每日一题
Java-全排列
给定一个不含重复数字的数组 nums ,返回其 所有可能的全排列 。你可以 按任意顺序 返回答案。
示例 1:
输入:nums = [1,2,3]
输出:[[1,2,3],[1,3,2],[2,1,3],[2,3,1],[3,1,2],[3,2,1]]
示例 2:
输入:nums = [0,1]
输出:[[0,1],[1,0]]
示例 3:
输入:nums = [1]
输出:[[1]]
class Solution {
public static List<List<Integer>> permute(int[] nums){
boolean[] isVisited = new boolean[nums.length];
List<Integer> path = new ArrayList<>();
List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
dfs(nums,0,isVisited,path,res);
return res;
}
public static void dfs(int[] nums,int depth, boolean[] isVisited,List<Integer> path,List<List<Integer>> res){
int length = nums.length;
if(depth == length){
res.add(new ArrayList<>(path));
return;
}
for (int i = 0; i < length; i++) {
if(!isVisited[i]){
isVisited[i] =true;
path.add(nums[i]);
depth++;
dfs(nums,depth,isVisited,path,res);
//下面开始回溯
isVisited[i] = false;
//depth--;
//有好几个for循环,在第一次选择根节点1时是第一个for,在选择1下面的一个根节点时是第二个for,
// 此时进行的是值传递,所以在根节点的for上depth是1没有变,以此类推
path.remove(path.size()-1);
}
}
}
}
该文章提供了一个Java解决方案,使用深度优先搜索(DFS)算法来生成给定数组的所有全排列。方法包括创建一个布尔数组记录已访问的元素,以及一个路径列表来存储当前排列,通过递归进行深度遍历,并在遍历结束后添加到结果集中。在回溯过程中,将路径中的最后一个元素移除,以尝试其他可能的排列。

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