我们怎样在上线前复制线上的流量来进行测试（检验功能正确性）？2、怎样对我们的服务进行压力测试（检验负载能力）？针对上面两个问题，下面将向大家介绍一款非常简单好用的开源网络工具：GoReplay。简介官方产品定位GoReplay is an open-source network monitoring tool which can record your live traffic, and use it for shadowing, load test

获取当前时间的脚本：import java.util.*; import java.text.SimpleDateFormat; String str1 = (new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd hh:mm:ss")).format(new Date()); vars.put("sta",str1);展开可以引用sta来获取当前时间当前日期加1的脚本import java.util.*;import java.text.SimpleDat.

目的为了在性能测试实施过程中,使性能测试的计划管理、脚本管理、目标管理和报告管理等具有更好的可读性、易读性，增强可维护性和复用性，同时便于管理数据的汇总聚合，降低使用人员的难度，特编写本规范。适用范围本指南适用于开展实施的性能测试项目。读者对象测试经理、性能测试人员、性能测试相关人员。性能测试流性能测试实施规范结合当前性能测试实施的要求，针对在性能测试实施过程中的脚本管理，计划管理，目标（场景）管理，报告管理，问题管理进行规范制定。 计划规范 包含计划名称、计划周期、计划

核心流程全链路压测实施的核心流程如下：骤一：确定压测目标压测目标主要包括压测范围、策略、目的，往往与业务、技术目标息息相关。例如：压测范围：用户注册加登录，为大规模拉新做准备。 压测策略：高仿真生产环境压测，提前经历真实的业务高峰。 压测目的：探测业务吞吐极限，验证架构能力、探测性能瓶颈。步骤二：梳理系统架构梳理清楚端到端的请求链路、技术架构、分层结构、模块划分，以及RPC、消息、缓存、数据库等中间件的使用情况，分析潜在的瓶颈点，并针对性的增加监控指标、制定应急预.